Docker 数据管理

Posted 2020-11-23 bufufan

Docker 数据管理

1. 容器管理数据的方式

ocker 内部以及容器之间管理数据，在容器中管理数据主要有两种方式：

• 数据卷（Volumes）
• 挂载主机目录 (Bind mounts)

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1. 数据卷

   1. 是什么发？

      1. 一个可供一个或多个容器使用的特殊目录，它绕过 UFS
      2. 数据卷 可以在容器之间共享和重用
      3. 对 数据卷 的修改会立马生效
      4. 对 数据卷 的更新，不会影响镜像
      5. 数据卷 默认会一直存在，即使容器被删除
      6. 类似于Linux对目录文件进行mount，镜像中指定为挂载点的目录会被隐藏掉，能看到是挂载的数据卷。

2. 创建一个数据卷

   [root@rbtnode1 ~]# docker volume create my-container_vol

   查看所有的 数据卷

   [root@rbtnode1 ~]# docker volume ls

   在主机里使用以下命令可以查看指定 数据卷 的信息

   [root@rbtnode1 ~]# docker volume inspect my-container_vol

   

3. 启动一个挂载数据卷的容器

   1. 在用 docker run 命令的时候，使用 --mount 标记来将 数据卷 挂载到容器里。在一次 docker run 中可以挂载多个 数据卷
   2. 创建一个名为 web 的容器，并加载一个 数据卷 到容器的 /webapp 目录
      1. docker run -d -P --name web --mount source="my-contariner_vol",target=/webapp training/webapp python app.py

4. 查看数据卷的具体信息

   在主机里使用以下命令可以查看 web 容器的信息

   $ docker inspect web

   1. 

5. 删除数据卷

   $ docker volume rm my-vol

6. 数据卷的作用

   1. 有点类似我们Redis里面的rdb和aof文件
      ? 能干嘛
      ? 容器的持久化，不会自动删除，没有垃圾回收处理，、

      1. ? docker rm -v 删除容器时一起删除数据卷

      2. 无主的数据卷可能会占据很多空间，要清理请使用以下命令

         $ docker volume prune

      3. 容器间继承+共享数据
         ? 数据卷
         ? 容器内添加
         ? 直接命令添加
         ? 命令
         ? docker run -it -v /宿主机绝对路径目录:/容器内目录 镜像名
         ? 查看数据卷是否挂载成功
         ? 容器和宿主机之间数据共享
         ? 容器停止退出后，主机修改后数据是否同步
         ? 命令(带权限)
         ? docker run -it -v /宿主机绝对路径目录:/容器内目录:ro 镜像名
         ? DockerFile添加
         ? 根目录下新建mydocker文件夹并进入
         ? 可在Dockerfile中使用VOLUME指令来给镜像添加一个或多个数据卷
         ? File构建
         ? build后生成镜像
         ? 获得一个新镜像zzyy/centos
         ? run容器
         ? 通过上述步骤，容器内的卷目录地址已经知道
         对应的主机目录地址哪？？
         ? 主机对应默认地址
         ? 备注
         ? 数据卷容器
         ? 是什么
         ? 总体介绍
         ? 以上一步新建的镜像zzyy/centos为模板并运行容器dc01/dc02/dc03
         ? 它们已经具有容器卷
         ? /dataVolumeContainer1
         ? /dataVolumeContainer2
         ? 容器间传递共享(--volumes-from)
         ? 先启动一个父容器dc01
         ? 在dataVolumeContainer2新增内容
         ? dc02/dc03继承自dc01
         ? --volumes-from
         ? 命令
         ? dc02/dc03分别在dataVolumeContainer2各自新增内容
         ? 回到dc01可以看到02/03各自添加的都能共享了
         ? 删除dc01，dc02修改后dc03可否访问
         ? 删除dc02后dc03可否访问
         ? 再进一步
         ? 新建dc04继承dc03后再删除dc03
         ? 结论：容器之间配置信息的传递，数据卷的生命周期一直持续到没有容器使用它为止