LESSON 4- Entropy and Asymptotic Equipartition Property

Posted yangyang827847

tags:

篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了LESSON 4- Entropy and Asymptotic Equipartition Property相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

1.        Entropy

技术图片

 

 

2.        序列熵(无记忆,有记忆,马尔科夫)

技术图片

3.   Fixed-to-variable-length codes  (给n个输出symbols进行变长编码)

技术图片

 

 

4.        Asymptotic Equipartition Property 渐近等分性

 

渐近等分性是指随机变量长序列的一种重要特性,是编码定理的理论基础,简称AEP

 

定义:

 

当随机变量的序列足够长时,其中一部分序列就显现出一种典型的性质:这些序列中各个符号的出现频数非常接近于各自的出现概率(Frequency equals probability),而这些序列的概率则趋近于相等,且它们的和非常接近于1,这些序列就称为典型序列(typical sequence)。其余的非典型序列的出现概率之和接近于零。序列的长度越长,典型序列的总概率越接近于1,它的各个序列的出现概率越趋于相等。渐近等分性即因此得名。

技术图片

 

 

 

 

 

 

技术图片

以上是关于LESSON 4- Entropy and Asymptotic Equipartition Property的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

自动驾驶 4-7 Lesson 7: Tire Slip and Modeling

每日一读SWOPE:Efficient Approximate Algorithms for Empirical Entropy and Mutual Information

Unix And Linux

Tinyrender-Lesson 2 Triangle rasterization and back face culling

自动驾驶1-6: Lesson 3: Driving Decisions and Actions

自动驾驶 2-1 Lesson 1: Sensors and Computing Hardware