TensorFlow中numpy与tensor数据相互转化
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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了TensorFlow中numpy与tensor数据相互转化相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
numpy与tensor数据相互转化：
*Numpy2Tensor
虽然TensorFlow网络在输入Numpy数据时会自动转换为Tensor来处理，但是我们自己也可以去显式的转换：
data_tensor= tf.convert_to_tensor(data_numpy)
*Tensor2Numpy
网络输出的结果仍为Tensor，当我们要用这些结果去执行只能由Numpy数据来执行的操作时就会出现莫名其妙的错误。解决方法：
with tf.Session() as sess:
data_numpy = data_tensor.eval()
以上是关于TensorFlow中numpy与tensor数据相互转化的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章
tensorflow::Tensor 到 python Tensor 或 numpy.nd_array
AttributeError：“Tensor”对象在自定义损失函数中没有属性“numpy”（Tensorflow 2.1.0）
关于类型为numpy，TensorFlow.tensor，torch.tensor的shape变化以及相互转化