Netty学习--第二章 BIO的模型详解

Posted daijiting

tags:

篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了Netty学习--第二章 BIO的模型详解相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

一、什么是阻塞、非阻塞、同步、异步

  我们以A线程调用B线程的过程例子来讲解这四个概念

  在一个程序里,A调用B了,此时如果是

 

  同步:

  A必须等待B返回结果后,才能继续执行,但是在这期间A会一直监控B的返回状态。

 

  异步:

  A无需等待B的返回结果,当B执行完成后,会通知A来调用。

 

  阻塞:

  A一直等待B返回结果,在这期间A不能够执行后续的操作。

 

  非阻塞:

  A无需等待B的返回结果,就能够继续执行后续的操作。

 

  根据这四个的定义我们可以发现:

  同步和异步指的是通知线程任务的一种机制:同步就是A必须等待B有结果才会通知继续执行;异步是A可以先执行,当B有了结果自动通知A。

  阻塞和非阻塞指的是线程等待结果时的状态,如果阻塞是线程就不继续执行,如果非阻塞线程还可以继续执行。

二、四种IO常见的模型

  了解了上面四种模型后,我们在开发中常常会遇到的IO模型

  同步阻塞:一个任务必须做完才能继续做其他任务。

  这个就很好理解,就是我们的单线程任务。根据上面的定义我们知道这种模型性能是很差的,但编码结构一定是最简单的。

 

  异步阻塞:异步操作是可以被阻塞住的,只不过它不是在处理消息时阻塞,而是在等待消息通知时被阻塞。

  这个定义是不是非常的绕口,因为这个模型是基本不会使用的。

 

  同步非阻塞:不必关心这件事情做完没有,就去做另一件事情,但是会一直监控这件事有没有做完。

  虽然根据定义,我们会认为同时做两件事情就会很快,其实不然这种机制效率也是很低的。因为你需要一直去监控任务的结果,就会使得程序进行线程的来回切换,导致性能下降。

 

  异步非阻塞:同时做两件事情

  这个模型是在网络编程和I/O编程中用的最多,效率最高,因为你不需要去时时监控事情是否已经做完。

以上是关于Netty学习--第二章 BIO的模型详解的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

BIO/NIO 线程模型以及高性能通讯框架 Netty Reactor 模型初探

Java并发——Netty线程模型

Netty系列:基础篇 BIO-NIO-AIO

netty学习01-IO模型

Netty—— 概念剖析(NIO vs BIO)

Netty—— 概念剖析(NIO vs BIO)