在flask中使用jsonify和json.dumps的区别
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了在flask中使用jsonify和json.dumps的区别相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
参考技术A load和loads都是实现“反序列化”,区别在于(以Python为例):loads针对内存对象,即将Python内置数据序列化为字串
如使用json.dumps序列化的对象d_json=json.dumps('a':1, 'b':2),在这里d_json是一个字串'"b": 2, "a": 1'
d=json.loads(d_json) # b": 2, "a": 1,使用load重新反序列化为dict
load针对文件句柄
如本地有一个json文件a.json则可以d=json.load(open('a.json'))
相应的,dump就是将内置类型序列化为json对象后写入文件本回答被提问者采纳
Flask 中字典数据返回(jsonify)
不多说,直接上代码,flask中的字典数据的处理:
from flask import Flask, jsonify app = Flask(__name__, static_folder="statics") # flask版本在1.1.1之前必须使用jsonify返回字典型数据 @app.route("/index1") def index1(): return jsonify({"name": "annie", "age": 12}) # 在1.1.1之后可以直接返回字典型数据,版本向下兼容,也可以使用jsonify @app.route("/index2") def index2(): return {"name": "annie", "age": 12} if __name__ == ‘__main__‘: app.run()
以上是关于在flask中使用jsonify和json.dumps的区别的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
PyMongo 和 Flask 的 Jsonify 包含转义斜线
如何在 Flask 中“jsonify”一个列表? [复制]