opencv —— 图像腐蚀 + 图像模糊
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了opencv —— 图像腐蚀 + 图像模糊相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
1、简单的图像腐蚀
#include<opencv.hpp>
using namespace cv;
int main() {
Mat srcImage = imread("C:/Users/齐明洋/Desktop/1.jpg");
Mat element = getStructuringElement(MORPH_RECT, Size(15, 15));
Mat dstImage;
erode(srcImage, dstImage, element);
imshow("原图片", srcImage);
imshow("腐蚀操作", dstImage);
waitKey(0);
}
程序首先载入一幅图像,然后定义一个 Mat 类型的变量来获取 getStructuringElement 函数的返回值,而 getStructuringElement 函数的返回值为指定形状和尺寸的结构元素(内核矩阵)。参数准备完毕,接着调用 erode 函数进行图像腐蚀操作,最后调用 imshow 函数进行显示,用 waitKey 函数等待按键按下,以便让窗口一直显示。
效果:
2、简单的图形模糊
#include<opencv.hpp>
using namespace cv;
int main() {
Mat srcImage = imread("C:/Users/齐明洋/Desktop/1.jpg");
Mat dstImage;
blur(srcImage, dstImage,Size(7,7));
imshow("原图片", srcImage);
imshow("模糊操作", dstImage);
waitKey(0);
}
程序代码非常容易理解,载入原始图片,调用 blur 函数,最后显示效果图。
效果:
以上是关于opencv —— 图像腐蚀 + 图像模糊的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
python+opencv图像形态学处理详细解释(膨胀腐蚀开闭运算礼帽和黑猫)