Android高德之旅（10）绘制热力图

Posted 2023-05-15

参考技术A 热力图，这个词可能有点生僻，它表示的是统计数据在一定区域内的分布集中情况，这是一种非常清晰的展示方式，可以让使用者直观地看出事物热度分布。

要绘制热力图，我们要有大量的统计数据，作为demo，我们手动生成一段模拟数据来演示。

我们选取一个经纬度点，在这个点的周围生成500个模拟数据。这个数据的生成还是太“规矩”了，可能演示出来的效果不是很理想，我们暂且不纠结它，只要意会即可。

这里的ALT_HEATMAP_GRADIENT是自定义的渐变，它需要传入一组颜色，和一组浮点数，表示渐变过程的取色。

恭喜男女嘉宾获得了由哇哈哈营养快线提供的爱情海甜蜜之旅，本期节目就到这里，感谢大家的收看，我们下期再见~

Winform WPF 绘制热力图组件 效果媲美B/S 热力图

近期应客户的要求， 需要在地图中呈现热力图效果，我们知道在B/S中百度地图可以直接呈现热力图，相对要容易很多。在C/S中呈现的并不是特别完美。

既然客户有需求，就抽出半天时间给弄了一个热力图的组件。 近期跟GDI绘图组件干上了。 

没啥技术含量的一个小组件。 就是一个绘图，需要掌握GDI绘图要素。 由于是GDI绘图 在WPF中也会有独到的优势， 绘制热力图模版也可以进行完全自定义。

整理了一下发现代码量也就400多行，还包含大量的回车符。支持地图源切换，公里标记，以及创建热力图。

在不同的Zoom中呈现对应的数据信息。 下面有个GIF动态图，相对比较大。 耐心等待。

 

 

 此窗口用的WPF ,需要考虑经纬度坐标的对应转换。

 

 

 

还需要注意在地图中需要对坐标的一个数据转换。

在网上随便找了一个转换坐标的处理。能用就行。 不做太精确。 等客户的数据对接即可。

public static double pi = 3.14159265358979324;

public static double a = 6378245.0;

public static double ee = 0.00669342162296594323;

public static double[] transform(double wgLat, double wgLon)
{
double[] latlng = new double[2];

double dLat = transformLat(wgLon - 105.0, wgLat - 35.0);
double dLon = transformLon(wgLon - 105.0, wgLat - 35.0);
double radLat = wgLat / 180.0 * pi;
double magic = Math.Sin(radLat);
magic = 1 - ee * magic * magic;
double sqrtMagic = Math.Sqrt(magic);
dLat = (dLat * 180.0) / ((a * (1 - ee)) / (magic * sqrtMagic) * pi);
dLon = (dLon * 180.0) / (a / sqrtMagic * Math.Cos(radLat) * pi);
latlng[0] = wgLat + dLat;
latlng[1] = wgLon + dLon;
return latlng;
}

private static double transformLat(double x, double y)
{
double ret = -100.0 + 2.0 * x + 3.0 * y + 0.2 * y * y + 0.1 * x * y + 0.2 * Math.Sqrt(Math.Abs(x));
ret += (20.0 * Math.Sin(6.0 * x * pi) + 20.0 * Math.Sin(2.0 * x * pi)) * 2.0 / 3.0;
ret += (20.0 * Math.Sin(y * pi) + 40.0 * Math.Sin(y / 3.0 * pi)) * 2.0 / 3.0;
ret += (160.0 * Math.Sin(y / 12.0 * pi) + 320 * Math.Sin(y * pi / 30.0)) * 2.0 / 3.0;
return ret;
}

private static double transformLon(double x, double y)
{
double ret = 300.0 + x + 2.0 * y + 0.1 * x * x + 0.1 * x * y + 0.1 * Math.Sqrt(Math.Abs(x));
ret += (20.0 * Math.Sin(6.0 * x * pi) + 20.0 * Math.Sin(2.0 * x * pi)) * 2.0 / 3.0;
ret += (20.0 * Math.Sin(x * pi) + 40.0 * Math.Sin(x / 3.0 * pi)) * 2.0 / 3.0;
ret += (150.0 * Math.Sin(x / 12.0 * pi) + 300.0 * Math.Sin(x / 30.0 * pi)) * 2.0 / 3.0;
return ret;
}

 

 贴出部分代码

 

 

 

放了一个控件，以及三个button按钮

private void MapExpansion_MouseMove(object sender, System.Windows.Input.MouseEventArgs e)
{

}

private void MapExpansion_OnTileLoadComplete(long ElapsedMilliseconds)
{
//Console.WriteLine("加载时间： " + ElapsedMilliseconds);
}

private void MapExpansion_OnTileLoadStart()
{
//Console.WriteLine("开始加载： " + DateTime.Now.ToString("yyyy-MM-dd HH:mm:ss"));
}

public int MapProviderIndex
{
get
{
return (int)base.GetValue(MapExpansion.MapProviderIndexProperty);
}
set
{
base.SetValue(MapExpansion.MapProviderIndexProperty, value);
}
}
public static readonly DependencyProperty MapProviderIndexProperty = DependencyProperty.Register("MapProviderIndex", typeof(int), typeof(MapExpansion),
new FrameworkPropertyMetadata(0, new PropertyChangedCallback(MapExpansion.OnSourceMapProviderChanged)));

private static void OnSourceMapProviderChanged(DependencyObject d, DependencyPropertyChangedEventArgs e)
{ 
mapExpansion.MapProvider = MapProviders.AMap; 
mapExpansion.Refresh();
}
}

功能没啥东西。

在就是融合用户的数据部分， 可将对应的热力点与地图上的所有经纬度进行整合。

算法也没啥东西。 根据具体的业务以及数据参数，进行处理热力数据业务即可。

如果需要看具体效果。可以看头条发了一个视频展示的效果更多一些。

视频效果地址：https://www.ixigua.com/7038095419494269455