django的orm相关知识

Posted 2020-11-22 python-arvin

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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了django的orm相关知识相关的知识，希望对你有一定的参考价值。

扩展默认的auth_user表

想要加一个存储用户手机号的字段

我们可以通过继承内置的 AbstractUser 类，来定义一个自己的Model类。

from django.contrib.auth.models import AbstractUser
class UserInfo(AbstractUser):#继承AbstractUser
    """
    用户信息表
    """
    nid = models.AutoField(primary_key=True)#这样就相当于在自己的类中可以派生出新的字段
    phone = models.CharField(max_length=11, null=True, unique=True)
    
    def __str__(self):
        return self.username#字符串原样输出

注意：

按上面的方式扩展了内置的auth_user表之后，一定要在settings.py中告诉Django，我现在使用我新定义的UserInfo表来做用户认证。写法如下：

# 引用Django自带的User表，继承使用时需要设置，不加数据库迁移不了
AUTH_USER_MODEL = "app名.UserInfo"

再次强调：

一旦我们指定了新的认证系统所使用的表，我们就需要重新在数据库中创建该表，而不能继续使用原来默认的auth_user表了。

在settings中配置mysql

DATABASES = {
    ‘default‘: {
        ‘ENGINE‘: ‘django.db.backends.mysql‘,
        ‘NAME‘: ‘库名‘,
        ‘USER‘: ‘用户名‘,
        ‘PASSWORD‘: ‘密码‘,
        ‘HOST‘: ‘127.0.0.1‘,
        ‘PORT‘: 3306
    }
}

settings中配置完成后还要在项目或者应用目录下的__init__文件中写

import pymysql
pymysql.install_as_MySQLdb()

ORM是什么？：(在django中，根据代码中的类自动生成数据库的表也叫--code first)

ORM：Object Relational Mapping(关系对象映射)

类名对应------》数据库中的表名

类属性对应---------》数据库里的字段

类实例对应---------》数据库表里的一行数据

Django orm的优势：

Django的orm操作本质上会根据对接的数据库引擎，翻译成对应的sql语句；所有使用Django开发的项目无需关心程序底层使用的是MySQL、Oracle、sqlite....，如果数据库迁移，只需要更换Django的数据库引擎即可；

修改表后常见的错误信息：

这个错误是因为表创建之时，新增字段既没有设置默认值，也没设置新增字段可为空。

解决方法就是设置新增的字段可以为空：（name = models.CharField(max_length=255,null=True)）

字段合集

AutoField(Field)
        - int自增列，必须填入参数 primary_key=True

    BigAutoField(AutoField)
        - bigint自增列，必须填入参数 primary_key=True

        注：当model中如果没有自增列，则自动会创建一个列名为id的列
        from django.db import models

        class UserInfo(models.Model):
            # 自动创建一个列名为id的且为自增的整数列
            username = models.CharField(max_length=32)

        class Group(models.Model):
            # 自定义自增列
            nid = models.AutoField(primary_key=True)
            name = models.CharField(max_length=32)

    SmallIntegerField(IntegerField):
        - 小整数 -32768 ～ 32767

    PositiveSmallIntegerField(PositiveIntegerRelDbTypeMixin, IntegerField)
        - 正小整数 0 ～ 32767
    IntegerField(Field)
        - 整数列(有符号的) -2147483648 ～ 2147483647

    PositiveIntegerField(PositiveIntegerRelDbTypeMixin, IntegerField)
        - 正整数 0 ～ 2147483647

    BigIntegerField(IntegerField):
        - 长整型(有符号的) -9223372036854775808 ～ 9223372036854775807

    BooleanField(Field)
        - 布尔值类型

    NullBooleanField(Field):
        - 可以为空的布尔值

    CharField(Field)
        - 字符类型
        - 必须提供max_length参数， max_length表示字符长度

    TextField(Field)
        - 文本类型

    EmailField(CharField)：
        - 字符串类型，Django Admin以及ModelForm中提供验证机制

    IPAddressField(Field)
        - 字符串类型，Django Admin以及ModelForm中提供验证 IPV4 机制

    GenericIPAddressField(Field)
        - 字符串类型，Django Admin以及ModelForm中提供验证 Ipv4和Ipv6
        - 参数：
            protocol，用于指定Ipv4或Ipv6， ‘both‘,"ipv4","ipv6"
            unpack_ipv4， 如果指定为True，则输入::ffff:192.0.2.1时候，可解析为192.0.2.1，开启此功能，需要protocol="both"

    URLField(CharField)
        - 字符串类型，Django Admin以及ModelForm中提供验证 URL

    SlugField(CharField)
        - 字符串类型，Django Admin以及ModelForm中提供验证支持 字母、数字、下划线、连接符（减号）

    CommaSeparatedIntegerField(CharField)
        - 字符串类型，格式必须为逗号分割的数字

    UUIDField(Field)
        - 字符串类型，Django Admin以及ModelForm中提供对UUID格式的验证

    FilePathField(Field)
        - 字符串，Django Admin以及ModelForm中提供读取文件夹下文件的功能
        - 参数：
                path,                      文件夹路径
                match=None,                正则匹配
                recursive=False,           递归下面的文件夹
                allow_files=True,          允许文件
                allow_folders=False,       允许文件夹

    FileField(Field)
        - 字符串，路径保存在数据库，文件上传到指定目录
        - 参数：
            upload_to = ""      上传文件的保存路径
            storage = None      存储组件，默认django.core.files.storage.FileSystemStorage

    ImageField(FileField)
        - 字符串，路径保存在数据库，文件上传到指定目录
        - 参数：
            upload_to = ""      上传文件的保存路径
            storage = None      存储组件，默认django.core.files.storage.FileSystemStorage
            width_field=None,   上传图片的高度保存的数据库字段名（字符串）
            height_field=None   上传图片的宽度保存的数据库字段名（字符串）

    DateTimeField(DateField)
        - 日期+时间格式 YYYY-MM-DD HH:MM[:ss[.uuuuuu]][TZ]

    DateField(DateTimeCheckMixin, Field)
        - 日期格式      YYYY-MM-DD

    TimeField(DateTimeCheckMixin, Field)
        - 时间格式      HH:MM[:ss[.uuuuuu]]

    DurationField(Field)
        - 长整数，时间间隔，数据库中按照bigint存储，ORM中获取的值为datetime.timedelta类型

    FloatField(Field)
        - 浮点型

    DecimalField(Field)
        - 10进制小数
        - 参数：
            max_digits，小数总长度
            decimal_places，小数位长度

    BinaryField(Field)
        - 二进制类型

对应关系：

‘AutoField‘: ‘integer AUTO_INCREMENT‘,
    ‘BigAutoField‘: ‘bigint AUTO_INCREMENT‘,
    ‘BinaryField‘: ‘longblob‘,
    ‘BooleanField‘: ‘bool‘,
    ‘CharField‘: ‘varchar(%(max_length)s)‘,
    ‘CommaSeparatedIntegerField‘: ‘varchar(%(max_length)s)‘,
    ‘DateField‘: ‘date‘,
    ‘DateTimeField‘: ‘datetime‘,
    ‘DecimalField‘: ‘numeric(%(max_digits)s, %(decimal_places)s)‘,
    ‘DurationField‘: ‘bigint‘,
    ‘FileField‘: ‘varchar(%(max_length)s)‘,
    ‘FilePathField‘: ‘varchar(%(max_length)s)‘,
    ‘FloatField‘: ‘double precision‘,
    ‘IntegerField‘: ‘integer‘,
    ‘BigIntegerField‘: ‘bigint‘,
    ‘IPAddressField‘: ‘char(15)‘,
    ‘GenericIPAddressField‘: ‘char(39)‘,
    ‘NullBooleanField‘: ‘bool‘,
    ‘OneToOneField‘: ‘integer‘,
    ‘PositiveIntegerField‘: ‘integer UNSIGNED‘,
    ‘PositiveSmallIntegerField‘: ‘smallint UNSIGNED‘,
    ‘SlugField‘: ‘varchar(%(max_length)s)‘,
    ‘SmallIntegerField‘: ‘smallint‘,
    ‘TextField‘: ‘longtext‘,
    ‘TimeField‘: ‘time‘,
    ‘UUIDField‘: ‘char(32)‘,

扩展

models.CharField 对应的是MySQL的varchar数据类型

char 和 varchar的区别 :

char和varchar的共同点是存储数据的长度，不能超过max_length限制，

不同点是varchar根据数据实际长度存储，char按指定max_length（）存储数据；所有前者更节省硬盘空间；

2、时间字段

models.DateTimeField(null=True)

date=models.DateField()

3、数字字段

(max_digits=30,decimal_places=10)总长度30小数位 10位）

数字：
num = models.IntegerField()
num = models.FloatField() 浮点
price=models.DecimalField(max_digits=8,decimal_places=3) 精确浮点

4、枚举字段

 choice=(
        (1,‘男人‘),
        (2,‘女人‘),
        (3,‘其他‘)
    )
lover=models.IntegerField(choices=choice) #枚举类型

扩展

在数据库存储枚举类型，比外键有什么优势？

1、无需连表查询性能低，省硬盘空间(选项不固定时用外键)

2、在modle文件里不能动态增加（选项一成不变用Django的choice）

其他字段

db_index = True 表示设置索引
unique(唯一的意思) = True 设置唯一索引

联合唯一索引
class Meta:
unique_together = (
 (‘email‘,‘ctime‘),
)
联合索引（不做限制）
index_together = (
(‘email‘,‘ctime‘),
)

ManyToManyField(RelatedField)  #多对多操作

新增数据

# 操作数据库user表插入数据
# 方式1:
user_obj = models.User.objects.create(name=username,password=password)
# 方式2:
user_obj = models.User(name=username,password=password)
user_obj.save()  # 对象调用save方法保存到数据库

查询数据

user_list = models.User.objects.all()  # 获取user表所有的数据
# 只要是QuerySet就可以点query查看获取到当前QuerySet对象的内部sql语句
print(user_list.query)

queryset对象支持索引取值但是不推荐你使用推荐使用自带的.first()帮你获取第一条数据
删除

models.User.objects.filter(id=1).delete()  # 会将queryset所有的数据对象全部删除

查询数据需要注意的是你获取到的到底是一个queryset还是一个数据对象
user_query = models.User.objects.filter(id=edit_id).first()  # 如果你是要获取数据对象first千万别忘了
# filter当条件不存在的情况下会返回一个空的queryset对象
<QuerySet []> <class ‘django.db.models.query.QuerySet‘>

user_obj = models.User.objects.get(id=edit_id)  # 用get可以直接获取到数据对象本身但是查询条件不存在的情况下直接报错

编辑

# 编辑对象的id的获取方式
# 方式1:利用input隐藏一个标签
<input type="hidden" name="edit_id" value="{{ user_obj.pk }}">
# 方式2:
<form action="/edit/?edit_id={{ user_obj.pk }}" method="post">

注意:queryset对象点修改 删除 会作用于对象内部所有的数据对象  类似于批量操作
# 方式1:
models.User.objects.filter(id=edit_id).update(name=username,password=password)
# 方式2:获取到当前数据对象
user_obj = models.User.objects.filter(id=edit_id).first()
user_obj.name = username
user_obj.save()

修改模型层里面的跟表相关的所有的数据，只要你修改了就必须重新执行数据库迁移命令

python manage.py makemigrations     # 记录到小本本上
python manage.py migrate            # 真正操作数据库

update_or_create

# 根据user=user去查找，如果找到更新 如果没有找到创建defaults={} 中的数据
    tk = gen_tcoken(username)
    models.Token.objects.update_or_create(user=user, defaults={‘token‘: tk})

基本操作：

# 增
    
     models.Tb1.objects.create(c1=‘xx‘, c2=‘oo‘)  # 增加一条数据，可以接受字典类型数据 **kwargs

    obj = models.Tb1(c1=‘xx‘, c2=‘oo‘)
    obj.save()

# 查
    
     models.Tb1.objects.get(id=123)         # 获取单条数据，不存在则报错（不建议）
     models.Tb1.objects.all()               # 获取全部
     models.Tb1.objects.filter(name=‘seven‘) # 获取指定条件的数据

# 删
    
     models.Tb1.objects.filter(name=‘seven‘).delete() # 删除指定条件的数据

# 改
     models.Tb1.objects.filter(name=‘seven‘).update(gender=‘0‘)  # 将指定条件的数据更新，均支持 **kwargs
     obj = models.Tb1.objects.get(id=1)
     obj.c1 = ‘111‘
     obj.save()                                                 # 修改单条数据

了不起的双下划线：

　　　　　# 获取个数
         models.Tb1.objects.filter(name=‘seven‘).count()

        # 大于，小于
        
         models.Tb1.objects.filter(id__gt=1)              # 获取id大于1的值
         models.Tb1.objects.filter(id__gte=1)              # 获取id大于等于1的值
         models.Tb1.objects.filter(id__lt=10)             # 获取id小于10的值
         models.Tb1.objects.filter(id__lte=10)             # 获取id小于10的值
         models.Tb1.objects.filter(id__lt=10, id__gt=1)   # 获取id大于1 且 小于10的值

        # in
       
         models.Tb1.objects.filter(id__in=[11, 22, 33])   # 获取id等于11、22、33的数据
         models.Tb1.objects.exclude(id__in=[11, 22, 33])  # not in

        # isnull
         Entry.objects.filter(pub_date__isnull=True)

        # contains
        
         models.Tb1.objects.filter(name__contains="ven")
         models.Tb1.objects.filter(name__icontains="ven") # icontains大小写不敏感
         models.Tb1.objects.exclude(name__icontains="ven")

        # range
        
         models.Tb1.objects.filter(id__range=[1, 2])   # 范围bettwen and

        # 其他类似
       
         startswith，istartswith, endswith, iendswith,

        # order by
        
         models.Tb1.objects.filter(name=‘seven‘).order_by(‘id‘)    # asc
         models.Tb1.objects.filter(name=‘seven‘).order_by(‘-id‘)   # desc

        # group by
        
     from django.db.models import Count, Min, Max, Sum
     models.Tb1.objects.filter(c1=1).values(‘id‘).annotate(c=Count(‘num‘))
     SELECT "app01_tb1"."id", COUNT("app01_tb1"."num") AS "c" FROM "app01_tb1" WHERE "app01_tb1"."c1" = 1 GROUP BY "app01_tb1"."id"

        # limit 、offset
        
         models.Tb1.objects.all()[10:20]

        # regex正则匹配，iregex 不区分大小写
        
         Entry.objects.get(title__regex=r‘^(An?|The) +‘)
         Entry.objects.get(title__iregex=r‘^(an?|the) +‘)

        # date
        
         Entry.objects.filter(pub_date__date=datetime.date(2005, 1, 1))
         Entry.objects.filter(pub_date__date__gt=datetime.date(2005, 1, 1))

        # year
        
         Entry.objects.filter(pub_date__year=2005)
         Entry.objects.filter(pub_date__year__gte=2005)

        # month
        
         Entry.objects.filter(pub_date__month=12)
         Entry.objects.filter(pub_date__month__gte=6)

        # day
        
         Entry.objects.filter(pub_date__day=3)
         Entry.objects.filter(pub_date__day__gte=3)

        # week_day
        
         Entry.objects.filter(pub_date__week_day=2)
         Entry.objects.filter(pub_date__week_day__gte=2)

        # hour
        
         Event.objects.filter(timestamp__hour=23)
         Event.objects.filter(time__hour=5)
         Event.objects.filter(timestamp__hour__gte=12)

        # minute
        
         Event.objects.filter(timestamp__minute=29)
         Event.objects.filter(time__minute=46)
         Event.objects.filter(timestamp__minute__gte=29)

        # second
        
         Event.objects.filter(timestamp__second=31)
         Event.objects.filter(time__second=2)
         Event.objects.filter(timestamp__second__gte=31)

null：用于表示某个字段可以为空。

unique：如果设置为unique=True 则该字段在此表中必须是唯一的。

db_index：如果db_index=True 则代表着为此字段设置索引。

default：为该字段设置默认值。

DateField和DateTimeField

auto_now_add：配置auto_now_add=True，创建数据记录的时候会把当前时间添加到数据库。

auto_now：配置上auto_now=True，每次更新数据记录的时候会更新该字段。

必知必会13条

<1> all(): 查询所有结果

<2> filter(**kwargs): 它包含了与所给筛选条件相匹配的对象

<3> get(**kwargs): 返回与所给筛选条件相匹配的对象，返回结果有且只有一个，如果符合筛选条件的对象超过一个或者没有都会抛出错误。

<4> exclude(**kwargs): 它包含了与所给筛选条件不匹配的对象

<5> values(*field): 返回一个ValueQuerySet——一个特殊的QuerySet，运行后得到的并不是一系列model的实例化对象，而是一个可迭代的字典序列

<6> values_list(*field): 它与values()非常相似，它返回的是一个元组序列，values返回的是一个字典序列

<7> order_by(*field): 对查询结果排序
<8> reverse(): 对查询结果反向排序，请注意reverse()通常只能在具有已定义顺序的QuerySet上调用(在model类的Meta中指定ordering或调用order_by()方法)。
<9> distinct(): 从返回结果中剔除重复纪录(如果你查询跨越多个表，可能在计算QuerySet时得到重复的结果。此时可以使用distinct()，注意只有在PostgreSQL中支持按字段去重。)
<10> count(): 返回数据库中匹配查询(QuerySet)的对象数量。

<11> first(): 返回第一条记录

<12> last(): 返回最后一条记录
<13> exists(): 如果QuerySet包含数据，就返回True，否则返回False

13个必会操作总结

# 返回QuerySet对象的方法有

all()、filter()、exclude()、order_by()、reverse()、distinct()

# 特殊的QuerySet

values()       返回一个可迭代的字典序列

values_list() 返回一个可迭代的元祖序列

# 返回具体对象的

get()、first()、last()


返回布尔值的方法有： exists()

返回数字的方法有： count()

聚合查询

键的名称是聚合值的标识符，值是计算出来的聚合值。

from django.db.models import Avg, Sum, Max, Min, Count
示例：

>>> from django.db.models import Avg, Sum, Max, Min, Count
>>> models.Book.objects.all().aggregate(Avg("price"))
{‘price__avg‘: 13.233333}
如果你想要为聚合值指定一个名称，可以向聚合子句提供它。

>>> models.Book.objects.aggregate(average_price=Avg(‘price‘))
{‘average_price‘: 13.233333}
如果你希望生成不止一个聚合，你可以向aggregate()子句中添加另一个参数。所以，如果你也想知道所有图书价格的最大值和最小值，可以这样查询：

>>> models.Book.objects.all().aggregate(Avg("price"), Max("price"), Min("price"))
{‘price__avg‘: 13.233333, ‘price__max‘: Decimal(‘19.90‘), ‘price__min‘: Decimal(‘9.90‘)}

参考文献：

　　Django之ORM

# 返回QuerySet对象的方法有

all()、filter()、exclude()、order_by()、reverse()、distinct()

# 特殊的QuerySet

values()       返回一个可迭代的字典序列

values_list() 返回一个可迭代的元祖序列

# 返回具体对象的

get()、first()、last()


返回布尔值的方法有： exists()

返回数字的方法有： count()

聚合查询

键的名称是聚合值的标识符，值是计算出来的聚合值。

from django.db.models import Avg, Sum, Max, Min, Count
示例：

>>> from django.db.models import Avg, Sum, Max, Min, Count
>>> models.Book.objects.all().aggregate(Avg("price"))
{‘price__avg‘: 13.233333}
如果你想要为聚合值指定一个名称，可以向聚合子句提供它。

>>> models.Book.objects.aggregate(average_price=Avg(‘price‘))
{‘average_price‘: 13.233333}
如果你希望生成不止一个聚合，你可以向aggregate()子句中添加另一个参数。所以，如果你也想知道所有图书价格的最大值和最小值，可以这样查询：

>>> models.Book.objects.all().aggregate(Avg("price"), Max("price"), Min("price"))
{‘price__avg‘: 13.233333, ‘price__max‘: Decimal(‘19.90‘), ‘price__min‘: Decimal(‘9.90‘)}