pandas中，类型为datetime.time，如何进行比较？

Posted 2023-05-13

datetime.time(7, 56)和 08：10 进行比较

参考技术A 这是两种不同的格式时间格式 参考技术B if df['new_time'][0] <= df['new_time'][1]: print("First entry is old")else: print("Second entry is old")本回答被提问者采纳

熊猫方式将一天中的时间（有效的 datetime.time）转换为浮点变量

【中文标题】熊猫方式将一天中的时间（有效的 datetime.time）转换为浮点变量

【英文标题】：pandas way convert time of the day (valid datetime.time) to float variables

【发布时间】：2016-07-05 04:14:39

【问题描述】：

我有一个 pandas 数据框，其中一列是时间，有效的 datime.time 格式，如下所示：

Time
16:32:00
17:13:00
18:10:00

如果存在一个经典的pythonic方法将这个时间转换为浮点变量，16:32将被计算为16+32/60，所以它变成16.53？

【参考方案1】：

如果您的time 列已经是日期时间，那么您可以使用.dt 访问器访问时间组件：

In [18]:
df['Time'].dt.hour + df['Time'].dt.minute/60

Out[18]:
0    16.533333
1    17.216667
2    18.166667
Name: Time, dtype: float64

如果需要，您可以转换为df['Time'] = pd.to_datetime(df['Time'])