数据仓库ETL案例学习

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了数据仓库ETL案例学习相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

来自案例学习

数据仓库经过ETL成功创建之后,就可以对数据仓库进行多维分析任务。

任务主要分为:

1、设置数据源,并添加分析时所需表到数据视图。

2、创建并设置维度。

3、设置时间维。

4、设置度量属性,创建维度用法

5、数据部署及展现

* 以下使用SQL Server Integration Services (SSIS) 

1.  创建多维分析项目

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 2.  创建数据源

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 3.  创建数据源

 

 

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 4.  创建时间维

(1)增加字段:

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结果如下:

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(2)创建时间维

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(3)创建时间维的层次:

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(4)设置层次结构不可见

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  1. 5.  创建其他维(连锁店、促销、产品、)

对其进行有必要的层次分层,比如连锁店的国家、州、城市,设置属性不可见等操作

连锁店:

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 并设置层次结构不可见

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顾客维:

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产品维:

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维度立方图查看:

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  1. 6.   部署相关信息

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处理出错,由于数据库没有错误提示的用户,所以到数据库添加登录名并给权限

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重新处理、运行后成功:

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7.展现,可进行上卷、下钻等分析

 

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以上是关于数据仓库ETL案例学习的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

大数据数据仓库-微软BI SSIS ETL 控件与案例

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ETL构建数据仓库五步法

ETL (数据仓库技术)

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实战总结理论之——ETL与数据仓库