drf序列化及反序列化

Posted 2020-11-22 yanjiayi098-001

假如把drf看做一个汉堡包，我们之前讲的模块属于汉堡包前面的盖盖(请求模块、渲染模块)和底底(异常模块、解析模块、响应模块)，但是真正中间的夹心没有讲，那么今天我就和大家来看一下汉堡包的夹心(序列化及反序列化)到底是什么东西。

drf序列化(Serializer)

什么是drf序列化？序列化就是将Model对象序列化成字符串用户传输

序列化使用

数据准备

models.py

class User(models.Model):
    SEX_CHOICES = [
        [0, '男'],
        [1, '女'],
    ]
    name = models.CharField(max_length=64)
    pwd = models.CharField(max_length=32)
    phone = models.CharField(max_length=11, null=True, default=None)
    sex = models.IntegerField(choices=SEX_CHOICES, default=0)
    icon = models.ImageField(upload_to='icon', default='icon/default.jpg')

    class Meta:
        # 自定义创建的表名
        db_table = 'user'
        # admin界面中显示的表名与表名复数形式
        verbose_name = '用户'  #复数形式
        verbose_name_plural = verbose_name   #非复数形式

    def __str__(self):
        return self.name

配置层: settings.py

# 注册rest_framework
INSTALLED_APPS = [
    # ...
    'rest_framework',
]

# 配置数据库
DATABASES = {
    'default': {
        'ENGINE': 'django.db.backends.mysql',
        'NAME': 'db',
        'USER': 'root',
        'PASSWORD': 'root'
    }
}

# media资源
MEDIA_URL = '/media/'  # 后期高级序列化类与视图类，会使用该配置
MEDIA_ROOT = os.path.join(BASE_DIR, 'media')  # media资源路径

# 国际化配置
LANGUAGE_CODE = 'zh-hans'
TIME_ZONE = 'Asia/Shanghai'
USE_I18N = True
USE_L10N = True
USE_TZ = False

• 主路由:

from django.conf.urls import url, include
from django.contrib import admin
from django.views.static import serve
from django.conf import settings
urlpatterns = [
    url(r'^admin/', admin.site.urls),
    # 路由分发
    url(r'^api/', include('api.urls')),
    # 暴露静态文件
    url('^media/(?P<path>.*)', serve, {'document_root':settings.MEDIA_ROOT})
]

• 子路由:

urlpatterns = [
    url(r'^users/$', views.User.as_view()),
    url(r'^users/(?P<pk>.*)/$', views.User.as_view()),
]

序列化使用

注意：

- 序列化提供给前台的字段个数由后台决定，可以少提供，
- 但是提供的数据库对应的字段，名字一定要与数据库字段相同
- 设置方法字段，字段名可以随意，字段值有 get_字段名 提供，来完成一些需要处理在返回的数据
- 序列化组件 - 为每一个model类通过一套序列化工具类
- 序列化组件的工作方式与django froms组件非常相似

• 序列化层：api/serializers.py

"""
1）设置需要返回给前台 那些model类有对应的 字段，不需要返回的就不用设置了
2）设置方法字段，字段名可以随意，字段值有 get_字段名 提供，来完成一些需要处理在返回的数据
"""

# 序列化组件 - 为每一个model类通过一套序列化工具类
# 序列化组件的工作方式与django froms组件非常相似
from rest_framework import serializers, exceptions
from django.conf import settings

from . import models

class UserSerializer(serializers.Serializer):
    name = serializers.CharField()
    phone = serializers.CharField()
    # 序列化提供给前台的字段个数由后台决定，可以少提供，
    # 但是提供的数据库对应的字段，名字一定要与数据库字段相同
    # sex = serializers.IntegerField()
    # icon = serializers.ImageField()

    # 自定义序列化属性
    # 属性名随意，值由固定的命名规范方法提供:
    #       get_属性名(self, 参与序列化的model对象)
    #       返回值就是自定义序列化属性的值
    gender = serializers.SerializerMethodField()
    def get_gender(self, obj):
        # choice类型的解释型值 get_字段_display() 来访问
        return obj.get_sex_display()


    icon = serializers.SerializerMethodField()
    def get_icon(self, obj):
        # settings.MEDIA_URL: 自己配置的 /media/，给后面高级序列化与视图类准备的
        # obj.icon不能直接作为数据返回，因为内容虽然是字符串，但是类型是ImageFieldFile类型
        return '%s%s%s' % (r'http://127.0.0.1:8000', settings.MEDIA_URL, str(obj.icon))

• 视图层

"""
1）从数据库中将要序列化给前台的model对象，或是对个model对象查询出来
    user_obj = models.User.objects.get(pk=pk) 或者
    user_obj_list = models.User.objects.all()
2）将对象交给序列化处理，产生序列化对象，如果序列化的是多个数据，要设置many=True
    user_ser = serializers.UserSerializer(user_obj) 或者
    user_ser = serializers.UserSerializer(user_obj_list, many=True)
    #many会遍历user_obj_list，触发是一个具体对象
3）序列化 对象.data 就是可以返回给前台的序列化数据
    return Response({
        'status': 0,
        'msg': 0,
        'results': user_ser.data
    })
"""

class User(APIView):
    def get(self, request, *args, **kwargs):
        pk = kwargs.get('pk')
        if pk:
            try:
                # 用户对象不能直接作为数据返回给前台
                user_obj = models.User.objects.get(pk=pk)
                # 序列化一下用户对象
                user_ser = serializers.UserSerializer(user_obj)
                # print(user_ser, type(user_ser))
                return Response({
                    'status': 0,
                    'msg': 0,
                    'results': user_ser.data
                    #看源码：data=empty 是参与反序列化的数据
                })
            except:
                return Response({
                    'status': 2,
                    'msg': '用户不存在',
                })
        else:
            # 用户对象列表(queryset)不能直接作为数据返回给前台
            user_obj_list = models.User.objects.all()
            # 序列化一下用户对象
            user_ser_data = serializers.UserSerializer(user_obj_list, many=True).data
            return Response({
                'status': 0,
                'msg': 0,
                'results': user_ser_data
            })

反序列化使用

什么是drf的反序列化？emmm，丫就是将字符串反序列化成Model对象用于使用

• 反序列层：api/serializers.py

"""
1）设置必填与选填序列化字段，设置校验规则
2）为需要额外校验的字段提供局部钩子函数，如果该字段不入库，且不参与全局钩子校验，可以将值取出校验
3）为有联合关系的字段们提供全局钩子函数，如果某些字段不入库，可以将值取出校验
4）重写create方法，完成校验通过的数据入库工作，得到新增的对象
"""

from rest_framework import serializers, exceptions
from django.conf import settings
from . import models

class UserDeserializer(serializers.Serializer):
    # 1) 哪些字段必须反序列化   ：入库的字段都需要反序列化
    # 2) 字段都有哪些安全校验  ：比如字段长度啊，什么的
    # 3) 哪些字段需要额外提供校验  ：name或者password
    # 4) 哪些字段间存在联合校验  ：需要用到全局钩子的字段哈哈哈
    # 注：反序列化字段都是用来入库的，不会出现自定义方法属性，会出现可以设置校验规则的自定义属性(re_pwd)
    name = serializers.CharField(
        max_length=64,
        min_length=3,
        error_messages={
            'max_length': '太长',
            'min_length': '太短'
        }
    )
    pwd = serializers.CharField()
    phone = serializers.CharField(required=False)
    sex = serializers.IntegerField(required=False)

    # 自定义有校验规则的反序列化字段
    re_pwd = serializers.CharField(required=True)

    # 小结：
    # name，pwd，re_pwd为必填字段
    # phone，sex为选填字段
    # 五个字段都必须提供完成的校验规则


    # 局部钩子：validate_要校验的字段名(self, 当前要校验字段的值)
    # 校验规则：校验通过返回原值，校验失败，抛出异常
    def validate_name(self, value):
        if 'g' in value.lower():  # 名字中不能出现g
            raise exceptions.ValidationError('名字非法！')
        return value

    # 全局钩子：validate(self, 系统与局部钩子校验通过的所有数据)
    # 校验规则：校验通过返回原值，校验失败，抛出异常
    def validate(self, attrs):
        pwd = attrs.get('pwd')
        re_pwd = attrs.pop('re_pwd')
        if pwd != re_pwd:
            raise exceptions.ValidationError({'pwd&re_pwd': '两次密码不一致'})
        return attrs

    # 要完成新增，需要自己重写 create 方法
    def create(self, validated_data):
        # 尽量在所有校验规则完毕之后，数据可以直接入库
        return models.User.objects.create(**validated_data)

• 视图层

"""
1）book_ser = serializers.UserDeserializer(data=request_data)  # 数据必须赋值data
2）book_ser.is_valid()  # 结果为 通过 | 不通过
3）不通过返回 book_ser.errors 给前台，通过 book_ser.save() 得到新增的对象，再正常返回
"""

class User(APIView):
    # 只考虑单增
    def post(self, request, *args, **kwargs):
        # 请求数据
        request_data = request.data
        # 数据是否合法（增加对象需要一个字典数据）
        if not isinstance(request_data, dict) or request_data == {}:
            return Response({
                'status': 1,
                'msg': '数据有误',
            })
        # 数据类型合法，但数据内容不一定合法，需要校验数据，校验(参与反序列化)的数据需要赋值给data
        book_ser = serializers.UserDeserializer(data=request_data)

        # 序列化对象调用is_valid()完成校验，校验失败的失败信息都会被存储在 序列化对象.errors
        if book_ser.is_valid():
            # 校验通过，完成新增
            book_obj = book_ser.save()
            return Response({
                'status': 0,
                'msg': 'ok',
                'results': serializers.UserSerializer(book_obj).data
            })
        else:
            # 校验失败
            return Response({
                'status': 1,
                'msg': book_ser.errors,  #所有错误的信心都会藏在book_ser.errors中
                #将错误字段的信息返回给前台
            })

反序列化总结

视图层：

• 要把校验的数据给（data= request.data）
• .is_valid:结果为通过/不通过
• .save():不通过返回.errors给前台，通过save()得到新增的对象，再正常返回。

反序列层：

• 设置必填与选填序列化字段，设置校验规则
• 为需要额外校验的字段提供局部钩子函数，如果该字段不入库，且不参与全局钩子校验，可以将值取出校验
• 为有联合关系的字段们提供全局钩子函数，如果某些字段不入库，可以将值取出校验
• 重写create方法，完成校验通过的数据入库工作，得到新增的对象