队列+BFS(附vector初试)
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了队列+BFS(附vector初试)相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
优先队列的使用:
include<queue>//关联头文件
struct node{
int x,y;
friend bool operator < (node d1,node d2)
{
return d1.x>d2.x;
}//定义优先队列运算规则必须
}
//程序里
priority_queue<node> q;//定义优先队列
node cur,next;
q.push(cur);//push
!q.empty//队列非空
cur=q.pop();//弹出
next=q.top();//队首元素
加广搜:
压的时候一层层压,队列非空时一个个弹出,节点也带上它的层数就好了
Catch That Cow
Farmer John has been informed of the location of a fugitive cow and wants to catch her immediately. He starts at a point N (0 ≤ N ≤ 100,000) on a number line and the cow is at a point K (0 ≤ K ≤ 100,000) on the same number line. Farmer John has two modes of transportation: walking and teleporting.
* Walking: FJ can move from any point X to the points X - 1 or X + 1 in a single minute
* Teleporting: FJ can move from any point X to the point 2 × X in a single minute.
If the cow, unaware of its pursuit, does not move at all, how long does it take for Farmer John to retrieve it?
贴代码:
#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<queue>
using namespace std;
int num,k;
bool visit[200010];
priority_queue<node> q;
struct node{
int d,n;
friend bool operator < (node n1,node n2)
{
return n1.d > n2.d;
}
};
int bfs()
{
node cur,next;
cur.n=num;
cur.d=0;
q.push(cur); visit[cur.n]=1;
while (!q.empty())
{
cur=q.top();
q.pop();
if (cur.n==k)
{
return cur.d;
}
next.n=cur.n+1;
next.d=cur.d+1;
if (next.n<200000 and next.n>0 and visit[next.n]==0) { q.push(next); visit[next.n]=1; }
next.n=cur.n-1;
if (next.n<200000 and next.n>0 and visit[next.n]==0) { q.push(next); visit[next.n]=1; }
next.n=cur.n*2;
if (next.n<200000 and next.n>0 and visit[next.n]==0) { q.push(next); visit[next.n]=1; }
}
return 0;
}
int main()
{
cin>>num>>k;
for (int i=1;i<=k;i++)
visit[i]=false;
if (num>k)
cout<<num-k;
else
cout<<bfs();
return 0;
}
vector的使用://转载自CSDN
vector 是C++ STL的一个重要成员,使用它时需要包含头文件:
#include<vector>
一、vector 的初始化:可以有五种方式,举例说明如下:
(1) vector<int> a(10); //定义了10个整型元素的向量(尖括号中为元素类型名,它可以是任何合法的数据类型),但没有给出初值,其值是不确定的。
(2)vector
(3)vector
(4)vector
(5)int b[7]={1,2,3,4,5,9,8};
vector
二、vector对象的几个重要操作,举例说明如下:
(1)a.assign(b.begin(), b.begin()+3); //b为向量,将b的0~2个元素构成的向量赋给a
(2)a.assign(4,2); //是a只含4个元素,且每个元素为2
(3)a.back(); //返回a的最后一个元素
(4)a.front(); //返回a的第一个元素
(5)a[i]; //返回a的第i个元素,当且仅当a[i]存在2013-12-07
(6)a.clear(); //清空a中的元素
(7)a.empty(); //判断a是否为空,空则返回ture,不空则返回false
(8)a.pop_back(); //删除a向量的最后一个元素
(9)a.erase(a.begin()+1,a.begin()+3); //删除a中第1个(从第0个算起)到第2个元素,也就是说删除的元素从a.begin()+1算起(包括它)一直到a.begin()+ 3(不包括它)
(10)a.push_back(5); //在a的最后一个向量后插入一个元素,其值为5
(11)a.insert(a.begin()+1,5); //在a的第1个元素(从第0个算起)的位置插入数值5,如a为1,2,3,4,插入元素后为1,5,2,3,4
(12)a.insert(a.begin()+1,3,5); //在a的第1个元素(从第0个算起)的位置插入3个数,其值都为5
(13)a.insert(a.begin()+1,b+3,b+6); //b为数组,在a的第1个元素(从第0个算起)的位置插入b的第3个元素到第5个元素(不包括b+6),如b为1,2,3,4,5,9,8 ,插入元素后为1,4,5,9,2,3,4,5,9,8
(14)a.size(); //返回a中元素的个数;
(15)a.capacity(); //返回a在内存中总共可以容纳的元素个数
(16)a.resize(10); //将a的现有元素个数调至10个,多则删,少则补,其值随机
(17)a.resize(10,2); //将a的现有元素个数调至10个,多则删,少则补,其值为2
(18)a.reserve(100); //将a的容量(capacity)扩充至100,也就是说现在测试a.capacity();的时候返回值是100.这种操作只有在需要给a添加大量数据的时候才 显得有意义,因为这将避免内存多次容量扩充操作(当a的容量不足时电脑会自动扩容,当然这必然降低性能)
(19)a.swap(b); //b为向量,将a中的元素和b中的元素进行整体性交换
(20)a==b; //b为向量,向量的比较操作还有!=,>=,<=,>,<
三、顺序访问vector的几种方式,举例说明如下:
(1)向量a中添加元素
vector
for(int i=0;i<10;i++)
a.push_back(i);
2、也可以从数组中选择元素向向量中添加
int a[6]={1,2,3,4,5,6};
vector
for(int i=1;i<=4;i++)
b.push_back(a[i]);
3、也可以从现有向量中选择元素向向量中添加
int a[6]={1,2,3,4,5,6};
vector
vector
for(vector
b.push_back(*it);
4、也可以从文件中读取元素向向量中添加
ifstream in("data.txt");
vector
for(int i; in>>i)
a.push_back(i);
5、【误区】
vector
for(int i=0;i<10;i++)
a[i]=i;
//这种做法以及类似的做法都是错误的。刚开始我也犯过这种错误,后来发现,下标只能用于获取已存在的元素,而现在的a[i]还是空的对象
(2)从向量中读取元素
1、通过下标方式读取
int a[6]={1,2,3,4,5,6};
vector
for(int i=0;i<=b.size()-1;i++)
cout<<b[i]<<" ";
2、通过遍历器方式读取
int a[6]={1,2,3,4,5,6};
vector
for(vector
cout<<*it<<" ";
四、几种重要的算法,使用时需要包含头文件:
#include<algorithm>
(1)sort(a.begin(),a.end()); //对a中的从a.begin()(包括它)到a.end()(不包括它)的元素进行从小到大排列
(2)reverse(a.begin(),a.end()); //对a中的从a.begin()(包括它)到a.end()(不包括它)的元素倒置,但不排列,如a中元素为1,3,2,4,倒置后为4,2,3,1
(3)copy(a.begin(),a.end(),b.begin()+1); //把a中的从a.begin()(包括它)到a.end()(不包括它)的元素复制到b中,从b.begin()+1的位置(包括它)开始复制,覆盖掉原有元素
(4)find(a.begin(),a.end(),10); //在a中的从a.begin()(包括它)到a.end()(不包括它)的元素中查找10,若存在返回其在向量中的位置
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版权声明:本文为CSDN博主「qinyuehong」的原创文章,遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议,转载请附上原文出处链接及本声明。
原文链接:https://blog.csdn.net/qinyuehong/article/details/92837359
于是有了下面的题目:
喊山
一个山头呼喊的声音可以被临近的山头同时听到。题目假设每个山头最多有两个能听到它的临近山头。给定任意一个发出原始信号的山头,本题请你找出这个信号最远能传达到的地方。
输入格式:
输入第一行给出3个正整数n
、m
和k
,其中n
(≤10000)是总的山头数(于是假设每个山头从1到n
编号)。接下来的m
行,每行给出2个不超过n
的正整数,数字间用空格分开,分别代表可以听到彼此的两个山头的编号。这里保证每一对山头只被输入一次,不会有重复的关系输入。最后一行给出k
(≤10)个不超过n
的正整数,数字间用空格分开,代表需要查询的山头的编号。
输出格式:
依次对于输入中的每个被查询的山头,在一行中输出其发出的呼喊能够连锁传达到的最远的那个山头。注意:被输出的首先必须是被查询的个山头能连锁传到的。若这样的山头不只一个,则输出编号最小的那个。若此山头的呼喊无法传到任何其他山头,则输出0。
这题也用广搜思想,刚开始的时候这道题贼卡,觉得转了一圈又回来那用什么算法,什么数据结构啊,随后看了百度,然后重新写了这篇博客,复习了一下选拔赛时候的优先队列广搜那道题,最后这道题用的邻接表(这个说法当时百度听得,当时贼迷,原来是读进一个边就把这个边的两个顶点都互相标记互为邻边,后来在读进一个点的时候就把这个点的邻点(因为不知道几个邻点,要不然不好访问,所以用vector存)都若没有visit过就进入队列,每个node都包含num(哪个点)和dep(第几层)每做一次就判断是不是最深的,因为数据贼小,就懒得优化了,每次判断最深的各个哪个最小就存哪个,最后输出。用队列和BFS。
代码:
#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<vector>
#include<queue>
using namespace std;
struct node{
int num,dep;
};
vector <int> a[10010];
int tot;
void bfs(int n)
{
int maxx=0,minn=20000;
bool visit[10010];
queue<node> q;
node cur,next;
for (int i=1;i<=tot;i++)
visit[i]=0;
cur.dep=1;
cur.num=n;
visit[n]=1;
q.push(cur);
while (!q.empty())
{
cur=q.front();
q.pop();
for (int i=1;i<=a[cur.num].size();i++)
{
if (visit[a[cur.num][i-1]]==0)
{
visit[a[cur.num][i-1]]=1;
next.num=a[cur.num][i-1];
next.dep=cur.dep+1;
q.push(next);
}
if (next.dep==maxx)
minn=min(minn,next.num);
if (next.dep>maxx)
{
maxx=next.dep;
minn=next.num;
}
}
}
if (maxx==0)
cout<<0<<endl;
else
cout<<minn<<endl;
}
int main()
{
// freopen("test.in","r",stdin);
// freopen("test.out","w",stdout);
int m,k,u,v,x;
cin>>tot>>m>>k;
for (int i=1;i<=m;i++)
{
cin>>u>>v;
a[u].push_back(v);
a[v].push_back(u);
}
for (int i=1;i<=k;i++)
{
cin>>x;
bfs(x);
}
}
以上是关于队列+BFS(附vector初试)的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
D. The Strongest Build(bfs+优先队列)
初试ASP.NET Web API/MVC API(附Demo)