DRF十大请求
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了DRF十大请求相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
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1.二次封装Response
# 新建一个response文件,让他继承Response,重新写他的__init__方法,
from rest_framework.response import Response
class APIResponse(Response):
# 重写方法
def __init__(self, status=0, msg='ok', results=None, http_status=None, headers=None, exception=False, **kwargs ):
data = { # 状态码和数据状态信息
'status': status,
'msg': msg
}
if results is not None: # 判断是否有响应数据,有的话就添加
data['results'] = results
data.update(**kwargs) # 后台的一切自定义响应数据直接放到响应数据中去
super().__init__( data=data, status=http_status, headers=headers, exception=exception)
# 如何调用:
# return Response({
# 'status': 1,
# 'msg': 'pk error'
# }, status=400)
return APIResponse(1, 'pk error', http_status=400) # 传入对应的信息即可.
2.设置基表
# 设置了abstract为True的模型类,称之为基表,这样的模型类是专门作为基类来提供共有属性的.
eg:
class BaseModel(models.Model):
is_delete = model.BoolenField(default=False)
create_time = model.DateTimeField(auto_now_add=True) # 一般重复的字段
class Meta:
# 基表必须设置abstract,基表就是给普通Model类继承使用的,设置了abstract就不会完成数据库迁移完成建表,就是说这个模板表不会被创建.
abstract = True
# 使用(可以多个表共同使用)
class Book(BaseModel): # 继承BaseModel,那么话就不用重写在写基类里面出现的字段.
name = models.CharField(max_length=32)
price = models.DecimalField(max_digits=5, decimal_places=2)
3.ORM多表关联操作:
外键所放位置:
一对多: 外键字段在多的一方
多对多: 外键在常用的一方
一对一: 外键在不常用的一方(如:作者可以没有详情,但是详情不能没有作者.)
eg:
class Author(BaseModel):
name = models.CharField(max_length=32)
sex = models.IntegerField(choices=[(0,'男'),(1,'女')], default=0)
class AtthoriDetail(BaseModel):
info = models.CharField(max_length=255)
author = models.OneToOneField(to='Author', related_name='detail', db_constraint=False, on_delete=models.CASCADE) # 放在不常用的作者详情表里
# 1.related_name='detail', 是规定反向查询字段,作者查详情是反向,可以通过这个字段来拿信息
# 2.db_constraint=False, 让这个外键字段断开关联.
关于外键间的级联关系on_delete字段的使用(在使用db_constraint断开关联之后使用.)
一对一: 作者没了,详情也就没了: on_delete=models.CASCADE
一对多: 出版社没了,书还是哪个出版社出版的: on_delete=models.DO_NOTHING
一对多: 部门没了,员工没有部门: null=True, on_delete=models.SET_NULL
一对多: 部门没了,员工进入默认部门(默认值): default=0, on_delete=models.SET_DEFAULT
多对多字段: 不能设置on_delete
4.联表序列化
# 在Model类中定义插拔序列化方法属性,完成联表查询.
class Book(BaseModel):
name = models.CharField(max_length=16)
price = models.DecimalField(max_digits=5, decimal_places=2)
publish = models.ForeignKey(to='Publish', related_name='books', db_constraint=False, on_delete=models.DO_NOTHING)
# 重点:多对多外键实际在关系表中,ORM默认关系表中两个外键都是级联
# ManyToManyField字段不提供设置on_delete,如果想设置关系表级联,只能手动定义关系表
authors = models.ManyToManyField(to='Author', related_name='books', db_constraint=False)
# 自定义连表深度,不需要反序列化,因为自定义插拔属性不参与反序列化
@property
def publish_name(self):
return self.publish.name
@property
def author_list(self):
temp_author_list = []
for author in self.authors.all():
temp_author_list.append({
'name': author.name,
'sex': author.get_sex_display(),
'mobile': author.detail.mobile
})
return temp_author_list
# 使用时: 在fields = ['publish_name', 'author_list']
5.子序列化
# 如果只需要查有需求的接口,自定义深度就可以使用子序列化来完成.
# 在自定义的serializers里:
from rest_framework import serializers
from . import models
class BookModelSerializer(serializers.ModelSerializer):
class Meta:
model = models.Book
fields = ['name', 'price', 'publish_name', 'author_list', 'publish', 'authors']
extra_kwargs = {
'publish': {
'write_only':True # 只参与反序列化. 只写.
},
'authors': {
'write_only': True
}
}
class PublishModelSerializer(serializer.ModelSerializer):
# 子序列化都是提供给外键(正向发向)完成深度查询的,外键字段是唯一:many:True,不为一:many:False
# 只能参与序列化, 且反序列化不能写(反序列外键字段会抛异常.)
books = BookModelSerializer(many=True) # 实现了子序列化
class Meta:
model = models.Publish
fields = ['name', 'address', 'books'] #这样查出版社就能查出书的信息.
6.单查群查接口
# 1.序列化类提供序列化对象,many参数控制着操作的数据是一条还是多条
class BookAPIView(APIView):
# 单查,群查
def get(self, request, *args, **kwargs):
pk = kwargs.get('pk') # 拿到pk值
if pk: # 通过取到的pk值,拿到书籍对象,并查看数据有没有删除.
book_obj = models.Book.objects.filter(pk=pk, is_delete_False).first
if not book_obj: # 没有拿到就抛错
return APIResponse(1, 'pk error', http_status=400)
# 如果正确就反回正确的数据(要序列化成前端能看的懂得数据)
book_data = serializers.BookModelSerializer(book_obj).data
return APIResponse(results=book_data)
# 群查, 拿出所有并序列化返回.
book_query = models.Book.object.filter(is_delete=False).all()
return APIResponse(0, 'ok',data=serializers.BookModelSerializer(book_query, many=True).data)
7.单删群删接口
def delete(self, request, *args, **kwargs):
# 单删: 前台数据为pk, 接口为 /book/(pk)/
# 群删: 前台数据为pks, 接口为 /books/
pk = kwargs.get('pk')
# 将单删和群删整合
if pk:
pks = [pk]
else:
pks = request.data.get('pks') # 群删拿到pks
if not pks:
return APIResponse(1, 'delete error', http_status=400)
# 判断有没有操作
rows = models.Book.object.filter(is_delete=False, pk__in=pks).update(is_delete=True)
if rows:
return APIResponse(0, 'delete ok')
return APIReponse(1, 'delete failed')
8.单增群增接口
def post(self, request, *args, **kwargs):
# 单增: 前台提供字典,
# 群增: 前台提供列表套字典,
request_data = request.data # 拿到数据
if isinstance(request_data, dict): # 单增(字典类型)isinstance封装好了
book_ser = serializer.BookModelSerializer(data=request_data) # 反序列化
if book_ser.is_valid(): # 判断数据通过就直接调用.save保存.
book_obj = book_ser.save()
retutn APIResponse(results=serializers.BookModelSerializer(book_obj).data)
return APIResponse(1, msg=book_ser.errors)
elif isinstance(request_date, list) and len(request_data) != 0:
book_ser = serializers.BookModelSerializer(data=request_data, many=True)
book_ser.is_valid(raise_exception=True) # 它会自动反回错误信息.
book_obj_list = book_ser.save()
return APIResponse(results=serializers.BookModelSerializer(book_obj_list, many=True).data)
9.单群整体改
(和新增基本相同,只需要给instance赋值你要修改的对象)
1.序列化类参数instance=修改的对象, data=修改的数据, partial=是否能过局部修改,单整体修改就是pritial=False(默认就是False)
def patch(self, request, *args, **kwargs):
# 单整体改: 前台提交字典, 接口/books/(pk)/
# 群整体改: 前台提交列表套字典, 接口/books/ ,每一个字段都可以设置pk.
pk = kwargs.get('pk')
request_data = request.data
if pk:
try:
book_obj = models.Book.object.get(pk=pk) #拿到单个
except:
return APIResponse(1, 'pk error') # 拿不到就抛错
# 修改和新增,都需要通过数据,数据依旧给data,修改与新增不同点,instance要被赋值为被修改对象
book_ser = serializers.BookModelSerializer(instance=book_obj, data=request_data)
book_ser.is_valid(raise_exception=True)
book_obj = book_ser.save()
return APIResponse(results=serializers.BookModelSerializer(book_obj).data)
else: # 群改
# 判断里面没有值, 抛错
if not isinstance(request_data, list) or len(request_data) == 0:
return APIResponse(1, 'data error', http_status=400)
#否则
obj_list = []
data_list = []
for dic in request_data:
try:
pk = dic.pop('pk') # 循环取到字典带的pk
try:
obj = models.Book.objects.get(pk=pk, is_delete=False) # 循环取出对象
obj_list.append(obj) # 存对象, 要修改的
data_list.append(dic) # 字段数据,
except:
pass
except:
return APIResponse(1, 'data error', http_status=400)
# 之多了一个要修改的数据对象
book_ser = serializers.BookModelSerializer(instance=obj_list, data=data_list, many=True)
book_ser.is_valid(raise_exception=True)
book_obj_list = book_ser.save()
return APIResponse(results=serializers.BookModelSerializer(book_obj_list, many=True).data)
10.单群局部改
# 单局部改、群局部改
def patch(self, request, *args, **kwargs):
"""
单整体改:前台提交字典,接口 /books/(pk)/
群整体改:前台提交列表套字典,接口 /books/,注每一个字典都可以通过pk
"""
pk = kwargs.get('pk')
request_data = request.data
if pk:
try:
book_obj = models.Book.objects.get(pk=pk)
except:
return APIResponse(1, 'pk error')
# 局部修改就是在整体修改基础上设置partial=True,将所有参与反序列化字段设置为required=False
book_ser = serializers.BookModelSerializer(instance=book_obj, data=request_data, partial=True)
book_ser.is_valid(raise_exception=True)
book_obj = book_ser.save()
return APIResponse(results=serializers.BookModelSerializer(book_obj).data)
else: # 群改
if not isinstance(request_data, list) or len(request_data) == 0:
return APIResponse(1, 'data error', http_status=400)
# [{pk:1,...}, {pk:3,...}, {pk:100,...}] => [obj1, obj3, obj100] + [{...}, {...}, {...}]
# 要考虑pk对应的对象是否被删,以及pk没有对应的对象
# 假设pk3被删,pk100没有 => [obj1] + [{...}]
# 注:一定不要在循环体中对循环对象进行增删(影响对象长度)的操作
obj_list = []
data_list = []
for dic in request_data:
# request_data可能是list,单内部不一定是dict
try:
pk = dic.pop('pk')
try:
obj = models.Book.objects.get(pk=pk, is_delete=False)
obj_list.append(obj)
data_list.append(dic)
except:
pass
except:
return APIResponse(1, 'data error', http_status=400)
book_ser = serializers.BookModelSerializer(instance=obj_list, data=data_list, many=True, partial=True)
book_ser.is_valid(raise_exception=True)
book_obj_list = book_ser.save()
return APIResponse(results=serializers.BookModelSerializer(book_obj_list, many=True).data)
11.需要注意
# 因为ModelSerializer没有提供群增群改,所以你需要关联ListSerializer来实现,但是ListSerializer又没有提供updata方法实现体, 如果你想用就需要重新写.
class BookListSerializer(serializer.ListSerializer):
# 1.create 方法父级ListSerializer已经提供了
# 2.父级ListSerializer没有通过update方法的实现体, 需要自己重写
return [
self.child.updata(instance[i], attrs) for i, attrs in enumerate(validated_data)
]
# class BookModelSerializer(serializers.ModelSerializer):
class Meta:
# 关联ListSerializer完成群增群改.
list_serializer_class = BookListSerializer
以上是关于DRF十大请求的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
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