图像滤波和形态学运算中的矩形结构元素
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了图像滤波和形态学运算中的矩形结构元素相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
在图像滤波和形态学运算中,我们用得最多的是圆形结构元素(Circle)或者方形结构元素,例如:
① 圆形结构元素
opening_circle (Region, RegionOpening, 3.5)
erosion_circle (Region, RegionErosion, 3.5)
② 方形结构元素
mean_image (Image, ImageMean, 9, 9)
其实方形结构元素也属于矩形结构元素。但是由于通常圆形结构元素和方形结构元素的处理效果类似,所以我暂时把它们归为同一类。
至于矩形结构元素,我这里特指结构元素的长、宽比较悬殊的。例如:
mean_image (Image, ImageMean, 200, 1)
opening_rectangle1 (Region, RegionOpening, 1, 50)
举个例子说明一下矩形结构元素使用时的妙用。
要求:提取出下图中的黑色横线。
算法如下:
以上是关于图像滤波和形态学运算中的矩形结构元素的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
计算机视觉教程2-7:天使与恶魔?图文详解图像形态学运算(附代码)
形态学滤波:腐蚀与膨胀 开运算,闭运算,形态学梯度,顶帽,黑帽