matlab怎么读取一幅图像，并转换为灰度图像

Posted 2023-05-11

1、打开图片：在主界面上输入命令将图像转换为数据;Data = imread（'folder icon.bmp'）。

2、查看数据：双击工作区中的数据，我们可以看到图像数据的具体信息。

3、验证图像结果：输入命令，我们可以看到数据数据是图片所代表的;Imshow（数据）。

4、灰度说明：我们可以通过输入指令获得灰度后的矩阵; GDATA = rgb2gray（数据）。

5、查看灰色矩阵：双击，右边的工作区，gdata，可以看到数据的具体信息。

6、显示灰度图像：如下图所示，可以看到图片后的灰度。

参考技术A

matlab 用rgb2gray 将彩色图像转换为灰度图像

>> I=imread('D:\\Lena.jpg');

>> x=rgb2gray(I);

>> figure(1);

>> subplot(121);

>> imshow(I);

>> title('原始图像');

>> subplot(122);

>> imshow(x);

>> title('灰度图像'); 

彩色图像是RGB，直接用rgb2gray

MATLAB 并没有自带gray2rgb
灰度图像 是个 N x M 矩阵。 N 和 M 为坐标，存储的数值是灰度深浅强度。RGB 为 N x M x 3 的矩阵。N 和 M 为坐标，附带的 3 是 [红，绿，蓝] 三色，数值各取 0-1.0 之间。转换上，如果灰度图像为 1024 x 768 大小，则要建立一个 1024 x 768 x 3 的矩阵。再在每一像素上添上颜色。例如，rgb_image(2, 4, :)= [0 1 1] %(坐标（2，4）=浅蓝色）

为了进行并行处理。我将512*512 的矩阵分成了64*64 的独立小块，并存至对应的文件中。

for i=1:64:449

for j=1:64:449

y=x(i:i+63,j:j+63);

h=y';

a=(i-1)/64+1;

b=(j-1)/64+1;  

sload=['fid=fopen(''x' num2str(a) num2str(b) '.txt'',''wt+'')'];

eval_r(sload);

fprintf(fid, 'M\\t', h);   

fclose(fid);      

end

end

参考技术B

不知道你是不是这个意思：

 I = imread('ngc6543a.jpg');%给出图片路径即可，I是一个三维矩阵

J = rgb2gray(I);

figure, imshow(I), 

figure, imshow(J);

本回答被提问者和网友采纳 参考技术C I = rgb2gray(RGB)；
Matlab函数rgb2gray，函数功能：将真彩色图像转换为灰度图像。在matlab命令窗口中键入doc rgb2gray或help rgb2gray可以获得更多关于该函数的帮助信息。
调用方式：

I = rgb2gray(RGB)
将真彩色RGB图像转换成灰度图像。（RGB并不发生变化）
newmap = rgb2gray(map)
返回一个灰度调色板。
以下是这个函数的实例：

% 1. 显示RGB真彩色图像
imgrgb = imread('flower.jpg');
figure('Name', '显示真彩色图像')
imshow(imgrgb)
% 2. 显示灰度图像
imggray = rgb2gray(imgrgb);
figure('Name', '显示灰度图像')
imshow(imggray)

MATLAB如何切割图像

我想把一幅图切成3*3或者4*4，分别储存，请问如何实现？

谢谢

直接用矩阵操作就可以了，用imread读取图像，读取的结果在matlab中就是一个矩阵，然后用imwrite把你需要的部分写到新的文件中。

例如（时间有限，仅写了灰度图像的一部分）：

I=imread('source.bmp');
n=ndims(I); %获得图像维数，如果是2就是灰度图像，3是彩色图像，需要分别处理
if n==2
[x,y]=size(I); %求图像大小
imwrite(I(1:round(x/4),1:round(y/4)),'file.bmp','bmp');
end
这样就把图像分成4*4，最左上角的图像保存到file.bmp中了。

思路大致如此，手头没有matlab，上班ing，供你参考。

以上。
专业路过的老狼 参考技术A g=imread('XX.png');
% g=rgb2gray(g);
g1=g(:,1:1520,:);%g1=g(:,1:1520);
g2=g(:,1521:end,:);%g2=g(:,1521:end);
imwrite(g1,'left.png');
imwrite(g2,'right.png');
1520是我图像的大小 因为我分图要求细一点，也可以用round函数来大约分区域；
现程序是分割彩色图像，可以把注释换掉就是分割灰色图像；
这个只限于水平分割，可以改进变成上下左右同时分割；