mnist识别手写数字以及tensorboard可视化

Posted 2020-11-22 stretchingcat

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基本模型：https://blog.csdn.net/program_developer/article/details/80369989

如果用类实现：https://www.cnblogs.com/Mrzhang3389/p/9790955.html

求精度、tensorboard可视化：https://blog.csdn.net/wwxy1995/article/details/80832283

https://blog.csdn.net/lansetiankong2104/article/details/79981776

      这两篇很像，注释和损失函数稍有不同

对数据集的理解：https://blog.csdn.net/qq_41185868/article/details/79094752

minst数据集可视化：https://blog.csdn.net/wc13197389627/article/details/95527289

保存和载入模型：https://blog.csdn.net/thriving_fcl/article/details/71423039

如何识别自己的手写（ps）数字以及mnist数据集是西方手写体等注意事项：https://blog.csdn.net/qq_38269418/article/details/78991649

模型搭建、训练、识别手写数字的完整教程：https://blog.csdn.net/qq_33414271/article/details/86488960

      我使用了其中的图片预处理函数，前提是先截图，使照片中的数字充分显露，再调二值化的阈值

****关于调参之类的提高准确率方法：https://blog.csdn.net/hu_hao/article/details/95535859

加载和保存模型，根据模型预测：https://blog.csdn.net/tsfx051435adsl/article/details/88711493

      总之，大家的学习笔记写得各有所长。