python中pymssql如何向sql server插入数据 插入的值可以用变量替换

Posted 2023-05-11

目前只写到 pymssql链接数据库 剩下的就不会了

参考技术A conn = pymssql.connect(host=self.host,user=self.user,password=self.pwd,database=self.db,charset="utf8")
cur = self.conn.cursor()
insertSql = "insert into WeiBo([UserId],[WeiBoContent],[PublishDate]) values(%s,'%s‘,'%s')" %(1,2,3).encode("utf8")
cur.execute(insertSql)追问

表名 dbo.sta 列名有a,b,c 要写入的有对应的1,2,3 希望能再详细一点 你这个我试了一下不行 有时间的话 说一下QQ我加你

追答

insertSql = "insert into dbo.sta(a,b,c) values(%s,'%s‘,'%s')" %(1,2,3)
cur.execute(insertSql)

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Python链接Mssql之Python库pymssql

连接数据库

pymssql连接数据库的方式和使用sqlite的方式基本相同：

• 使用connect创建连接对象
• connect.cursor创建游标对象，SQL语句的执行基本都在游标上进行
• cursor.executeXXX方法执行SQL语句，cursor.fetchXXX获取查询结果等
• 调用close方法关闭游标cursor和数据库连接

import pymssql

# server    数据库服务器名称或IP
# user      用户名
# password  密码
# database  数据库名称
conn = pymssql.connect(server, user, password, database)

cursor = conn.cursor()

# 新建、插入操作

cursor.execute("""
IF OBJECT_ID(‘persons‘, ‘U‘) IS NOT NULL
    DROP TABLE persons
CREATE TABLE persons (
    id INT NOT NULL,
    name VARCHAR(100),
    salesrep VARCHAR(100),
    PRIMARY KEY(id)
)
""")
cursor.executemany(
    "INSERT INTO persons VALUES (%d, %s, %s)",
    [(1, ‘John Smith‘, ‘John Doe‘),
     (2, ‘Jane Doe‘, ‘Joe Dog‘),
     (3, ‘Mike T.‘, ‘Sarah H.‘)])
# 如果没有指定autocommit属性为True的话就需要调用commit()方法
conn.commit()

 

# 查询操作

cursor.execute(‘SELECT * FROM persons WHERE salesrep=%s‘, ‘John Doe‘)
row = cursor.fetchone()
while row:
    print("ID=%d, Name=%s" % (row[0], row[1]))
    row = cursor.fetchone()

# 也可以使用for循环来迭代查询结果
# for row in cursor:
#     print("ID=%d, Name=%s" % (row[0], row[1]))

# 关闭连接
conn.close()

 

注意: 例子中查询操作的参数使用的%s而不是‘%s‘，若参数值是字符串，在执行语句时会自动添加单引号

游标使用注意事项

一个连接一次只能有一个游标的查询处于活跃状态，如下：

c1 = conn.cursor()
c1.execute(‘SELECT * FROM persons‘)

c2 = conn.cursor()
c2.execute(‘SELECT * FROM persons WHERE salesrep=%s‘, ‘John Doe‘)

print( "all persons" )
print( c1.fetchall() )  # 显示出的是c2游标查询出来的结果

print( "John Doe" )
print( c2.fetchall() )  # 不会有任何结果

为了避免上述的问题可以使用以下两种方式：

• 创建多个连接来保证多个查询可以并行执行在不同连接的游标上
• 使用fetchall方法获取到游标查询结果之后再执行下一个查询， 如下：

c1.execute(‘SELECT ...‘)
c1_list = c1.fetchall()

c2.execute(‘SELECT ...‘)
c2_list = c2.fetchall()

 

游标返回行为字典变量

上述例子中游标获取的查询结果的每一行为元组类型，
可以通过在创建游标时指定as_dict参数来使游标返回字典变量，
字典中的键为数据表的列名

conn = pymssql.connect(server, user, password, database)
cursor = conn.cursor(as_dict=True)

cursor.execute(‘SELECT * FROM persons WHERE salesrep=%s‘, ‘John Doe‘)
for row in cursor:
    print("ID=%d, Name=%s" % (row[‘id‘], row[‘name‘]))

conn.close()

 

使用with语句（上下文管理器）

可以通过使用with语句来省去显示的调用close方法关闭连接和游标

with pymssql.connect(server, user, password, database) as conn:
    with conn.cursor(as_dict=True) as cursor:
        cursor.execute(‘SELECT * FROM persons WHERE salesrep=%s‘, ‘John Doe‘)
        for row in cursor:
            print("ID=%d, Name=%s" % (row[‘id‘], row[‘name‘]))

调用存储过程

pymssql 2.0.0以上的版本可以通过cursor.callproc方法来调用存储过程

with pymssql.connect(server, user, password, database) as conn:
    with conn.cursor(as_dict=True) as cursor:
        # 创建存储过程
        cursor.execute("""
        CREATE PROCEDURE FindPerson
            @name VARCHAR(100)
        AS BEGIN
            SELECT * FROM persons WHERE name = @name
        END
        """)

        # 调用存储过程
        cursor.callproc(‘FindPerson‘, (‘Jane Doe‘,))
        for row in cursor:
            print("ID=%d, Name=%s" % (row[‘id‘], row[‘name‘]))

 

参考：http://pymssql.org/en/stable/pymssql_examples.html