PowerBI 核心组件介绍(Power Query&Power Pivot & Power View& Power BI)

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了PowerBI 核心组件介绍(Power Query&Power Pivot & Power View& Power BI)相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

参考技术A

一句话简明介绍:Power Query用来加载元数据,Power Pivot负责对数据进行建模分析,Power View则是生成数据图表,三兄弟主要是给Excel这位老板打工;而Power BI是这三兄弟合资经营的新公司,脱离了Excel专注于做BI产业。

1.Power Query
Power Query的诞生晚于Power Pivot,最初问世于Excel 2013,后来由于需求庞大,微软又对应的开发了对Excel 2010版本的支持。Power Query专注于对数据连接的管理,可以理解为一种ETL (Extract, Transform, Load) 服务。Power Query支持将导入的不同数据源数据进行裁剪和合并生成一个新的表单(例如将SQL,Oracle和Facebook的数据进行整合),同时也支持对数据格式进行调整,去掉空数据,批量替换某些数据,以及拆分某一column或者合并多个column。如果有需要,还可以用Power Query对数据做简单的整理例如计算,排序和过滤。Power Query对数据的处理都在加载数据如Excel之前完成的,也就是说,通过Power Query中的设置,相当于创建了一个模具,只有符合这个模具大小要求的数据才会被加载到Excel之中。相比Power Pivot只能在load数据之前做filter处理,Power Query提供的功能操作就丰富了很多,可以很大程度上减少冗余数据的加载,从而显著提高数据分析的效率和能力。

2.Power Pivot
Power Pivot应该是最早被人熟知的Power家族成员。最早是作为Excel 2010的一个Add-in被引入进来,在Excel 2013做了大幅度的功能提升和改进,在最新的Excel 2016中已经变成了Built-in工具。Power Pivot的工作原理是将数据加载到内存中进行建模,因此可以快速的对数据进行分析,整合和计算,缺点吗,当然是对内存的依赖程度比较高,可以分析的数据量于内存大小成正比。Power Pivot可以对多种数据源进行建模分析,当引入多张表时,可以在不同的表之间添加关联关系并且可以使用Data Analysis Expressions (DAX)语言对数据进行计算。同时Power Pivot生成的数据图表可以以Excel为载体发布到SharePoint端已实现数据共享。并且与Excel native的数据分析功能相比,Power Pivot的显著优势是在导入数据时可以指定具体导入哪部分数据(以column为单位做filter),这样能一定程度的减少冗余数据被加载到表单里面而影响数据分析的效率。

3.Power View(数据展示)
跟它的名字一样,Power View是一个让人“看”的工具,提供了丰富的图形模块用已将数据分析的结果展现出来。Power View最早来源于SQL Server2012的Server Reporting Services,并被SharePoint 2010所应用。之后被引入到Excel 2013,与Power Pivot带的Povit Table和Chart相比,Power View提供的可用数据图形模板更加丰富,更加便于操作,大大提升了Report的整体视觉感官。

4.Power BI
Power BI是基于Power Query,Power Pivot和Power View架构的一个独立软件,在包含了这三者的全部功能同时又增加了一些BI相关工具,允许在没有Excel,SQL Server或者SharePoint的环境上对数据进行可视化分析处理。同时为了的实现数据共享,Power BI除了提供On desktop版本外,还有基于微软Azure运行的SaaS版本以及为mobile用户准备的APP版本,可以实现在不同场合地点对数据的无缝浏览以及修改。同时,Power BI还提供了一套REST API允许第三方Application引用Power BI的相关图形表单。也就是说,第三方application可以专注于数据的收集和初步整理,之后利用Power BI对进行建模分析生成相应的表单图形,之后再将结构引入到自己application里面功任何用户使用。

PowerQueryExcel和PowerBI的Power组件

随着技术的发展,Python 逐渐走入了普通分析师的眼睛,虽然相比VBA来说,门槛低了很多,但是还是有一定的技术门槛。有没有更加简单的方法呢?

当数据量达到几十万、上百万或者几千万,传统的Excel处理方法已经完全没有办法处理这些数据。这时候我们就不得不借助一些重量级BI产品来帮助我们实现数据分析,类似于SAP的BO。随着技术的发展,桌面级别的轻BI产品慢慢走到数据处理平台的中心, Tableau凭借入场早和功能强大占领了大量的轻BI应用市场。

微软以行动证明,他不会将这个桌面级别轻BI应用市场拱手送给竞争对手。微软推出自己的轻BI产品 PowerBI 来对抗TableAu 数据分析行业的霸主地位,不能不说微软还是非常有生命力的企业,PowerBI 从Tableau产品的竞争中收获了一部分粉丝。 图中展现的是轻数据分析软件PowerBI和TableAu。

在最初的版本中PowerBI功能相对有限,但是随着技术发展发展和策略的改变,PowerBI的功能越来越强大,而且价格相比TableAu便宜很多。按照微软的产品发展计划,Office产品中的Excel也开始集成了PowerBI的组件,那么在Excel都有一些什么组件呢?图中为目前 Excel中能够支持的Power系列组件。

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PowerQueryExcel和PowerBI的Power组件

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