opencv 图片识别
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了opencv 图片识别相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
# -*- coding: utf-8 -*-
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Created on Fri Nov 22 21:35:12 2019
@author: Administrator
"""
import cv2
filepath = "img/3.jpg"
img = cv2.imread(filepath) # 读取图片
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) # 转换灰色
cv2.imshow("image1", gray) # 显示图像
# OpenCV人脸识别分类器
classifier = cv2.CascadeClassifier(
r"D:BaiduNetdiskDownloadOpencvhaarcascade_frontalface_default.xml"
# "C:Python36Libsite-packagesopencv-masterdatahaarcascadeshaarcascade_frontalface_default.xml"
)
color = (0, 255, 0) # 定义绘制颜色
# 调用识别人脸
faceRects = classifier.detectMultiScale(
gray, scaleFactor=1.2, minNeighbors=3, minSize=(32, 32))
if len(faceRects): # 大于0则检测到人脸
for faceRect in faceRects: # 单独框出每一张人脸
x, y, w, h = faceRect
# 框出人脸
cv2.rectangle(img, (x, y), (x + h, y + w), color, 2)
# 左眼
cv2.circle(img, (x + w // 4, y + h // 4 + 30), min(w // 8, h // 8),
color)
#右眼
cv2.circle(img, (x + 3 * w // 4, y + h // 4 + 30), min(w // 8, h // 8),
color)
#嘴巴
cv2.rectangle(img, (x + 3 * w // 8, y + 3 * h // 4),
(x + 5 * w // 8, y + 7 * h // 8), color)
cv2.imshow("image", img) # 显示图像
c = cv2.waitKey(10)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
以上是关于opencv 图片识别的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
Processing调用OpenCV库实现人脸识别和图片切换