中国海洋大学人工智能考研分享?

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了中国海洋大学人工智能考研分享?相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

参考技术A

情况介绍

中国海洋大学人工智能今年的线是355,英语单科65,进复试的平均分之前看别人统计好像是380左右。虽然相对一些卷上天的专业而言,分数并不是很高,但也绝非捡漏就能进的。各位有捡漏心态的话,现在就可以关掉这个帖子,另寻他校了。考生据我所知还是985偏多,学校背景不是很好的话不能说一定考不上,但难度非常大,各位也可自行斟酌。我个人认为复试还是很看科研项目和经历的,如果只会学习,没有拿得出手的项目的话,即使能考400也照样会刷。当然,各位也不用害怕,毕竟每年还是有那么多人考上的,正确评估自己做出正确的选择之后,就基本没有太大问题了。

学科与时间安排

总的来说,我个人学科时间的分配为:数学>政治>专业课>>英语。我是从5月开始复习的,总体时间大概如下:

5月:主要复习数学基础、学习电路(7月专业课改为了模式识别,电路白学了...);

6月:忙学校的一些事情,随缘学习;

7月:9:00起床,上午复习数学,11:30-2:00午休,起床之后先背半小时英语单词、做1篇英语阅读,之后继续复习数学到晚饭,之后9:00-11:00看模式识别书;

8、9月:大体与7月相同,唯一不同就是下午数学的时间改为政治;

10月:除了政治,此时已经复习完毕,数学的时间会逐渐分给政治;

11、12月:大部分时间分给政治,数学每天做一套模拟题保持手感,晚上9:00-11:00依然是看专业课。

上述为周一至周五的作息,周六我是随缘学习,周日休息不学习,一般会打打篮球、玩玩游戏之类。劳逸结合真的很重要,我个人感觉学一学放松一下更有利于长线发展。

数学复习

总体感知

考研数学我认为其特点为:考察内容广,但深度不深,并不难。我本科是学过数分、高代、概率论的,但没复习之前做真题还是会感觉遗忘的地方太多。因此,我前期是看了武忠祥老师的高数基础课,补一补忘记的内容,后面的线代和概率论没有看网课,其内容较少也更简单一些,看书做题即可。

2022试卷分析

各位可移步我的这个回答:如何评价 2022 考研数学试题,数学一、数学二和数学三难度如何?

基础阶段(5月、7月)

这段时间我是看了武忠祥老师的高数基础课,然后配套的习题是这本:

我这本是提高篇,用来过基础很合适。还有一个基础篇不推荐买,内容没有这本全而且题目过于简单。这本复习全书后期也可以当字典用,哪里忘了查哪里,个人体验不错。期间,我还做完了这本:

这本里面全是选择填空题,现在选填占比变高了,这本就更值得一做了。个人感觉高数质量最高,有一些不错的题目,线代和概率论部分的题目质量一般,但夯实基础还是不错的。做完这些,高数、线代、概率论的基础就算是过完了。

提高阶段(8月、9月)

基础打好之后,是时候做一些稍难的题目,锻炼一下自己的解题能力了。我用的依然是和上面一个系列的,无他,只是想凑齐一个系列而已(233):

这三本讲义里有一些题,也有配套的练习册,全部做完即可。我做完之后大概在9月初,此时解题能力也有了,我就在这个时候每天做一套,把07-20的真题都做完了。我这里用的真题是:

不过真题用哪本其实并不重要,真题难度比较低,答案解析的重要性并不高。除了20、18、16感觉有难度,我其他年份基本都可以达到140以上。另外,我在这几个月还穿插着做了这本:

这本我没有完全做完,挑了一些感兴趣的题目,大概做了一半多。总体感觉这本的难度要比上面都要更高,有一些很巧妙的题目,锻炼思维是极好的。

保持手感阶段(10月、11月)

此时就是大量的做模拟题,保持做题手感,同时查缺补漏。因为做的模拟卷比较多,我这里按照难度来排个顺序。首先是第一梯队(难度从左至右递减):

李艳芳老师这本绝对是难度的巅峰,我勉勉强强用3h才能达到130多,时间充裕可以挑战一下,时间不够就可以直接放弃了。合工大超越给我的感觉是,整体难度比较高,有很多巧妙的题目,也是可以当作锻炼思维用。

第二梯队(难度无顺序):

这些模拟卷比真题要难,但难度不如上面两位,很值得一做,查漏补缺的好选择。这些我基本2-2.5h可以达到135-150不等。

第三梯队(难度无顺序):

难度比真题要高,但不如上面梯队。这两本应该更适合大部分人来做。

第四梯队(完全不推荐):

这两本完全不推荐,题目质量稀烂,出题人根本没用心。

模拟卷就到此为止,各位可以按照自己的需求,根据难度来选择合适自己的。做的比较多没法每一本都展开来说,请各位谅解!另外要说的是每年这些模拟卷的题目难度可能有偏差,还是要以自己的年份为主。

除了模拟卷,我听别的小伙伴说这本的质量很高,我也在这段时间做完了:

我的感觉是,题目质量确实不错,更重要的是排版很舒服,推荐各位在强化阶段做。

最后整理阶段(12月)

这段时间我做了这本:

这本书是分专题的,用来最后查缺补漏是极好的,但不推荐听课,有点浪费时间。另外,12月我把之前的错题都重新做了一遍,确实有些题做的时候还是会忘记,所以重复做错题真的是很有效的手段。前提是错题,把自己会的题反复做好几遍,只能感动自己而已,并没有什么意义。

政治复习

总体感知

政治绝对是内容量爆炸的一门学科了,我知道网上很多人说政治11、12月开始就行,但我个人推荐各位8月就开始准备。内容是真的多,我后期绝大部分时间都投入在政治上了。

2022试卷分析

今年的选择题是真的诡异,有点反押题的感觉,大题还好。政治是我唯一写到最后时刻的科目,手都写麻了。

8-10月复习建议

我强烈建议大家去听徐涛老师的强化课,我个人是全部看完了,生动有趣又有很多干货,拯救了我无数个困得不行的下午。听课时用的资料是这本:

跟着徐涛老师在书上画知识点即可。另外,每看完一节课都要做对应章节的选择题:

这本值得多刷错题,题目很全。

11-12月复习建议

首先建议各位买一个政治小册子,然后反复的看其中的内容。不用背,看三遍即可。我个人觉得最好的是这本:

做题方面,先要重做上述1000题中的错题,我自己是做了三遍。然后就是各种刷模拟卷,但请注意:刷模拟卷只刷选择题即可,包含以下几本:

不分先后,全部做完就行。毕竟政治选择题,做得越多,对知识点的掌握就越好。各位可能会注意到没有肖四,下面立刻就会说明。

到了大题部分,我个人背了肖老、徐涛、腿姐三份大题答案,上了三重保险,考场上基本文思泉涌,资料如下:

之前提到的小册子又出现了,因为其实这本分为两个部分,第一个部分是考纲要求的内容,也就是我前面建议读三遍的内容,而第二个部分就是大题的背诵。肖四的话,不光要做选择,大题的背诵也很重要,但最好不要直接背答案,可以去微信公众号或者b站,会有人整理好素材,背素材即可。从我个人来看的话,大题背诵优先度为:腿姐>肖老>徐涛。

另外,我还听了一节腿姐的技巧课,但个人实在是不喜欢腿姐的风格。她所谓的技巧也没有那么神,其实就是单纯默写+联系材料,注意一下就好。

专业课学习

总体感知

模式识别说难也难,说简单也简单(废话)。虽然只有一本书,但也不可掉以轻心,对内容的理解比做题更加重要。

学习过程

其实相对来说,模式识别反而不需要付出太多的时间,我个人是雷打不动每天两小时(周一至周五),80%的时间都用在看书上,另20%用来做题。我看的是模式识别第三版,考纲也要求的是第三版,但我还是建议大家看第四版:

这本内容会更全一些,并且很有可能之后考纲也会改为第四版。我有个自认为比较好的检验看书成果的方式:只看书的目录,能够完整复述每个小节的内容,并对每一页大概有什么内容心中有数,就是基本上吸收了。有很多23考研的小伙伴们问我需不需要看别的书来扩大知识面,我个人的看法是:不需要。我就是只看了第三版那一本,当然,如果各位觉得参考书中内容难以理解,需要额外看书帮助理解,或是时间很充裕,那我推荐以下两本:

西瓜书我是初试之后才开始看,感觉确实有助于理解,尤其是神经网络那里。统计学习方法我之前有看过一些,公式推导很多,也有助于从数学上进行理解。

至于模式识别的题目其实是个很玄学的问题,我个人觉得书吃透的话,不做题也完全可以。不管是推导还是计算,根据书中理论也完全可以做出来。当然,没有题肯定还是心中没底,这里建议大家可以去csdn搜索模式识别或者机器学习,找一些题来做,其目的并不是刷题,而是加深对知识的理解。

最后,我也从身边的小伙伴们了解到,其实有很多人看这本书是非常吃力的,很多东西像在看天书一样。我个人感觉可以先看几个星期,边看边查资料,如果还是不懂,那说明数学基础确实不够,建议放弃换其他学校,不要白白浪费时间。

英语复习

总体感知

我个人准备过托福和GRE,因此感觉考研英语就两个字:简单,基本不需要花费时间。但阅读方面,托福考察的是对文章逻辑的理解,而考研却很扣细节,因此如果有同样准备过托福和GRE的小伙伴应该会很不适应,这里推荐唐迟的阅读课,了解考研英语怎么考之后,基本就很轻松了。

 2022试卷分析

我的顺序是作文-阅读-新题型-翻译-完形,因为之前从来没有掐时间做过英语,所以考试的时候作文比我预想中多写了10分钟,就有点慌了...前面疯狂赶时间,最后发现答完还剩55min...总的来说考研英语一直都比较简单,但还是有一些模棱两可的题目的。不过个人感觉这些没法通过平时训练来拿分,也没必要把时间分配到英语上,考试的时候看运气就好。

学习过程

英语的关键在于单词。虽然之前背过更高级的词汇,但以防万一,我还是每天拿出半小时背单词,用的是这本:

这本虽然单词没有那么全,但也够用了。如果需要更全一些的话,我记得有一个红色封面的单词书可能会更合适。背单词没有什么捷径,个人很不理解看视频背单词。我建议把任何一本单词书背四遍以上,并且要注重熟词僻义。举个例子,save大家都认识,但并不是所有人都知道它还有“除了”的意思。

题目的话只做真题就可以,每天一篇阅读,到考试前足够做好几遍了。不过不需要做那么多遍,一篇阅读最多刷两遍即可,剩下的时间把完形、翻译每天做一点,都做了就ok,我用的书如下:

作文的话我看了刘晓艳老师的课程,虽然最后并没有用刘老师总结的内容,但还是积累了一些比较好的词语。作文最好还是不要用模版,自己想一些例子会比较好,大概11月左右自己看一看作文真题,总结一下即可。然而北京英语作文压分真的太离谱了,不做过多评价。

总结

终于写完了,没想到写了这么久,花费了巨大的精力,希望能对各位有所帮助!总的来说,取得442的成绩算是意料之外而情理之中(老欧亨利了)。一开始估分是450左右,但北京压分我算是见识到了,知足常乐吧。我给各位的建议就是:选择大于努力。不要轻易选择考某个学校某个专业,要结合自身背景来综合考虑,否则真的追悔莫及。最后,祝看到这里的各位都能顺利上岸!

中国人民大学人工智能考研经验-人大高瓴人工智能学院考研真题参考书

本文主要为大家介绍中国人民大学高瓴人工智能学院人工智能专业初试招生目录、参考书、复试分数线、真题以及初试经验等几部分的内容,希望对同学们有所帮助。

一、专业介绍

高瓴人工智能学院是中国人民大学下属学院,承担学校人工智能学科的规划与建设,开展本学科和相关交叉学科领域的本、硕、博人才培养和科学研究工作。学院由高瓴资本创始人兼首席执行官、耶鲁大学校董、中国人民大学校友张磊先生捐资支持建设。


高瓴人工智能学院学术委员会主任由中国工程院原常务副院长、国家新一代人工智能战略咨询委员会主任潘云鹤院士担任,执行院长由中国人民大学信息学院院长文继荣教授担任。


学院愿景


打造一所能够影响和塑造未来人工智能时代的世界一流学院,为全球思考并创造“智能而有温度”的未来。


发展目标


创新一流体制机制、打造一流师资队伍、培养一流专业人才、产出一流科研成果。


主要任务


推动人工智能基础理论和技术研究;探索建立新型交叉研究中心,促进人文社科与人工智能的深度融合;联合各界设立联合研究中心和实验室,与全球知名人工智能企业联合打造专项人才培养计划,鼓励创新和产业化,促进凝聚广泛共识的人工智能全球对话。

二、招生数据

(1)专业目录

中国人民大学高瓴人工智能学院人工智能硕士研究生招生专业目录

①101思想政治理论②201英语③

301

数学一④855

计算机专业基础综合

(2)考试参考书

《数据结构(C语言版)》严蔚敏清华大学出版社


《离散数学(第二版)》屈婉玲、耿素云高等教育出版社


《数据库系统概论(第5版)》王珊萨师煊高等教育出版社


《计算机操作系统》汤子瀛西安电子科技出版社

(3)复试分数线

总分:320

三、经验分享

(1)英语

首先就是单词,单词书有很多,其实随意一本涵盖考研词汇的词汇书就可以,每天背一个单元,第二天拿出几分钟重复一下,前期一定要好好背单词,我到强化和冲刺就把单词放下了,但是后来练习写作文的时候发现很多单词都不会写了然后又拿出来单词书每天背了背,所以说单词其实还是很重要的,而且可以每天积累几个好的短语,说不准写作的时候就用上了。其次是阅读理解,一个选择两分,所以考研英语里阅读理解自然是重头戏,建议可以听一下然后是翻译,我一开始是把所有的真题的翻译题在一个小本上抄下来然后每一天翻译五个句子,后来发现自己明白句子的意思就是翻译不出人话,再加上有点拖延症就一直没在意,直到考前一个月自己模拟了一次英语真题,发现自己翻译的驴唇不对马嘴,赶紧去用A4纸把真题的所有翻译的正确答案和拆分重新整理了一遍,剩下一个月每天早读的时候读上五句,反复重复,这样会发现自己的翻译水平潜移默化提高了不少,这次考试感觉自己被新题型耽误了很多时间,所以翻译几乎没有读上下文,大体扫了一眼直接翻译的,应该得分也不是很低。

(2)政治

政治的复习我是开始最晚的,因为这门科目是回报投入比最高的,单位成本所能获得的收益是庞大的,你所需要看的也就是那几本经典的书。首先是《思想政治理论考试大纲解析》,也就是常说的政治红宝书,它是官方出版的书,由教育部考试中心组织编写的,十分正规,十分正规,十分正规,重要的事说三遍,其重要性不言而喻,历年真题都是直接或间接来自这本书,这本书的修订也代表着政治考研的指向标,必不可缺,其次是杨杰主编的《冲刺背诵核心考点》,这本书其实和肖老的《知识点精讲精练》内容差不多,但它的内容更加精炼,而且核心考点在书中都用不同字体或阴影注出来了,层次感比较强,因为我准备得比较迟就选择了更加精炼的《核心考点》,然后就是肖老的书了,《命题人1000题》试题和解析,《冲刺8套卷》和《终极预测4套卷》,这几本书全都是题目,而且是与真题十分贴近,具有预测目的的题目,《1000题》我做了两遍,在本子上做的,自己批改并用红笔订正了,而且也都对照考点把错题看了好几遍,《8套卷》我只做了选择题,大题只看了马原部分的题目,并浏览了一遍参考答案,《4套卷》不仅做了选择题,而且把所有大题都背了下来。

(3)数学

李永乐复习全书:这本书我在4月初正式开始做了,一共做了5,6遍,这本书很经典,很基础,书中的证明题部分一定要耐下性子看,刚开始一道题就让你焦头烂额,烦躁的不行,但其实耐下来做几遍之后,你就会发现证明题内在的思路,所以证明题一定要耐心做出来,我会有一个错题本,是和全书配套的,里面有我觉得很好的题目,举一反三,还有我的错题,做了几遍还是错的题,这是我都抄了下来,隔断时间做一遍,今年就有填空题的最后一道就是自己以前做错题的类似原型,感觉很亲切,也耐着性子做了下来,选择错了一个,真的不会,填空全对了,我想这跟我平时耐心做全书的努力分不开,对了,做题的时候不管第几遍,都不要看答案,尽管很想看,一定等做完之后再看答案,否则就白做了。

(4)专业课

专业课分为三个部分,数据结构+离散数学,然后数据库与操作系统二选一,我选的是数据库,毕竟和报考方向相同,而且也是人大的强势方向。计算机的专业课,对逻辑要求还是挺高的,如果你是跨考的,还是早点动手吧。


1、数据结构


数据结构主要考察基础概念及其对知识的理解,还有基础算法的考核也包含。算法题也是很基础的题目,常考课本内的相关问题,然后逐步拓展一些额外的。比如往年考过链表删除最小结点、二叉树中序非递归遍历和快速排序。这些知识,只要能把基础知识掌握稳当,搞定应该是问题不大的。所以,重视课本,力求不要忽略任何知识,结合一些模拟题,把练习题都做一遍。

其次,历年真题要认认真真的做一遍,要去学会分析题型,考试毕竟还是有规律的,再去琢磨下课本里的算法题。再有一定的经验后,做一些习题,和真题类似难度的,尽力去手机一些人大期末考题,难题可以战略放弃。


2、离散数学


首先离散数学整体基本上是分为:命题逻辑,集合论,代数系统和图论四个部分。


命题逻辑是很基础的东西,概念性的东西很多,分值占的也不是很多,会考一个比较复杂的化为主合取,住析取的命题。这个讲究熟练度,要注意细心一点。谓词逻辑,和命题逻辑还是很相似的。集合与关系,这个是必考证明题的。知识点相互是串联的。证明题务必要答的全面,一些细节不要忽略。书本上的的题量应该够练习了。代数系统会考证明题,大分值,也要注意,各种群的概念务必学清楚,还有格是重点。图论。主要是概念性的了解和简单的证明题。证明题一般出在路上。还有偶拉土和喊眯盹图的概念要清楚。再有就是树要比较熟。

写在本文最后:


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