如何快速上手使用Python进行金融数据分析

Posted 2023-05-09

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华尔街学堂 python金融实务从入门到精通。最近，越来越多的研究员、基金经理甚至财务会计领域的朋友，向小编咨询：金融人需要学Python么？事实上在现在，这已经不是一个问题了。Python已成为国内很多顶级投行、基金、咨询等泛金融、商科领域的必备技能。中金公司、银河证券、南方基金、银华基金在招聘分析师岗位时，纷纷要求熟练掌握Python数据分析技能。

课程目录：

Python在金融资管领域中的应用

安装anaconda步骤

Python基础知识

Python基础金融分析应用

成为编程能手：Python知识进阶

利用Python实现金融数据收集、分析与可视化

......

参考技术A 所说所有的变量都是对象。 对象在python里，其实是一个指针，指向一个数据结构，数据结构里有属性，有方法。

对象通常就是指变量。从面向对象OO的概念来讲，对象是类的一个实例。在python里很简单，对象就是变量。

class A:
myname="class a"
上面就是一个类。不是对象
a=A()
这里变量a就是一个对象。
它有一个属性（类属性），myname，你可以显示出来
print a.myname

所以，你看到一个变量后面跟点一个小数点。那么小数点后面本回答被提问者采纳 参考技术B 没有快速上手这说法的，还得一步一步来，功到自然熟。

python编程快速上手之第10章实践项目参考答案

本章主要讲了python程序的调试，当程序有BUG或异常的时候，我们如何调试代码找出问题点。其实在本章之前的章节我们做练习的时候都会遇到各种各样的错语和异常，最初当不知道程序哪里出错的情况下不可否认的都使用了print语句进行输出并调试代码。没错print也是调试代码的一种工具，直观简单，便也有缺点，就是调试好后要进行删除，也是件麻烦事，于是就有了本章介绍的assert(断言），logging(日志）以及各种调试工具的出现。

首先来回顾一下python的异常。

一.python常见的异常类型

 

异常名称	描述
BaseException	所有异常的基类
SystemExit	解释器请求退出
KeyboardInterrupt	用户中断执行(通常是输入^C)
Exception	常规错误的基类
StopIteration	迭代器没有更多的值
GeneratorExit	生成器(generator)发生异常来通知退出
StandardError	所有的内建标准异常的基类
ArithmeticError	所有数值计算错误的基类
FloatingPointError	浮点计算错误
OverflowError	数值运算超出最大限制
ZeroDivisionError	除(或取模)零 (所有数据类型)
AssertionError	断言语句失败
AttributeError	对象没有这个属性
EOFError	没有内建输入,到达EOF 标记
EnvironmentError	操作系统错误的基类
IOError	输入/输出操作失败
OSError	操作系统错误
WindowsError	系统调用失败
ImportError	导入模块/对象失败
LookupError	无效数据查询的基类
IndexError	序列中没有此索引(index)
KeyError	映射中没有这个键
MemoryError	内存溢出错误(对于Python 解释器不是致命的)
NameError	未声明/初始化对象 (没有属性)
UnboundLocalError	访问未初始化的本地变量
ReferenceError	弱引用(Weak reference)试图访问已经垃圾回收了的对象
RuntimeError	一般的运行时错误
NotImplementedError	尚未实现的方法
SyntaxError	Python 语法错误
IndentationError	缩进错误
TabError	Tab 和空格混用
SystemError	一般的解释器系统错误
TypeError	对类型无效的操作
ValueError	传入无效的参数
UnicodeError	Unicode 相关的错误
UnicodeDecodeError	Unicode 解码时的错误
UnicodeEncodeError	Unicode 编码时错误
UnicodeTranslateError	Unicode 转换时错误
Warning	警告的基类
DeprecationWarning	关于被弃用的特征的警告
FutureWarning	关于构造将来语义会有改变的警告
OverflowWarning	旧的关于自动提升为长整型(long)的警告
PendingDeprecationWarning	关于特性将会被废弃的警告
RuntimeWarning	可疑的运行时行为(runtime behavior)的警告
SyntaxWarning	可疑的语法的警告
UserWarning	用户代码生成的警告

 

二.python异常处理

python处理异常的完整语句如下：实际程序中并不是每个语句都要用上，可以组合起来用。

 

try:
    try_suite
except Exception1,Exception2,...,Argument:
    exception_suite
......   #other exception block
else:
    no_exceptions_detected_suite
finally:
    always_execute_suite

具体用法请参见：

python2:http://www.runoob.com/python/python-exceptions.html

python3:http://www.runoob.com/python3/python3-errors-execptions.html

三.抛出异常

抛出异常使用raise语句。

语法：raise Exception(‘出错信息的字符串’)

此语句直接在交互模式下运行则会直接报错并返回Exception函数中的字符串。一般情况下raise语句用在函数中，try和except语句在调用该函数的代码中，在except语句中接收exception函数作为参数。

except Exception as err:

      print(‘An exception happened:’ + str(err)

四.traceback模块

使用traceback模块可以跟踪异常并得到更祥细的出错信息，其实程序如果没有进行异常处理但是确实有异常存在的时候，从屏幕输出的信息来看，我们都会看很祥细的出错信息，包括哪一行出错，是什么错误等等，这应该就是traceback模块返回的信息，只是python本身帮我们抛出了异常。

在交互模式下,先导入traceback模块，通过help()就可以查看traceback的帮助信息。

import traceback

help(traceback)

2个常用函数

format_exc()返回字符串，print_exc()则直接给打印出来

五.断言assert

使用assert语句检查，如果失败就抛出异常

语法：

assert 条件,’异常信息’

例如：

In [16]: p = 1

In [17]: assert p==0,‘error‘
---------------------------------------------------------------------------
AssertionError                            Traceback (most recent call last)
<ipython-input-17-11c0bd0cc9d4> in <module>()
----> 1 assert p==0,‘error‘

AssertionError: error

六.logging日志模块

Python的logging模块提供了通用的日志系统，可以方便第三方模块或者是应用使用。这个模块提供不同的日志级别，并可以采用不同的方式记录日志，共有5个级别

级别	日志函数	描述
DEBUG	logging.debug()	最低级别，用于小细节。通常只有在诊断问题时，你才会关心这些信息
INFO	logging.info()	用于记录程序中一般的事件信息，或确认一切工作正常
WARNING	logging.warning()	用于表示可能的问题，它不阻止程序的工作，但将来可能会
ERROR	logging.error()	用于记录错误，它导致程序做某事失败
CRITICAL	logging.critical()	最高级别。用于表示致命的错误，它导致或将要导致程序完全停止

使用语法：

In [18]: import logging

In [19]: logging.basicConfig(level=logging.debug,format=‘%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s‘)

In [20]: logging.debug(‘some debugging details‘)
2017-04-28 23:36:39,795 - DEBUG - some debugging details

format，定义了最终log信息的顺序,结构和内容。

%(name)s Logger的名字
%(levelname)s 文本形式的日志级别
%(message)s 用户输出的消息
%(asctime)s 字符串形式的当前时间。默认格式是 “2003-07-08 16:49:45,896”。逗号后面的是毫秒
%(levelno)s 数字形式的日志级别
%(pathname)s 调用日志输出函数的模块的完整路径名，可能没有
%(filename)s 调用日志输出函数的模块的文件名
%(module)s  调用日志输出函数的模块名
%(funcName)s 调用日志输出函数的函数名
%(lineno)d 调用日志输出函数的语句所在的代码行
%(created)f 当前时间，用UNIX标准的表示时间的浮 点数表示
%(relativeCreated)d 输出日志信息时的，自Logger创建以 来的毫秒数
%(thread)d 线程ID。可能没有
%(threadName)s 线程名。可能没有
%(process)d 进程ID。可能没有

禁用日志

In [21]: logging.disable(logging.debug)

将日志写入文件

In [22]: logging.basicConfig(filename=‘mylog.txt‘,level=logging.debug,format=‘%(asctime)s - %（levelname)s - %(message)s‘)

7.实践项目参考答案

#!/usr/bin/env python3.4
# debug.py
# create by mfyang 2017-04-28
import random
import logging
logging.basicConfig(level=logging.DEBUG,format=‘ %(asctime)s - %(levelname)s -%(message)s‘)
#logging.disable(logging.DEBUG)
logging.debug(‘start of program‘)
guess = ‘‘
while guess not in (‘heads‘,‘tails‘):
    print(‘Guess the coin toss! Enter heads or tails:‘)
    guess = input()
    logging.debug(‘you input is:‘ + str(guess))
toss = random.randint(0,1)
coinresult = ‘‘
if toss == 0:
    coinresult = ‘tails‘
if toss == 1:
    coinresult = ‘heads‘
logging.debug(‘toss is(0 is tails 1 is heads):‘ + coinresult)
if coinresult == guess:
    print(‘you got it!‘)
else:
    print(‘Nope! Guess again‘)
    guess = input()
    logging.debug(‘you input is:‘ + str(guess))
    if coinresult == guess:
        print(‘You got it!‘)
    else:
        print(‘Nope. You are really bad at this game.‘)
logging.debug(‘end of debug‘)