六星教育：Python和go语言都很火，我要怎么选？

Posted 2023-05-09

参考技术A

python和go语言有区别：1、Python语法使用缩进来指示代码块；Go语法基于打开和关闭括号；2、Python是基于面向对象编程的多范式语言；Go是基于并发编程范式的过程编程语言。3、Python是动态类型语言，Go是静态类型语言。

Go语言（又称 Golang）是 Google 的 Robert Griesemer，Rob Pike 及 Ken Thompson 开发的一种静态强类型、编译型语言。Go 语言语法与 C 相近，但功能上有：内存安全，GC（垃圾回收），结构形态以及 CSP-style 并发计算。

python是一种广泛使用的具有动态语义的解释型，面向对象的高级编程语言。

Python是一种面向对象的高级编程语言，具有集成的动态语义，主要用于Web和应用程序开发。它在快速应用程序开发领域极具吸引力，因为它提供动态类型和动态绑定选项。

Python是一种解释型语言，这意味着用Python编写的程序不需要事先编译就可以运行，从而可以轻松地测试小段代码并使用Python编写的代码更容易在平台之间移动。

python和go语言的区别：

1、语法

Python的语法使用缩进来指示代码块。Go的语法基于打开和关闭括号。

2、范例

Python是一种基于面向对象编程的多范式，命令式和函数式编程语言。它坚持这样一种观点，即如果一种语言在某些情境中表现出某种特定的方式，理想情况下它应该在所有情境中都有相似的作用。但是，它又不是纯粹的OOP语言，它不支持强封装，这是OOP的主要原则之一。

Go是一种基于并发编程范式的过程编程语言，它与C具有表面相似性。实际上，Go更像是C的更新版本。

3、并发

Python没有提供内置的并发机制，而Go有内置的并发机制。

4、类型化

Python是动态类型语言，而Go是一种静态类型语言，它实际上有助于在编译时捕获错误，这可以进一步减少生产后期的严重错误。

5、安全性

Python是一种强类型语言，它是经过编译的，因此增加了一层安全性。Go具有分配给每个变量的类型，因此，它提供了安全性。但是，如果发生任何错误，用户需要自己运行整个代码。

6、管理内存

Go允许程序员在很大程度上管理内存。而，Python中的内存管理完全自动化并由Python VM管理；它不允许程序员对内存管理负责。

7、库

与Go相比，Python提供的库数量要大得多。然而，Go仍然是新的，并且还没有取得很大进展。

8、速度：

Go的速度远远超过Python。

Python与Golang对比：

1、特点：

Golang

①静态强类型、编译型、并发型

静态类型语言，但是有动态语言的感觉。(静态类型的语言就是可以在编译的时候检查出来隐藏的大多数问题，动态语言的感觉就是有很多的包可以使用，写起来的效率很高)

可直接编译成机器码，不依赖其他库，glibc的版本有一定要求，部署就是扔一个文件上去就完成了。

语言层面支持并发，这个就是Go最大的特色，天生的支持并发。Go就是基因里面支持的并发，可以充分地利用多核，很容易地使用并发。

②垃圾回收机制

内置runtime，支持垃圾回收，这属于动态语言的特性之一吧，虽然目前来说GC(内存垃圾回收机制)不算完美，但是足以应付我们所能遇到的大多数情况，特别是Go1.1之后的GC。

③支持面向对象编程

有接口类型和实现类型的概念，但是用嵌入替代了继承。

④丰富的标准库

Go目前已经内置了大量的库，特别是网络库非常强大。

⑤内嵌C支持

Go里面也可以直接包含C代码，利用现有的丰富的C库

Python

①解释型语言

程序不需要在运行前编译，在运行程序的时候才翻译，专门的解释器负责在每个语句执行的时候解释程序代码。这样解释型语言每执行一次就要翻译一次，效率比较低。

②动态数据类型　

支持重载运算符，也支持泛型设计。（运算符重载，就是对已有的运算符重新进行定义，赋予其另一种功能，以适应不同的数据类型。泛型设计就是定义的时候不需要指定类型，在客户端使用的时候再去指定类型）

③完全面向对象的语言

函数，模块，数字，字符串都是对象，在Python中，一切接对象

完全支持继承，重载，多重继承　

④拥有强大的标准库

Python语言的核心只包含数字，字符串，列表，元祖，字典，集合，文件等常见类型和函数，而由Python标准库提供了系统管理，网络通信，文本处理，数据库接口，图形系统，XML处理等额外的功能。

⑤社区提供了大量第三方库

Python 社区提供了大量的第三方模块，使用方式与标准库类似。它们的功能覆盖 科学计算、人工智能、机器学习、Web 开发、数据库接口、图形系统 多个领域。

2、应用

Python

①网络编程

web应用，网络爬虫

②数据分析和机器学习

③自动化测试

④自动化运维

Golang

①服务器编程

处理日志、数据打包、虚拟机处理、文件系统等。

②分布式系统，数据库代理器等

③网络编程

这一块目前应用最广，包括Web应用、API应用、下载应用。

④内存数据库

如google开发的groupcache，couchbase的部分组件。

⑥云平台

Go语言和Python学哪个好?

Python 可以很好地集成到企业级应用中，可用于机器语言和 AI 应用。Go 语言的特点表明它具备轻量级线程实现(Goroutine)、智能标准库、强大的内置安全性，且可使用最简语法进行编程。Go 在大部分案例中领先，被认为是 Python 的有效替代方案。开发者在选择编程语言时，应考虑开发项目的性质和规模，以及所需的技能组合。

放下个人偏见和喜好，从优点和功能的角度来评价两种语言。不管选择了哪种语言，Go 和 Python 都在持续演进。尽管在大多数情况下 Golang 可能是更好的选择，但Python语言也是不断更新迭代的。以上就是本次分享的全部内容，如果你也想学习一门编程语言，可以考虑下 六星教育 ，这里的课程体系，师资团队以及售后服务，一定不会让你失望!

再见，Python。你好，Go 语言

关于这篇文章的标题，我要解释一下。

1、Python 和 Go 都是很好的编程语言，不过各擅胜场。Python 更成熟，库多，适合脚本操作和数据分析，在人工智能领域一家独大。Go 比较年轻，有活力，更擅长并发编程和高可用场景。

2、极客时间目前更多使用了 Go 语言构建后端服务，未来数据分析领域会采用 Python。

3、这篇文章的作者是 Jake Wilson，现任 SketchUp web team 技术经理。他曾就职于 Boxuno.com、Monolla.com、谷歌等公司。在谷歌，他曾参与 Google+、chrome、Webmaster Tools 等项目。

解释这么多干啥？因为我不够彪悍啊。

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Go 语言诞生于谷歌，由计算机领域的三位宗师级大牛 Rob Pike、Ken Thompson 和 Robert Griesemer 写成。由于出身名门，Go 在诞生之初就吸引了大批开发者的关注。诞生十年以来，已经涌出了很多基于 Go 的应用。就在不多久之前，知乎也舍弃了 Python。

谷歌前员工 Jake Wilson 认为，比起大家熟悉的 Python，Go 语言其实有很多优良特性，很多时候都可以代替 Python，他已经在很多任务中使用 Go 语言替代了 Python。那么 Go 语言到底有着什么样的独特魅力？它有哪些胜于 Python 的地方呢？让我们一起来了解一下吧。

2019 年程序员最想学习的编程语言

出身名门的 Go 语言

对于一门只有十年历史的新语言，Go 的发展势头相当迅猛，容器界的扛把子 Docker 就是用 Go 写的，国内也有不少团队广泛使用 Go。近日，HackerRank 在社区发起了  ，来自 100 多个国家、超过 70000 名开发者参与其中。调查结果显示，2019 年，程序员最想学习的编程语言 Top 3 分别是 Go、Kotlin 和 Python，其中 Go 以 37.2% 的比例排在首位。

但 Go 要想撼动编程界的常青树 Java 二十多年的地位无疑难度颇大。据 HackerRank 数据显示，2018 年，Java 在开发者最受欢迎的编程语言排行榜中仍然排名第 2，Python 排名第 4，Go 排名第 13，距离第一名 JavaScript 还有不小的差距。

但对本文作者 Jack Wilson 来说，Go 语言虽然“年纪尚小”，但已经拥有很多非常优秀的特性。

Go 语言到底好在哪？

在很多任务上，我已经用 Go 语言代替了 Python，举几个例子：

• 处理储存在 S3 上的云端日志

• 在 S3 上的 bucket 和 / 或 region 之间移动 TB 级别大小的文件

• 匹配本地的数据库记录和 S3 上的文件，以保证文件处于同步状态

  
  

这些任务大多是一次性的，所以使用脚本语言操作就会比较合适。这些任务需要快速地编程，而代码用过一次一般就舍弃了。一般来说，这种任务的需求都比较新颖、比较专，其代码很少需要复用。

下面就来介绍一下，针对这种任务为什么可以用 Go 语言来替代 Python。

拥有编译器很方便

我经常在写 Python 时犯很低级的错误。我会给变量或函数命错名，或向它们传递错误的参数。这样的错误用调试工具可以找出一部分，但这种工具一般需要专门设置。我从来没很方便地配置过 pylint，而且我也不喜欢用那些很重的、配置起来更麻烦的 IDE。

最惨的情况是，你可能会不小心打错变量名，而这种错误又不太容易发现。你的脚本可能会跑好几个小时才遇上这个错误，然后一切都崩溃了，你又得从头开始跑这个脚本。

这种错误大部分都可以靠单元测试检出，但单元测试很少能覆盖 100% 的代码，而且我并不想浪费时间去给一个只用一次的脚本写单元测试。

而带编译器的语言就可以解决以上所有问题。编译器可以检测出你犯的所有低级错误。出于这点原因，我在写长达几百行的代码时，更倾向于使用 Go 这类语言。

开发速度

然而，需要编译的语言的一个缺点是，一般你的开发速度会下降。这点在 C/C++ 和 Java 等语言上体现得尤其明显。
而 Go 是一个非常简单的语言，我发现它的开发速度并没有被拖慢多少。不要误会，我的意思并不是说它比 Python 还快，而是想说，用 Go 语言没有比 Python 慢很多，一般达到使用 Python 开发速度的 85% 还是没问题的。

相对于拥有编译器能避免的那些低级错误来说，我认为牺牲 15% 的开发速度还是很值的。

更好的并行性

你可能已经知道，Go 语言就是为并行而生的。

在我的团队里经常会需要并行程序，因为我们要在 S3 上操作我们数据库中大量的数据。

如果该任务是 IO 密集型的（实际上很多任务都是），我们就可以很容易地部署 Python 线程。但如果任务是 CPU 密集型的，用 Python 就比较不方便了，因为有全局解释器锁的存在。

我非常享受在 Go 语言中简单代码不用修改就能直接多线程运行的爽快感。不知你在 Python 中有没有遇到过这种问题：直接复制粘贴的多线程代码却完全不工作。在 Go 语言中就不会有此问题。

部署简单

我比较喜欢把所有依赖放在单个二进制文件里。我经常在 EC2 服务器上运行自己的脚本，好让环境更加接近我们在 S3 上的服务器。如果用 Python 的话，我需要保证所有需要的包都在服务器上装好，而且我的同事不能在服务器上装任何可能产生冲突的包。

虚拟环境可以解决大部分问题，但我还是觉得用 Go 语言更方便。

我一般是在 Mac 和 Linux 上交叉编译我的代码，将其拷贝到远程服务器上，然后就可以任其运行了。我的代码所需要的所有依赖都在一个二进制文件里。

风格一致

一开始，Go 语言的格式化工具 gofmt 实在是让我抓狂，尤其是它在代码缩进时要求使用 tab 键而不是空格键。我觉得这简直是疯了。

但是我用了一段时间后，就开始“真香”了。写代码时，我在格式上可以天马行空，格式化工具会帮我完成一切。我的所有代码风格都是一致的，即使我是在写不同的项目。这是因为格式化是标准 Go 工具的一个特性。

但我如果想在 Python 中实现这一点，就要费些劲儿了。我需要正确地配置 pylint 工具，并要保证在每一个项目中都使用它。

更便捷的工具

Gofmt 只是 Go 语言众多工具中的一个小例子。所有我喜欢用的编辑器——VSCode，vim 和 Sublime Text 中，都有 Go 语言相应的扩展，让我能够方便地享受到 Go 工具的优点。

这样，我就能获得写 Java 时的那种智能体验，却不需要真正使用一个 IDE。我在用 Python 时从未获得过这种体验。

Go 语言当然也有缺点

我每次看到批评 Go 语言的文章时，里面讲的几乎都是 Go 语言对关键特性的缺失，比如泛型。我倒是认为没有泛型没什么影响——你会发现，使用 map 和切片（slice）就能实现多得惊人的操作。但是我在使用 Go 语言的过程中遇到了很多其他问题。

缺乏灵活性

首先，Go 语言可能是我用过的语言里最“固执”的语言了。比如，它除了会强迫你使用 tab 而不是空格键缩进（假设你用了 gofmt 工具），会强迫你使用特定的文件组织结构，还会强迫你在 GOPATH 环境变量中编程，如此等等。这种语言有太多难以改变的特性了。

Go 语言简单易学的原因之一恐怕就是你不能改变这些特性。如果你不愿意将所有首字母大写的变量名 export 一遍，那真是抱歉了。幸运的是，Go 的这些特性倒是没有触犯我的原则底线，但是如果有人认为里面的某些要求根本无法理喻，我也能够理解。

相比之下 Python 就灵活多了。

库支持有点差劲

在这方面把 Go 语言和 Python 做比较有些不公平。Go 的出现比 Python 晚很多，但当我发现有些功能 Go 居然不支持的时候，还是觉得很困惑。我甚至发现 StackOverflow 上很多人 po 出了本应该作为内置功能的代码段，而且大家都需要该功能，纷纷将代码复制粘贴到自己的项目下。这类功能不应该嵌入到语言内部吗？

说到这里，我想到了近几年的两个例子：

• 给切片排序（幸运的是在 Go 1.8 版本中这点方便多了）

• Math.round 只支持整数，不能进行浮点数的取整（比如你想找一个最接近 0.5 的整数，Go 语言就无法完成）。甚至在 Go 1.10 版本之前，根本没有 math.round 函数

当然，这些问题的原因有一部分是 Go 语言没有泛型，另一部分是因为 Go 的开发者们只给 Go 的标准库中添加最最必要的功能。

这两点我都理解，但是在遇到很小的问题却需要自己写代码解决时还是感到烦恼。

希望随着 Go 语言的发展，它的问题会变得越来越少。

如何学习 Go 语言呢？

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