Elasticsearch java api 基本搜索部分详解

Posted 2020-09-17

版权声明：本文非原创文章，转载出处:http://blog.csdn.net/molong1208/article/details/50512149

一、所使用版本的介绍

使用的是elasticsearch2.1.0版本，在此只是简单介绍搜索部分的api使用

二、简单的搜索

使用api的时候，基本上可以将DSL搜索的所有情况均写出来，在此给出一个最简单搜索的全部的过程以及代码，之后将对不同的搜索只是针对函数进行介绍

（1）DSL搜索

对于最简单的DSL搜索，对一个词进行搜索使用url直接进行通信，例如，如果对于一个字段，搜索具体的一个term或者query，DSL如下所示：

{“query”：{"term":{"title":"molong1208 blog"}}}

这个搜索的含义是：在title字段，搜索内容为molong1208 blog；上面是DSL的写法，实际上对于简单的查询，也可以直接使用url查询，不带json格式，假设我们所使用的服务器ip是localhost，对于如上的查询可以写为： 

localhost：9200/index/type/_search? q=title:molong1208 blog

这个写法与上边的DSL语言是同样的功能的，但是这种写法只是一些简单的查询才可以用，例如显示想要的字段，按照某一字段排序等

localhost：9200/index/type/_search? q=title:molong1208 blog&fields=name,title&sort=id:desc&pretty=true

上述url的意思就是在index/type里面的title字段搜索内容，并且显示的字段为name以及title，按照id降序排序，输出的格式为美化的json格式

（2）使用java api 实现简单搜索

1、建立连接

Java api使用搜索的时候，必须先进行连接，在直接url的时候是端口9200，但是在使用程序的时候为9300，如下所示，建立客户端的连接，在connection类里面给出初始化函数

 

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1. private static void open()  
2.     {  
3.             Settings settings = Settings.settingsBuilder()  
4.                     .put("cluster.name", "molong").build();  
5.                       
6.             try {  
7.                 client =  TransportClient.builder().settings(settings).build()  
8.                         .addTransportAddress(new InetSocketTransportAddress(InetAddress.getByName("localhost"), 9300));  
9.             } catch (UnknownHostException e) {  
10.                 // TODO Auto-generated catch block  
11.                 e.printStackTrace();  
12.             }  
13.   
14.     }  

在此使用的是TransportClient连接，还有一个Nodeclient，没使用过，在此不做介绍

 

2、进行查询

查询的时候，需要建立一个SearchRequestBuilder，这里面将给出对于哪一个index或者type进行查询，并且所有的设置都可以在这里面进行实现，例如模糊查询，范围查询，前缀查询等

 

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1. SearchRequestBuilder responsebuilder = client.prepareSearch("index").setTypes("type")  

上述代码的意思是对于index的type进行查询，其中client即使得到的建立链接，下一步就是要将查询词给进去

 

 

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1. SearchResponse myresponse=responsebuilder.setQuery(QueryBuilders.matchPhraseQuery("title", "molong1208 blog"))  
2. .setFrom(0).setSize(10).setExplain(true).execute().actionGet();  

上述代码就是讲所要查询的词塞进去，其中setfrom,setsize是指一页显示的多少，从第几个开始，显示size个数据

 

3、展示

 

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1. SearchHits hits = myresponse.getHits();  
2. for (int i = 0; i < hits.getHits().length; i++) {  
3.            System.out.println(hits.getHits()[i].getSourceAsString());}  

 

其中还可以使用hits.getHits()[i].getSource()，这是一个map的格式，可以将具体要展示的进行展示出来

三、搜索时其他api的实现

读DSL的时候我们可以看到，查询有很多的查询，比如说多域，比如说过滤等查询条件，下面就针对Elasticsearch服务器开发中一些基本查询的DSL给出在Java api实现的一些形式，其中很多形式不同的之处只是上述塞查询词时候的setQuery里面的不同，所以在此只是讲述里面的函数不同

（1）基本查询

 

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1. responsebuilder.setQuery(QueryBuilders.matchPhraseQuery("title", "molong1208 blog"))  

 

所使用的是matchPhraseQuery(field,text)函数，这个函数的参数有两个,其中对应text的部分是要解析的，例如，molong1208 blog 可能经过解析之后会解析成molong1208 以及blog然后再进行查询的

 

（2）多词条查询

 

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1. responsebuilder.setQuery(QueryBuilders.termsQuery("title", "molong1208","blog","csdn"))  

对于三个词molong1208，blog，csdn在title字段进行查询，如果有三者中的任意一个即算匹配

 

（3）match_all查询

 

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1. responsebuilder.setQuery(QueryBuilders.matchAllQuery())  

 

（4）常用词查询

 

 

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1. responsebuilder.setQuery(QueryBuilders.commonTermsQuery("name", "lishici"))  

可以在后面设置具体的cutoffFrequency

 

（5）match查询

只使用过matchPhraseQuery函数，具体用法见上述所示

（6）multi_match查询

 

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1. responsebuilder.setQuery(QueryBuilders.multiMatchQuery("lishi", "subcat","name"))  

multiMatchQuery(text,fields)其中的fields是字段的名字，可以写好几个，每一个中间用逗号分隔

 

（7）query_string查询

 

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1. responsebuilder.setQuery(QueryBuilders.queryStringQuery(""))  

没使用过这个查询，所以对此查询不是很熟悉，所对应的是Elasticsearch服务器开发的3.3.7，具体使用的时候可以再深究如何使用

 

（8）simple_query_string查询

 

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1. responsebuilder.setQuery(QueryBuilders.simpleQueryStringQuery(""))  

同上所示，3.3.8

 

（9）标识符查询

个人理解应该是类似如下的查询，具体请各位用的时候再次去研究具体哪一个

 

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1. GetResponse getresponse = client.prepareGet("users", "user", "3").get();  

 

（10）前缀查询

 

 

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1. responsebuilder.setQuery(QueryBuilders.prefixQuery("title", "mo"))  

前一个参数为使用的field后一个参数为所使用的前缀词

 

（11）fuzzy_like_this，fuzzy_like_this_field，fuzzy查询

 

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1. responsebuilder.setQuery(QueryBuilders.fuzzyQuery("title", "malong"))  

在所使用的版本，没发现如何使用fuzzy_like_this以及fuzzy_like_this_field的函数，不清楚是否有这个功能，只发现有fuzzy查询，后面可以设置boost等值

 

（12）通配符查询

 

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1. responsebuilder.setQuery(QueryBuilders.wildcardQuery("title", "molo?g"))  

 

（13）more_like_this，more_like_this_field

 

 

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1. responsebuilder.setQuery(QueryBuilders.moreLikeThisQuery().addLikeText("long"))  

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1. responsebuilder.setQuery(QueryBuilders.moreLikeThisQuery("long"))  

有两个方法，其中第二个是在_all范围内进行查询，第一个后面还有很多可以设置，有需要用的可以具体参考

 

（14）rang查询

 

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1. responsebuilder.setQuery(QueryBuilders.rangeQuery("age").gt(10).lt(20))  

对于某一个field，大于多少，小于多少

 

（15）dismax查询

 

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1. responsebuilder.setQuery(QueryBuilders.disMaxQuery().add(QueryBuilders.termQuery("title", "molong1208")))  

 

（16）正则表达式查询

 

 

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1. responsebuilder.setQuery(QueryBuilders.regexpQuery(field, regexp))  

 

四、bool查询

 

上述只是大概给出了具体的查询方式，有些时候可能我们所想要的为比较复杂的查询，例如想要查一个在某个字段必须有某个值，并且另一个字段必须有另外一个值的情况，这种时候就可以使用bool查询，例如下所示

 

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1. responsebuilder.setQuery(QueryBuilders.boolQuery().must(QueryBuilders.multiMatchQuery(query, "name","title","title_1")).must(QueryBuilders.multiMatchQuery(query2, "title2","title3")))  

 

上述的意思是，在title或者title_1或者name字段有query，并且在title2或者title3字段有query2的结果召回来

当然，可以根据自己的情况，有should，must_not等选择

五、过滤器

在使用过滤的时候，版本2.1.0仅仅有postfilter，例如

 

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1. responsebuilder.setPostFilter(QueryBuilders.existsQuery("title"))  

表示的就是exists过滤，对有title字段的过滤，个人是这么理解的，可能有误

 

 

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1. responsebuilder.setPostFilter(QueryBuilders.missingQuery("title"))  

这个的意义与上面的完全不同，可以参考Elasticsearch服务器开发具体章节的介绍

且postfilter为对结果级进行过滤即搜索出来的结果，对结果进行过滤的，可以理解为后置的过滤器，es大部分都是先过滤后聚合，这个可以设置为先聚合后过滤