数据特征分析

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了数据特征分析相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

1 分布分析

  1 极差 写个函数就行 

    def d_range(df,*args)

  2 定量用直方图

    1)直接用plot.hist()

    2)s = pd.cut()      

        return indices of half-open bins to which each value of `x` belongs. 这个方法感觉 就在手动绘制直方图会用到,可能以后类似相关的也会用到

       s_count = s.value_counts()

       s_count_df = pd.DataFrame(s_count)

       s_count_df[‘频率‘] / [ ‘ 累计频率‘]  / [ ‘ 累计频数 ‘]

      s_count_df[‘‘].bar

    

   3 定性 用饼图

    

以上是关于数据特征分析的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

主成分分析

数据分析与展示——Pandas数据特征分析

数据分析之特征创造——降维算法

数据分析之特征工程——Filter过滤法

9主成分分析

数据特征分析:1.分布分析