java如何从一串字符串中拆分出姓名地址和电话号码

Posted 2023-05-08

参考技术A 用正则表达式的话，先分析数据的格式，然后针对性的写正则表达式，再匹配出来就可以了。
如果用String的方法的话，重点用spilt分割字符串，以及replace方法，替换不需要的字符，也可以得到。
因为没有给出例子，可能说得比较抽象。 参考技术B 要看你的字符串是不是有没有什么关键字标识地址和电话号码，你可以在提供的数据中提前加上关键字来区分，这样容易拆分出姓名地址和电话号码。 参考技术C 拆分，那么你就要先找字符串是否有什么规律。如果没有规律的话，想拆分出来，是很难的 参考技术D string.substring()方法研究一下

如何从 Android 中的 Vision OCR 结果文本中提取姓名、电话号码和电子邮件地址？

【中文标题】如何从 Android 中的 Vision OCR 结果文本中提取姓名、电话号码和电子邮件地址？

【英文标题】：How to Extract Name,Phone Number and Email Address From Vision OCR result text in Android?

【发布时间】：2017-05-05 13:36:47

【问题描述】：

这是我想要获取详细信息的示例代码...

@Override
protected void onActivityResult(int requestCode, int resultCode, Intent data) 
    if (requestCode == PHOTO_REQUEST && resultCode == RESULT_OK) 
        launchMediaScanIntent();
        try 
            Bitmap bitmap = decodeBitmapUri(this, imageUri);
            if (detector.isOperational() && bitmap != null) 
                Frame frame = new Frame.Builder().setBitmap(bitmap).build();
                SparseArray<TextBlock> textBlocks = detector.detect(frame);
                String blocks = "";
                String lines = "";
                String words = "";
                for (int index = 0; index < textBlocks.size(); index++) 
                    //extract scanned text blocks here
                    TextBlock tBlock = textBlocks.valueAt(index);
                    blocks = blocks + tBlock.getValue() + "\n" + "\n";
                    for (Text line : tBlock.getComponents()) 
                        //extract scanned text lines here
                        lines = lines + line.getValue() + "\n";

                        for (Text element : line.getComponents()) 
                            //extract scanned text words here
                            words = words + element.getValue() + ", ";
                        
                    
                


                if (textBlocks.size() == 0) 
                    scanResults.setText("Scan Failed: Found nothing to scan");
                 else 
                    scanResults.setText(scanResults.getText() + "Blocks: " + "\n");
                    scanResults.setText(scanResults.getText() + blocks + "\n");
                    scanResults.setText(scanResults.getText() + "---------" + "\n");
                    scanResults.setText(scanResults.getText() + "Lines: " + "\n");
                    scanResults.setText(scanResults.getText() + lines + "\n");
                    scanResults.setText(scanResults.getText() + "---------" + "\n");
                    scanResults.setText(scanResults.getText() + "Words: " + "\n");
                    scanResults.setText(scanResults.getText() + words + "\n");
                    scanResults.setText(scanResults.getText() + "---------" + "\n");
                
             else 
                scanResults.setText("Could not set up the detector!");
            
         catch (Exception e) 
            Toast.makeText(this, "Failed to load Image", Toast.LENGTH_SHORT).show();
            Log.e(LOG_TAG, e.toString());
        
    

【问题讨论】：

你找到解决办法了吗？

你有解决方案吗？也请帮我解决。

【参考方案1】：

你有很好的库来解析链接（电子邮件、网站等），比如 org.nibor.autolink 关于数字，您可以查看 libphonenumber。它由google提出并被android使用。如果您提供国家/地区，它可以为您解析任何格式的数字。

关于名字很难。如果您仅在一个国家/地区使用您的应用程序，您可以使用名称创建一个数据库（在法国，我们在 opendata 中有一个由公共服务提出的文件），但它不会是完整的......

【讨论】：

@Geoffrey，请您将 sdk 或任何用于解析文本的库的链接发给我。

你好拉胡尔。我已经把它们放好了。你有mvnrepository.com/artifact/com.googlecode.libphonenumber/… 和mvnrepository.com/artifact/org.nibor.autolink/autolink