概率图模型(PGM,Probabilistic Graphical Model)

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了概率图模型(PGM,Probabilistic Graphical Model)相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

PGM是现代信号处理(尤其是机器学习)的重要内容。

PGM通过图的方式,将多个随机变量之前的关系通过简洁的方式表现出来。因此PGM包括图论和概率论的相关内容。

PGM理论研究并解决三个问题:

1)表示(如何通过图来刻画多个随机变量之间的关系)(注:这个是PGM的基础)

2)学习(如何通过已知数据来确定图的参数) (注:机器学习主要研究这个问题)

3)推断(如果根据已知图,来推断出想要的统计结论)  (注:消息传递主要研究这个问题)

表示(Representations)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

以上是关于概率图模型(PGM,Probabilistic Graphical Model)的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

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