概率图模型（PGM，Probabilistic Graphical Model）
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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了概率图模型（PGM，Probabilistic Graphical Model）相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
PGM是现代信号处理（尤其是机器学习）的重要内容。
PGM通过图的方式，将多个随机变量之前的关系通过简洁的方式表现出来。因此PGM包括图论和概率论的相关内容。
PGM理论研究并解决三个问题：
1）表示（如何通过图来刻画多个随机变量之间的关系）（注：这个是PGM的基础）
2）学习（如何通过已知数据来确定图的参数） （注：机器学习主要研究这个问题）
3）推断（如果根据已知图，来推断出想要的统计结论） （注：消息传递主要研究这个问题）
表示（Representations）
以上是关于概率图模型（PGM，Probabilistic Graphical Model）的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章