请大师指点：BP网络工具箱中的newff（）中的参数如何设置？

Posted 2023-05-06

参考技术A 分类: 电脑/网络 >> 互联网
问题描述:

threshold=[0 1;0 1;0 1;0 1]';

=newff(threshold,[9,4],'tansig','logsig','trainlm');

.trainParam.epochs=500;

.trainParam.goal=0.01;

LP.lr=0.1;

=train(,P,T);

P_test=[0.3277 0.4745 1.0000 0.2854];

out=sim(,P_test);

M=[0.1709 0.4114 0.7783 0.3101];

plot(1:4,M-out)

上面第二行的newff(threshold,[9,4],'tansig','logsig','trainlm')

中[9，4]这两个数据是怎么确定的？？

还有学习速度LP.lr=0.1这个参数是如何选择的？

恳请大师指点一二，感激不尽~！

解析:

threshold是一个限定BP网络输出的范围

在它规定的范围内为有效(当无效值太多的时候会early stop)

[9,4]代表输入输出的神经元数目

学习速度关系到误差梯度的调整,由于误差梯度是由误差对权值的求导得出的,我们加上一个学习速度的系数可以加快或减慢权值调整的速度.一般在0.1~0.8之间.当然也可以用可变学习速率的训练函数进行,这样学习速率可以在开始的时候大一些,而后减小,优化学习过程.

matlab建立bp神经网络如何设置两个隐含层呢？

我原来单隐含层的构建网络的代码是

TF1='tansig';TF2='purelin';
net=newff(trainsample.p,trainsample.t,10,TF1 TF2,'traingdm');%网络创建

想改成两个隐含层，提高准确性，应该怎么改呢

题主那个newff里面的10看到没？那个就是设置1个隐含层的神经元个数，要多个隐含层就把10改成[4,10,1]就是第一个隐含层有4个神经元，第二个隐含层10个神经元，最后一层输出层1个神经元。然后你的TF1 TF2不用改。这样应该能用了。

然后给你一个newff的各项参数使用的介绍：

参考技术A 这种东西我一般都参考前人代码进行改进。