如何用Stata软件做一个多元probit回归,计量经济学

Posted 2023-05-06

论文大概的思路，研究影响公司股利分红政策的因素的，把公司股利分红政策分成了四个类型：不付股利，支付现金，回购，和两者结合。然后把这四种类型作为我的回归的Y变量，然后我的X变量是公司的盈利指标，负债指标，投资机会和公司规模四个变量。现在就需要研究X变量和Y变量的关系，就需要用到多元probit模型。

题主的Y变量有四个类型：不付股利，支付现金，回购，和两者结合，所以可以用多项probit回归（Multinomial probit regression）。在Stata软件里面使用mprobit命令就可以。具体就是：mprobit y x1 x2 x3 x4 参考技术A 具体命令可见help probit。 参考技术B 一一对应一一道来

为啥logit模型和probit模型结果相差很大

参考技术A logit模型和probit模型结果相差很大的原因多是由于实验过程中参数设置的区别，在参数相同的情况下，两者结果是一样的。
Logit模型，又译“评价模型”，“分类评价模型”，又称Logistic回归，“逻辑回归”，是离散选择方法模型之一，Logit模型是最早的离散选择模型，也是应用最广泛的模型。它是社会学、生物统计学、临床、定量心理学、计量经济学、市场营销学等领域常用的统计实证分析方法。
Probit模型是一个线性模型。这是正态分布。