使用R语言 SDK调取tushare数据

Posted 2020-11-21 tushare

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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了使用R语言 SDK调取tushare数据相关的知识，希望对你有一定的参考价值。

技术图片

安装Tushare

打开RStudio，在控制台输入命令：

> install.packages(‘Tushare‘)

Tushare的R包需要依赖httr、tidyverse、forecast和data.table这四个包。

由于Tushare包中申明了依赖关系，因此这四个依赖包也会自动下载下来。如果下载过程卡住了，导致下载失败，可以重试几次，毕竟CRAN的服务器不在大陆，后面将介绍如何使用CRAN的国内镜像。

载入Tushare

如同安装过程，在载入Tushare的同时，R也会自动载入其依赖的包。

> library(‘Tushare‘)

也可以通过help查看Tushare的相关信息

> help(‘Tushare‘)

在R官网也可以看到Tushare的索引信息：

使用Tushare

获得api接口对象

> api <- Tushare::pro_api(token = ‘YOUR TOKEN HERE‘)

如同在Python包中使用Tushare Pro的pro.query，向api（只要调用Tushare::pro_api获得了接口，你可以使用任意的名字命名）传递想要调用的接口名以及相应的参数就可以调用相应的数据。

在api中，必须传递的是Tushare Pro提供的接口名（详细请见官方网站https://tushare.pro/），其他参数视相应的接口传入相应的参数。

Tips：Tushare的0.1.1版本的R包暂时不支持fields字段。

示例1：只传入接口名而不传入其他参数调用api接口

> api(api_name = ‘stock_basic‘)

接下来使用pro_bar文档中的一个示例来演示传入接口名和其他参数调用api接口。

示例2：传入接口名和其他参数调用api接口

> api(api_name = ‘daily‘, ts_code = "000001.SZ", start_date = "20181001", end_date = "20181010")

pro_bar接口的使用

获得pro_bar接口，并命名为bar。和Tushare Pro的python包一样，为了统一使用行情接口，Tushare的R包也提供了pro_bar。

> bar <- Tushare::pro_bar(token = ‘YOUR TOKEN HERE‘)

> bar(ts_code = "000001.SZ", start_date = "20181001", end_date = "20181010")

bar接口可以传递adj来同时调取行情以及复权因子，并将计算后的结果返回出来。其他接口参数请参考Tushare Pro网站的详细说明。

> bar(ts_code = "000001.SZ", start_date = "20181001", adj = "hfq", ma = c(5,10))

一个样例

最后，我们来执行一段程序，获取平安银行的后复权数据并完成可视化展示。

df = bar(ts_code="000001.SZ", start_date="20180101", adj="hfq", ma=c(5,10,20)) %>%

mutate(trade_date = as.Date(gsub(‘^(\\d{4})(\\d{2})(\\d{2})$‘, ‘\\1-\\2-\\3‘, trade_date))) %>%

mutate_at(vars(3:dim(.)[2]), as.numeric)

df$id = dim(df)[1]:1

df$candleLower = pmin(df$open, df$close)

df$candleUpper = pmax(df$open, df$close)

df$candleMiddle = (df$candleLower+df$candleUpper)/2

theme_set(theme_bw())

p = ggplot(df, aes(x=id))+

geom_boxplot(aes(lower= candleLower,

middle = candleLower,

upper = candleUpper,

ymin = low,

ymax = high,

color= ifelse(open>close,"green","red"),

width= 0.5),

stat = ‘identity‘,

size = .5)+

scale_color_manual(values = c("green","red"))+

theme(

panel.grid.major = element_blank(),

panel.grid.minor = element_blank(),

panel.background = element_blank(),

axis.title = element_blank(),

axis.text.x = element_text(angle = 65, hjust = 1),

legend.position="none"

)

p + geom_line(aes(x=id, y=ma5), color="orange", size=.5)+

geom_line(aes(x=id, y=ma10), color="purple", size=.5)+

geom_line(aes(x=id, y=ma20), color="blue", size=.5)