使用MOCK对象进行单元测试

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了使用MOCK对象进行单元测试相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

参考技术A

   出了什么问题?      单元测试的目标是一次只验证一个方法 小步的前进 细粒度的测试 但是假如某个方法依赖于其他一些难以操控的东东 比如说网络连接 数据库连接 或者是Servlet容器 那么我们该怎么办呢?      要是你的测试依赖于系统的其他部分 甚至是系统的多个其他部分呢?在这种情况下 倘若不小心 你最终可能会发现自己几乎初始化了系统的每个组件 而这只是为了给一个测试创造足够的运行环境让它们可以运行起来 忙乎了大半天 看上去我们好像有点违背了测试的初衷了 这样不仅仅消耗时间 还给测试过程引入了大量的耦合因素 比如说 可能有人兴致冲冲地改变了一个接口或者数据库的一张表 突然 你那卑微的单元测试的神秘的挂掉了 在这种情况发生几次之后 即使是最有耐心的开发者也会泄气 甚至最终放弃所有的测试 那样的话后果就不能想像了    再让我们看一个更加具体的情况 在实际的面向对象软件设计中 我们经常会碰到这样的情况 我们在对现实对象进行构建之后 对象之间是通过一系列的接口来实现 这在面向对象设计里是最自然不过的事情了 但是随着软件测试需求的发展 这会产生一些小问题 举个例子 用户A现在拿到一个用户B提供的接口 他根据这个接口实现了自己的需求 但是用户A编译自己的代码后 想简单模拟测试一下 怎么办呢?这点也是很现实的一个问题 我们是否可以针对这个接口来简单实现一个代理类 来测试模拟 期望代码生成自己的结果呢?      幸运的是 有一种测试模式可以帮助我们 mock对象 Mock对象也就是真实对象在调试期的替代品

   现在需要Mock对象吗?      关于什么时候需要Mock对象 Tim Mackinnon给我们了一些建议          真实对象具有不可确定的行为(产生不可预测的结果 如股票的行情)        真实对象很难被创建(比如具体的web容器)        真实对象的某些行为很难触发(比如网络错误)         真实情况令程序的运行速度很慢         真实对象有用户界面        测试需要询问真实对象它是如何被调用的(比如测试可能需要验证某个回调函数是否被调用了)        真实对象实际上并不存在(当需要和其他开发小组 或者新的硬件系统打交道的时候 这是一个普遍的问题) 如何实现Mock对象?      使用mock对象进行测试的时候 我们总共需要 个步骤 分别是        使用一个接口来描述这个对象       为产品代码实现这个接口       以测试为目的 在mock对象中实现这个接口      在此我们又一次看到了针对接口编程的重要性了 因为被测试的代码只会通过接口来引用对象 所以它完全可以不知道它引用的究竟是真实的对象还是mock对象 下面看一个实际的例子 一个闹钟根据时间来进行提醒服务 如果过了下午 点钟就播放音频文件提醒大家下班了 如果我们要利用真实的对象来测试的话就只能苦苦等到下午五点 然后把耳朵放在音箱旁 我们可不想这么笨 我们应该利用mock对象来进行测试 这样我们就可以模拟控制时间了 而不用苦苦等待时钟转到下午 点钟了 下面是代码

   public interface Environmental     private boolean playedWav = false;    public long getTime();    public void playWavFile(String fileName);    public boolean wavWasPlayed();    public void resetWav();       

  真实的实现代码

   public class SystemEnvironment implements Environmental     public long getTime()     return System currentTimeMillis();              public void playWavFile(String fileName)              playedWav = true;              public boolean wavWasPlayed()     return playedWav;              public void resetWav()              playedWav = false;                 

  下面是mock对象

   public class MockSystemEnvironment implements Environmental     private long currentTime;    public long getTime()     return currentTime;              public void setTime(long currentTime)     this currentTime = currentTime;              public void playWavFile(String fileName)              playedWav = true;              public boolean wavWasPlayed()     return playedWav;              public void resetWav()              playedWav = false;                 

  下面是一个调用getTime的具体类

   import java util Calendar;     public class Checker     private Environmental env;    public Checker(Environmental env)     this env = env;              public void reminder()              Calendar cal = Calendar getInstance();             cal setTimeInMills(env getTime());    int hour = cal get(Calendar HOUR_OF_DAY);    if(hour >= )                 env playWavFile( quit_whistle wav );                              

  使用env getTime()的被测代码并不知道测试环境和真实环境之间的区别 因为它们都实现了相同的接口 现在 你可以借助mock对象 通过把时间设置为已知值 并检查行为是否如预期那样来编写测试

  

  import java util Calendar;    import junit framework TestCase;     public class TestChecker extends TestCase     public void testQuittingTime()                 MockSystemEnvironment env = new MockSystemEnvironment();                Calendar cal = Calendar getInstance();                cal set(Calendar YEAR );                cal set(Calendar MONTH );                cal set(Calendar DAY_OF_MONTH );                cal set(Calendar HOUR_OF_DAY );  

  cal set(Calendar MINUTE );    long t = cal getTimeInMillis();                env setTime(t );                Checker checker = new Checker(env);                checker reminder();                assertFalse(env wavWasPlayed());                 t += ( * * );                env setTime(t );                checker reminder();                assertTrue(env wavWasPlayed());                env resetWav();                t += * * * ;                env setTime(t );                checker reminder();               assertTrue(env wavWasPlayed());               

 

  这就是mock对象的全部 伪装出真实世界的某些行为 使你可以集中精力测试好自己的代码

   好像有一些麻烦      如果每次都像上面那样自己写具体的mock对象 问题虽然解决了 但是好像有一些麻烦 不要着急 已经有一些第三方现成的mock对象供我们使用了 使用Mock Object进行测试 主要是用来模拟那些在应用中不容易构造(如HttpServletRequest必须在Servlet容器中才能构造出来)或者比较复杂的对象(如JDBC中的ResultSet对象)从而使测试顺利进行的工具 目前 在Java阵营中主要的Mock测试工具有JMock MockCreator Mockrunner EasyMock MockMaker等 在微软的 Net阵营中主要是Nmock NetMock等       下面就以利用EasyMock模拟测试Servlet组件为例 代码如下       编译并将其当做一个Test Case运行 会发现两个测试方法均测试成功 我们可以看到easymock已经帮助我们实现了一些servlet组件的mock对象 这样我们就可以摆脱web容器和servlet容器来轻松的测试servlet了

   import easymock *;    import junit framework *;    import javax servlet *;     public class MockRequestTest extends TestCase    private MockControl control;    private HttpServletRequest mockRequest;    public void testMockRequest()    //创建一个Mock HttpServletRequest的MockControl对象          control = MockControl createControl(HttpServletRequest class);      //获取一个Mock HttpServletRequest对象          mockRequest = (HttpServletRequest) control getMock();    //设置期望调用的Mock HttpServletRequest对象的方法          mockRequest getParameter( name );    //设置调用方法期望的返回值 并指定调用次数 //以下后两个参数表示最少调用一次 最多调用一次          control setReturnValue( kongxx );           //设置Mock HttpServletRequest的状态 //表示此Mock HttpServletRequest对象可以被使用          control replay();    //使用断言检查调用          assertEquals( kongxx mockRequest getParameter( name ));    //验证期望的调用          control verify();                

  编译并将其当做一个Test Case运行 会发现两个测试方法均测试成功 我们可以看到easymock已经帮助我们实现了一些servlet组件的mock对象 这样我们就可以摆脱web容器和servlet容器来轻松的测试servlet了

   底层技术是什么?      让我们来回忆一下 如果用户使用C++和java的程序的生成 C++在最后的阶段还需要连接才能生成一个整体程序 这在灵活性与java源代码的机制是不能比的 java的各个类是独立的 打包的那些类也是独立的 只有在加载进去才进行连接 这在代码被加载进去的时候 我们还可以执行很多的动作 如插入一些相关的业务需求 这也是AOP的一个焦点 javassit代码库的实现类似于这 正是利用这些 所以用java实现Mock对象是很简单的

lishixinzhi/Article/program/Java/JSP/201311/19222

C#单元测试--如何使用moq.mock进行依赖注入

在netcore出来之前的单元测试,调用每个接口都只需要遵循“调用方法,传入参数”这个基本逻辑即可完成单元测试。

但是在使用ASP.Net Core 系列框架之后,开发人员广泛使用依赖注入的方式来传输配置文件,或是某些依赖服务,这对于单元测试无疑是重大的障碍。因为Web项目的本体在原则上来讲是不能将单元测试作为依赖项的,所以不方便进行依赖注入。

在这样的背景之下,单元测试需要引入Mock一个概念。Mock的作用的是什么呢?就是模拟模仿依赖注入的内容,通过提前声明的方式,来模拟程序调用到依赖注入的一些内容(包括配置文件,特定的实例等)

下面根据实际问题来进行学习一下:

    //现在要对如下一个使用IConfiguration接口依赖注入的Service进行单元测试的编写
    public class DictionaryService : IDictionaryService
    
        private IConfiguration _conf;

        public DictionaryService(IConfiguration conf)
        
            _conf = conf;
        
  
        public string GetDic()
        
            return _conf.GetSection("Dictionary").Value;
        
    

    public class DicTest
    
        private DictionaryService _serv = new DictionaryService(???);
        //在示例化测试Service类的时候我们会发现要传入一个IConfiguration接口的依赖注入,但是不方便去实现,要怎么办呢?
    

在这种情况下我们就要用到moq.mock来实现对DictionaryService 用到的配置文件进行模拟,改为如下:

    using Moq;
    public class DicTest
    
        private DictionaryService _serv;
        public DictionaryTest()
        
            //在Mock中传入需要模拟的类型
            var mockConf = new Mock<IConfiguration>();
            //对于在方法中所有使用的到的实例化方法都需要进行模拟,并传入返回值
            mockConf.Setup(_ => _.GetSection("Dictionary").Value).Returns("this is a dic");
            _serv = new DictionaryService(mockConf.Object);//最后再实例化DictionaryService类就可以了
        
    

基本上学会了使用这一套方法就可以模拟各种类型的依赖注入了,一招鲜吃遍天。

PS:其实做单元测试先要对代码的运行逻辑,以及各种微服务都了解的情况下才方便进行依赖注入。

以上是关于使用MOCK对象进行单元测试的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

如何用mockito+spring进行单元测试

python mock模块使用

C#单元测试--如何使用moq.mock进行依赖注入

单元测试之Mock(Moq)

springboot怎么 进行单元测试

JUnit + Mockito 单元测试