Excel函数实现从地址中筛选省市

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了Excel函数实现从地址中筛选省市相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

参考技术A 在整理Excel的时候,有时会有这样的工作:从一个超大的客户列表、名片表、简历表等中,提取他们的省市。如果我们手动输入,就会耗费很长时间,这时候就可以使用Excel的函数来帮我处理大部分规则数据

如图,A列为原始数据,B、C列为函数计算出的结果,E、F列为省市对应表。

B、C列的函数为:

B列函数是C的变体,我们先解释C列

C列的意思是在A2单元格中查找是否包含F2-F620单元格的内容,如果有,则显示F2-F620的内容,如果没有,则显示NA。即,在A2中查找是否有城市的名字,如果有就显示该城市的名字。

B列的意思为如果C2为NA,则在A2中查找是否包含E2-E620内容;如果C2不为NA,则在C2中查找包含F2-F620的窗格,对应的E2-E620的内容。即,如果C2中没有在地址中查找到市级名字,则查找是否有省份名字;如果C2中已查到城市名字,那就在F列找到该市,取其省份名称。

这样做的效果可以在地址中简单的提取出省市名称,其他无法计算的需要自己手动处理。大家可以根据自己的需要进行修改变体。

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浙江 乐清
浙江 龙泉
北京 北京
天津 天津
上海 上海
重庆 重庆
香港 香港
澳门 澳门

利用PYTHON匹配提取EXCEL表的省市区,有偿?

利用PYTHON匹配提取EXCEL表的省市区,有偿,例如EXCEL有个地址:淮安市淮海东路淮海第一城,利用PYTHON的地址库匹配,然后提取某某省,某某市,某某区

不规范的地址处理是个麻烦的事。

在常用的6级行政划分(省市县乡村组)格式下,缺少部分的补全只是其中一部分的工作量,内容错误与略写的恢复也是很重要的处理内容。2004年我经手的一个项目,要对老系统的数据做迁移,其数据的规范化工作中有一个企业信息的处理,其中对于【深圳市工商行政管理局】这个营业执照办理机构,整个系统的手工录入数据里有160多种写法,有带【广东省】前缀的,有带【广东】前缀的,有【工商行政管理局】,有【工商管理局】,有【工商局】,甚至还有【工商行政管路局】等不一而足。

面对这样的数据,要么,将它们补全、规范化,要么,只能是忽略它们。


标准的6位行政编码是规范到县级,2000年时,全国有4000多个编码在使用,现在有3600+在使用。如果要处理不同时期的行政编码因【裁撤并分改】而产生的变化,也是相当大的工作量。


然后就只需要考虑缺失级别的补全工作了。

不能简单认为市级就一定是某某市,例如内蒙有很多市级的某某盟;

同样的某某市也不一定是市级,例如北京市(省级),都江堰市(县级);

在县级,有不少同名的,一些省会城市的下辖县级单位是某某区,而它们经常就有同名的,北京有朝阳区,长春有朝阳区,这都是县级的,同时,辽宁还有个朝阳市……

因此,【朝阳群众】到底是指哪里的群众,在没有上下文的情况下,还真不好说。


如果上述的所有问题都解决了,或者都不考虑,假定数据都是规范的完整地址,例如【湖南省株洲市茶陵县】或者【湖南省常德市津市市】这样的,要进行匹配就是很简单的事了。

参考技术A 最常见的毛病是灯座接点弹片弹性疲乏,或者电极氧化。把电灯关掉,用小起子把灯座内有氧化的电极刮一下,有弹片的挑一下。重新装正灯泡,稍微扭进去一些,保证电极. 参考技术B PYTHON的地址库 --- 你具体指的是什么?这个有个准确度的问题,百分之百是无法实现的。

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