新技术的神话 | 技术包袱 | 持续学习
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了新技术的神话 | 技术包袱 | 持续学习相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
人们总是在寻找新技术,试图用新技术替换旧有技术,因为新技术/框架能带来很多好处:代码更加简洁,它总是封装了复杂的实现细节,通常是一种解决方案。
但公司总会有旧的项目在维护,旧的项目中有些是年代久远的陈旧框架,代码结构僵硬难以维护,某些代码被离职的程序员封装的晦涩难懂的部分。这些种种要替换技术,引入新框架的成本是非常高的。我们称之为“技术包袱”。
初创的公司/部门,他们有很好的条件使用新技术/框架,因为没有技术包袱,可以无限制的发挥。
但我想用不了多久,一旦项目交付,就会面临需求的修改,那些没有需求变更的软件说明没有人使用它,有人用就会有需求,有需求就需要修改。
我相信用不了多久,几轮需求变更之后,新技术/框架也变得更旧技术一样了,成了技术包袱。
新技术根本拯救不了糟糕的设计和糟糕的程序员。
需要的是好的设计,技术和框架只能解决局部问题。
人们总是在无能为力的时候,一厢情愿地以为新技术能解决目前的困境,然后期待着。
最终希望破灭,走上老路。
目前我们使用的技术走在了宁波所有的公司前面,我们的开发模式在开发和磨合。
千万请注意,一个程序员不学习,只依靠上班干活,四年就能让一个程序员形成自己的风格,展示强大的交付项目能力,但我们要的不仅仅是这样。
(这是我的感觉,都在提什么五年计划什么的,其实用不了,而且我也问过很多其他行业吃技术饭的,形成风格不用五年,就是四年,四年之后熟手一枚)
交付的能力越强,不代表设计的能力也强,有时候无意之中挖坑最为致命。
原因在于没有学习。
上网百度一下,看几篇博客或文章,晚上看看某大神讲解分布式高并发大数据之类的视频,这些都不能算学习。
比如看了某大神讲解ssm框架,spring cloud,以及某大神讲解了千万级数据sql性能调优,以及hadoop大数据,亿级流量高并发处理。
这些全属于1-2年程序员花不了多少时间就能掌握并熟练的技能,学再多,也属于这个段位的。
这些只能算做头疼治头的临时解决方案,是碎片的,是局部的。
真正的学习是要有规划地,持续地,有针对性地,有学习曲线的,最终形成一个体系。
从而通过学习改变对技术的看法,从而改变一个人的修为和境界。
最后强调一下项目的关键还是人,不是技术,不是机器。
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