python全栈开发 * 22 知识点汇总 * 180703

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了python全栈开发 * 22 知识点汇总 * 180703相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

22  面向对象  ---
属性,类方法,静态方法,反射
一.属性
1.属性的定义:将方法伪装成属性,虽然在代码层面上没有任何高深之处,但让其看起来更合理. (类似于属性的方法)
class Person:
def __init__(self,name,weight,height):
self.name=name
self.weight=weight
self.height=height
@property
def bmi(self):
return self.weight/self.height**2
p1=Person("吉喆嚞",56,1.65)
# print(p1.bmi()) # 20.569329660238754 (不加@property)
print(p1.bmi) # 20.569329660238754 (加@property)
2.由于新式类中具有三种访问方式,我们可以根据他们几个属性的访问特点,分别将三个方法定义为对同一个属性:获取、修改、删除
class Goods:
def __init__(self,original_price,discount):
self.original_price=original_price
self.discount=discount
@property #获取
def price(self):
return self.original_price*self.discount
@price.setter #修改
def price(self,new_price):
self.original_price=new_price
@price.deleter #删除
def price(self):
del self.discount

g1=Goods(5,0.80) # 实例化一个对象
print(g1.price()) # 不加@property的用法 4.0
print(g1.price) # 自动执行@property下的函数 4.0
g1.original_price=10 # 自动执行@price.setter下面的函数 将原价改为10
print(g1.price) # 8
del g1.discount # 自动执行@price.deleter下面的函数
print(g1.discount) # ‘Goods‘ object has no attribute ‘discount‘


二.方法
方法包括:普通方法、静态方法和类方法,三种方法在内存中都归属于类,区别在于调用方式不同
1.普通方法:由对象调用;至少一个self参数;执行普通方法时,自动将调用该方法的对象赋值给self;
2.类方法 : 由类调用; 至少一个cls参数;执行类方法时,自动将调用该方法的类复制给cls;对象如果调用类方法,也是自动
将类空间传给cls,不是把对象空间传给cls.
@classmethod
def class_func(cls): 定义类方法,至少有一个cls参数
类名.class_func() 调用类方法
class A:
__name = ‘alex‘
def func(self):
print(self,‘in func‘)

@classmethod # 类方法
def func1(cls):
print(cls, ‘in func1‘)
a1=A()
a1.func() #<__main__.A object at 0x0000011792F389E8> in func
A.func(a1) #<__main__.A object at 0x0000011792F389E8> in func
A.func1() #<class ‘__main__.A‘> in func1 自动给cls传类空间
a1.func1() #<class ‘__main__.A‘> in func1 对象调用也是自动传类空间
# 什么情况下使用类方法?
# 直接让类去操作类中的方法,没有必要创建对象在操作的时候,用类方法.
3.静态方法: 由类调用;无默认参数 在类中定义一个静态方法,无需传入你的类空间,对象空间,可以当成普通函数去用.
@staticmethod
def static_func():
类名.static_func()
class A:
__name = ‘alex‘
def func(self):
print(self,‘in func‘)

@classmethod # 类方法
def func1(cls):
print(cls, ‘in func1‘)
@staticmethod
def login(username,password):
print("登陆成功")
A.login("alex","123")
相同点 : 对于所有的方法而言,均属于类(非对象)中,所以在内存中也只保存一份。
不同点 :方法调用者不同、调用方法时自动传入的参数不同
三.反射
1.反射的定义 通过字符串操作对象相关属性;python中的一切事物都是对象(都可以使用反射)
2.反射一共有四种 (四个可以实现自省的函数)
getattr 获取这个属性对应的值
hasattr 判断此对象中有没有这个属性
setattr 设置属性
delattr 对一个对象属性进行删除
3.用法:
(1).实例化一个对象
class A:
country = ‘China‘
def __init__(self, name, age):
self.name = name
self.age = age
a1 = A(‘alex‘, 1000)
print(getattr(a1,"country")) # China
print(getattr(a1,"name")) # alex
print(hasattr(a1,"age")) # True
setattr(a1,"sex","男")
print(getattr(a1,"sex")) # 男
delattr(a1,"name")
print(getattr(a1,"name")) # ‘A‘ object has no attribute ‘name‘
if hasattr(a1,"name1"):
print(getattr(a1,‘name1‘))
else:
print("没有...") # 没有

(2). 对类的示例
class A:
country = ‘China‘
job = ‘student‘

def __init__(self, name, age):
self.name = name
self.age = age
def func(self):
print(‘in func‘)
content=input("<<<") # 输入的是 字符串
if hasattr(A,content): # 相当于 if hasattr(A,"字符串")
print(getattr(A,content))
print(getattr(A,"func")) # <function A.func at 0x00000145E4F99AE8>
print(getattr(A,"func")(11)) # in func None (默认返回None)
print(getattr(A,"job")) # student
print(getattr(A,"job1","False")) # False
print(getattr(A,"job1")) # 报错 type object ‘A‘ has no attribute ‘job1‘

(3).对其他模块的示例
import old_boy
object=getattr(old_boy,"B")
print(getattr(object,"add")(3,4)) # 第一种方式 获取old_boy文件中的静态方法add
print(getattr(old_boy.B,‘add‘)(3,4)) # 第二种方式
print(getattr(old_boy,‘login‘)("alex","123")) # 调用old_boy 文件中的login函数

(4).对当前模块的示例
import sys
def login():
print(55)

def func3():
print(333)
content=input("<<<")
getattr(sys.modules[__name__],content)() # 55
getattr(sys.modules[__name__],"func3")() # 333

















































































































































以上是关于python全栈开发 * 22 知识点汇总 * 180703的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

python全栈开发 * 26知识点汇总 * 180709

python全栈开发 * 10知识点汇总 * 180612

python全栈开发* 02 知识点汇总 * 180531

python全栈开发 * 18 面向对象知识点汇总 * 180530

python全栈开发 * 23 面向对象 知识点汇总 * 180704

python全栈开发 * 30知识点汇总 * 180713