sql联合查询语句（两张表）

Posted 2023-05-04

（两张表）
A、B两表
A表：idd name2 image2 tag2
1 长城 。 长城
2 故宫 。 故宫
3 天安门 。 天安门
B表：id name image tag
1 爱情1 。 长城
2 天空 。 故宫
3 23爱 。 长城
当tag2=tag，输出
查询结果：idd name2 image2 name image
1 长城 。 爱情1、23爱 。、。
注：（A表记录1条，B表相关记录2条）以此展开循环

sql联合查询语句（两张表）是：

select A.ID,A.VALUE,A.TYPE,A.NAME,B.KEY,B.ID,B.VALUE,B.NAME 
min(VALUE),max(VALUE) from A left join B on A.ID = B.ID
where B.NAME="你输入的名字" 
and B.VALUE > (select min(VALUE) from B where NAME="你输入的名字")) 
and B.VALUE < (select min(VALUE) from B where NAME="你输入的名字"))；

延展阅读：

A表字段stuid,stuname。


B表字段bid,stuid,score,coursename，status。


要用一条sql查出A表中所有记录的对应的stuid，max(score),coursename，status，并且status=1，sql语句要求跨数据库，不能使用rownum，top，limit等方言。

比如数据：

A

stuid stuname

11 zhangshan

22 lisi

B

bid sutid coursename scoure status

a 11 yuwen 66 1

b 11 shuxue 78 1

c 11 huaxue 95 0

最后要得到的数据是

stuid couresname scoure status

11 shuxue 78 1

22 null null null

参考技术A

两表连接查询：对两表求积（笛卡尔积）并用ON条件和连接连接类型进行过滤形成中间表；然后根据WHERE条件过滤中间表的记录，并根据SELECT指定的列返回查询结果。

userinfo（用户信息表）表中有三个字段分别为：user_di（用户编号）,user_name（用户姓名）,user_dep（用户部门） 。（关系说明：userinfo表中的user_dep字段和dep表中的dep_id字段为主外键关系，userinfo表中的user_sex字段和sex表中的sex_id字段为主外键关系）。

常见语句

更新：update table1 set field1=value1 where 范围

查找：select * from table1 where field1 like ’%value1%’ （所有包含‘value1’这个模式的字符串）

排序：select * from table1 order by field1,field2 [desc]

求和：select sum(field1) as sumvalue from table1

以上内容参考：百度百科-sql语句

参考技术B 一、交叉连接（CROSS JOIN）

交叉连接（CROSS JOIN）：有两种，显式的和隐式的，不带ON子句，返回的是两表的乘积，也叫笛卡尔积。

例如：下面的语句1和语句2的结果是相同的。
语句1：隐式的交叉连接，没有CROSS JOIN。
SELECT O.ID, O.ORDER_NUMBER, C.ID, C.NAME
FROM ORDERS O , CUSTOMERS C
WHERE O.ID=1;

语句2：显式的交叉连接，使用CROSS JOIN。
SELECT O.ID,O.ORDER_NUMBER,C.ID,C.NAME
FROM ORDERS O CROSS JOIN CUSTOMERS C
WHERE O.ID=1;
语句1和语句2的结果是相同的，查询结果如下：

二、内连接（INNER JOIN）

内连接（INNER JOIN）：有两种，显式的和隐式的，返回连接表中符合连接条件和查询条件的数据行。（所谓的链接表就是数据库在做查询形成的中间表）。

例如：下面的语句3和语句4的结果是相同的。
语句3：隐式的内连接，没有INNER JOIN，形成的中间表为两个表的笛卡尔积。
SELECT O.ID,O.ORDER_NUMBER,C.ID,C.NAME
FROM CUSTOMERS C,ORDERS O
WHERE C.ID=O.CUSTOMER_ID;

语句4：显示的内连接，一般称为内连接，有INNER JOIN，形成的中间表为两个表经过ON条件过滤后的笛卡尔积。
SELECT O.ID,O.ORDER_NUMBER,C.ID,C.NAME
FROM CUSTOMERS C INNER JOIN ORDERS O ON C.ID=O.CUSTOMER_ID;
语句3和语句4的查询结果：

三、外连接（OUTER JOIN）：外连不但返回符合连接和查询条件的数据行，还返回不符合条件的一些行。外连接分三类：左外连接（LEFT OUTER JOIN）、右外连接（RIGHT OUTER JOIN）和全外连接（FULL OUTER JOIN）。
三者的共同点是都返回符合连接条件和查询条件（即：内连接）的数据行。不同点如下：
左外连接还返回左表中不符合连接条件单符合查询条件的数据行。
右外连接还返回右表中不符合连接条件单符合查询条件的数据行。
全外连接还返回左表中不符合连接条件单符合查询条件的数据行，并且还返回右表中不符合连接条件单符合查询条件的数据行。全外连接实际是上左外连接和右外连接的数学合集（去掉重复），即“全外=左外 UNION 右外”。
说明：左表就是在“（LEFT OUTER JOIN）”关键字左边的表。右表当然就是右边的了。在三种类型的外连接中，OUTER 关键字是可省略的。
下面举例说明：

语句5：左外连接（LEFT OUTER JOIN）
SELECT O.ID,O.ORDER_NUMBER,O.CUSTOMER_ID,C.ID,C.NAME
FROM ORDERS O LEFT OUTER JOIN CUSTOMERS C ON C.ID=O.CUSTOMER_ID;

语句6：右外连接（RIGHT OUTER JOIN）
SELECT O.ID,O.ORDER_NUMBER,O.CUSTOMER_ID,C.ID,C.NAME
FROM ORDERS O RIGHT OUTER JOIN CUSTOMERS C ON C.ID=O.CUSTOMER_ID;
注意：WHERE条件放在ON后面查询的结果是不一样的。例如：

语句7：WHERE条件独立。
SELECT O.ID,O.ORDER_NUMBER,O.CUSTOMER_ID,C.ID,C.NAME
FROM ORDERS O LEFT OUTER JOIN CUSTOMERS C ON C.ID=O.CUSTOMER_ID
WHERE O.ORDER_NUMBER<>'MIKE_ORDER001';

语句8：将语句7中的WHERE条件放到ON后面。
SELECT O.ID,O.ORDER_NUMBER,O.CUSTOMER_ID,C.ID,C.NAME
FROM ORDERS O LEFT OUTER JOIN CUSTOMERS C ON C.ID=O.CUSTOMER_ID AND O.ORDER_NUMBER<>'MIKE_ORDER001';

从语句7和语句8查询的结果来看，显然是不相同的，语句8显示的结果是难以理解的。因此，推荐在写连接查询的时候，ON后面只跟连接条件，而对中间表限制的条件都写到WHERE子句中。

语句9：全外连接（FULL OUTER JOIN）。
SELECT O.ID,O.ORDER_NUMBER,O.CUSTOMER_ID,C.ID,C.NAME
FROM ORDERS O FULL OUTER JOIN CUSTOMERS C ON C.ID=O.CUSTOMER_ID;
注意：mysql是不支持全外的连接的，这里给出的写法适合Oracle和DB2。但是可以通过左外和右外求合集来获取全外连接的查询结果。下图是上面SQL在Oracle下执行的结果：

语句10：左外和右外的合集，实际上查询结果和语句9是相同的。
SELECT O.ID,O.ORDER_NUMBER,O.CUSTOMER_ID,C.ID,C.NAME
FROM ORDERS O LEFT OUTER JOIN CUSTOMERS C ON C.ID=O.CUSTOMER_ID
UNION
SELECT O.ID,O.ORDER_NUMBER,O.CUSTOMER_ID,C.ID,C.NAME
FROM ORDERS O RIGHT OUTER JOIN CUSTOMERS C ON C.ID=O.CUSTOMER_ID;

语句9和语句10的查询结果是相同的，如下：

四、联合连接（UNION JOIN）：这是一种很少见的连接方式。Oracle、MySQL均不支持，其作用是：找出全外连接和内连接之间差异的所有行。这在数据分析中排错中比较常用。也可以利用数据库的集合操作来实现此功能。
语句11：联合查询（UNION JOIN）例句，还没有找到能执行的SQL环境。
SELECT O.ID,O.ORDER_NUMBER,O.CUSTOMER_ID,C.ID,C.NAME
FROM ORDERS O UNION JOIN CUSTOMERS C ON C.ID=O.CUSTOMER_ID

语句12：语句11在DB2下的等价实现。还不知道DB2是否支持语句11呢！
SELECT O.ID,O.ORDER_NUMBER,O.CUSTOMER_ID,C.ID,C.NAME
FROM ORDERS O FULL OUTER JOIN CUSTOMERS C ON C.ID=O.CUSTOMER_ID
EXCEPT
SELECT O.ID,O.ORDER_NUMBER,O.CUSTOMER_ID,C.ID,C.NAME
FROM ORDERS O INNER JOIN CUSTOMERS C ON C.ID=O.CUSTOMER_ID;

语句13：语句11在Oracle下的等价实现。
SELECT O.ID,O.ORDER_NUMBER,O.CUSTOMER_ID,C.ID,C.NAME
FROM ORDERS O FULL OUTER JOIN CUSTOMERS C ON C.ID=O.CUSTOMER_ID
MINUS
SELECT O.ID,O.ORDER_NUMBER,O.CUSTOMER_ID,C.ID,C.NAME
FROM ORDERS O INNER JOIN CUSTOMERS C ON C.ID=O.CUSTOMER_ID;
查询结果如下：

五、自然连接（NATURAL INNER JOIN）：说真的，这种连接查询没有存在的价值，既然是SQL2标准中定义的，就给出个例子看看吧。自然连接无需指定连接列，SQL会检查两个表中是否相同名称的列，且假设他们在连接条件中使用，并且在连接条件中仅包含一个连接列。不允许使用ON语句，不允许指定显示列，显示列只能用*表示（ORACLE环境下测试的）。对于每种连接类型（除了交叉连接外），均可指定NATURAL。下面给出几个例子。
语句14：
SELECT *
FROM ORDERS O NATURAL INNER JOIN CUSTOMERS C;

语句15：
SELECT *
FROM ORDERS O NATURAL LEFT OUTER JOIN CUSTOMERS C;

语句16：
SELECT *
FROM ORDERS O NATURAL RIGHT OUTER JOIN CUSTOMERS C;

语句17：
SELECT *
FROM ORDERS O NATURAL FULL OUTER JOIN CUSTOMERS C;

六、SQL查询的基本原理：两种情况介绍。
第一、 单表查询：根据WHERE条件过滤表中的记录，形成中间表（这个中间表对用户是不可见的）；然后根据SELECT的选择列选择相应的列进行返回最终结果。
第二、 两表连接查询：对两表求积（笛卡尔积）并用ON条件和连接连接类型进行过滤形成中间表；然后根据WHERE条件过滤中间表的记录，并根据SELECT指定的列返回查询结果。
第三、 多表连接查询：先对第一个和第二个表按照两表连接做查询，然后用查询结果和第三个表做连接查询，以此类推，直到所有的表都连接上为止，最终形成一个中间的结果表，然后根据WHERE条件过滤中间表的记录，并根据SELECT指定的列返回查询结果。
理解SQL查询的过程是进行SQL优化的理论依据。

七、ON后面的条件（ON条件）和WHERE条件的区别：

ON条件：是过滤两个链接表笛卡尔积形成中间表的约束条件。
WHERE条件：在有ON条件的SELECT语句中是过滤中间表的约束条件。在没有ON的单表查询中，是限制物理表或者中间查询结果返回记录的约束。在两表或多表连接中是限制连接形成最终中间表的返回结果的约束。
从这里可以看出，将WHERE条件移入ON后面是不恰当的。推荐的做法是：
ON只进行连接操作，WHERE只过滤中间表的记录。

八、总结
连接查询是SQL查询的核心，连接查询的连接类型选择依据实际需求。如果选择不当，非但不能提高查询效率，反而会带来一些逻辑错误或者性能低下。下面总结一下两表连接查询选择方式的依据：

1、 查两表关联列相等的数据用内连接。
2、 Col_L是Col_R的子集时用右外连接。
3、 Col_R是Col_L的子集时用左外连接。
4、 Col_R和Col_L彼此有交集但彼此互不为子集时候用全外。
5、 求差操作的时候用联合查询。
多个表查询的时候，这些不同的连接类型可以写到一块。例如：
SELECT T1.C1,T2.CX,T3.CY
FROM TAB1 T1
INNER JOIN TAB2 T2 ON (T1.C1=T2.C2)
INNER JOIN TAB3 T3 ON (T1.C1=T2.C3)
LEFT OUTER JOIN TAB4 ON(T2.C2=T3.C3);
WHERE T1.X >T3.Y;追问

8

参考技术C select a.idd,a.name2,b.image2,a.name,a.image
from a表 inner join b表
on a.tag2 = b.tag追问

没看清我的问题，B表需要关联2条记录 ，A表一条；开始循环。

本回答被提问者和网友采纳 参考技术D 交叉就可以了。
SELECT * FROM A,B

hibernate实现多表联合查询

以前用sql实现联合查询 是非常简单的事，只需要写sql语句就可以，第一次遇到hibernate要实现多表联合查询的时候还楞了一下。最后看了下资料，才恍然大悟，hibernate实现多表联合查询跟SQL没多大差别。  

    hibernate很多实现都是靠喜欢配关系，但是如果两张表，数据量都非常大的时候，并不合适配关系。

    例如：student表和score表需要做联合查询。

    1）sql: select s.id,s.name,sc.score from student as s,score as sc where s.id = sc.userId;

    （字段都是用的数据库中字段名称）

    2）HQL: select s.id,s.name,sc.score from Student as s,Score as sc where s.id = sc.userId;

    (上面字段都是 javabean的属性)

     如果我们按1）查询的话，必须调用 session.createSQLQuery();方法

     如果按2）查询，还是调用 session.createQuery();

     只是要注意，平时我们查询的时候，例如：“from Student ”查询的结果集 封装的全都是student对象，但是2）执行的结果集里面不是对象，而是一系列数组。需要转换成需要的样式。

下面 是查询的一段代码：

Session session = getHibernateTemplate().getSessionFactory()
   .getCurrentSession();
   StringBuffer sb = new StringBuffer(" select user.username,user.truename,user.sex,user.idnum,user.level,s.sumScore from Score as s,Examuseras user where s.id.userId = user.id ");
   if(score != null){
    if(score.getExamId()!=null && !"".equals(score.getExamId())
      && !"null".equals(score.getExamId())){
     sb.append(" and s.examId =:examId ");
    }
    if(score.getExamPlace()!=null && !"".equals(score.getExamPlace())
      && !"null".equals(score.getExamPlace())){
     sb.append(" and s.examPlace =:examPlace ");
    }
    if(score.getUsername()!=null && !"".equals(score.getUsername())
      && !"null".equals(score.getUsername())){
     sb.append(" and s.username like:username ");
    }
   }
   sb.append(" order by s.sumScore desc ");
   Query q = session.createQuery(sb.toString());
   if(score != null){
    if(score.getExamId()!=null && !"".equals(score.getExamId())
      && !"null".equals(score.getExamId())){
     q.setParameter("examId",score.getExamId());
    }
    if(score.getExamPlace()!=null && !"".equals(score.getExamPlace())
      && !"null".equals(score.getExamPlace())){
     q.setParameter("examPlace",score.getExamPlace());
    }
    if(score.getUsername()!=null && !"".equals(score.getUsername())
      && !"null".equals(score.getUsername())){
     q.setParameter("username","%"+score.getUsername()+"%");
    }
   }
   List list = q.list();

需要将查询的结果集 进行一下转换：

List stuList = scoreService.findAllScore(queryScore, null); // 返回的结果集
   if(stuList != null && stuList.size()>0){
    list = new LinkedList();
    StudentScore st;
    for(int i = 0; i < stuList.size();i++){
     st = new StudentScore();
     Object[] object = (Object[])stuList.get(i);// 每行记录不在是一个对象 而是一个数组
     String userId =  (String)object[0];
     String username =  (String)object[1];
     String truename =  (String)object[2];
     String sex =  (String)object[3];
     String idnum =  (String)object[4];
     String level =  (String)object[5];
     Double sumScore =  Double.parseDouble(String.valueOf(object[6]));
     String paperId =  (String)object[7];
     // 重新封装在一个javabean里面
     st.setUserId(userId);
     st.setUsername(username);
     st.setTruename(truename);
     st.setIdnum(idnum);
     st.setLevel(DictSwitch.getValue("DICT_LEVEL",level));
     st.setSex(DictSwitch.getValue("DICT_SEX",sex));
     st.setPaperId(paperId);
     st.setSumScore(sumScore);
     st.setExamplace(DictSwitch.getValue("DICT_EXAMSTATION",examplace));
     list.add(st); // 最终封装在list中 传到前台。
    }