pandas的to_csv()使用细节和一些参数
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dt.to_csv(‘C:/Users/think/Desktop/Result.csv‘,sep=‘?‘)#使用?分隔需要保存的数据，如果不写，默认是, dt.to_csv(‘C:/Users/think/Desktop/Result1.csv‘,na_rep=‘NA‘) #确实值保存为NA，如果不写，默认是空 dt.to_csv(‘C:/Users/think/Desktop/Result1.csv‘,float_format=‘%.2f‘) #保留两位小数 dt.to_csv(‘C:/Users/think/Desktop/Result.csv‘,columns=[‘name‘]) #保存索引列和name列 dt.to_csv(‘C:/Users/think/Desktop/Result.csv‘,header=0) #不保存列名 dt.to_csv(‘C:/Users/think/Desktop/Result1.csv‘,index=0) #不保存行索引
以上是关于pandas的to_csv()使用细节和一些参数的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章
pandas使用read_csv读取数据使用skiprows参数跳过指定的数据行但保留表头pandas使用to_csv函数将dataframe保存为gzip压缩文件
Pandas使用to_csv保存中文数据用Excel打开是乱码
AttributeError：模块“pandas”没有属性“to_csv”