短时记忆的特点都有哪些？？？

Posted 2023-05-03

短时记忆的特点主要有以下几点：
1、容量有限
（1）短时记忆的容量又称为记忆广度，指彼此无关事物短暂呈现后能记住的最大数量。
（2）研究者认为，当剥离其他信息源的干扰之后，估计回声记忆其真实容量只有2-4个。
2、时间短暂
短时记忆的保持时间在无复述的情况下只有5~20秒，最长也不超过1分钟。
3、复述的作用
（1）复述是指通过语言重复刚刚识记的材料，以巩固记忆的心理操作过程。在有复述的情况下，保持在短时记忆中的学习材料会向长时记忆转移。
（2）复述分为保持性复述和精细复述。前者又称简单复述和机械复述。后者又称整合性复述，它使短时记忆中的信息得到进一步加工和组织，使之与个体已有的知识建立联系，从而使信息转入长时记忆中。
4、折叠组块的作用
组块能够有效的扩大短时记忆的容量。块是一个有意义的信息单元；组块是一个重复组织项目的过程，其基于相似性或其他组织原则进行组织，或者基于存储在长时记忆中的信息将他们组成一个更大的块。 参考技术A

短时记忆的特点

（1）短时记忆是指信息在人脑中保持1分钟之内的记忆。
（2）短时记忆的基本特点：
①信息保持的时间短暂，最长不超过1分钟；
②记忆的容量有限，一般为7±2个组块；
③信息容易受干扰，新信息的进入会使原有信息很快遗忘；
④信息编码以言语听觉形式为主。

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资料拓展

短时记忆（short-termmemory）简称STM，也称工作记忆，是信息加工系统的的核心。短时记忆的编码以听觉编码为主，也存在视觉编码和语义编码。短时记忆的提取指的是把短时记忆中的刺激信息回忆出来，或当该刺激再现时能够再认。短时记忆的容量又称为记忆广度，指彼此无关事物短暂呈现后能记住的最大数量。短时记忆广度与识记材料的性质和个体对识记材料的加工程度存在内在联系。短时记忆的保持时间在无复述的情况下只有5～20秒，最长也不超过1分钟。

短时记忆包括直接记忆和工作记忆两个成分。直接记忆是指输入的刺激信息没有经过进一步的加工编码，尽在脑中短暂存储，但信息容量非常有限。工作记忆是指对输入的刺激信息再一次进行加工与编码，使其信息容量扩大的记忆。在短时记忆中，只有那些被加工、处理和编码后的信息，才能被转入长时记忆中作进一步的存储，否则就会被遗忘。

参考技术B 1.时间很短，短时记忆一般不会超过 1 分钟，一般是 30 秒左右；
2.容量有限，一般为 7±2 个组块，平均值为 7；
3.意识清晰，短时记忆是服从当前任务需要，主体正在操作、使用的记忆，主体有清晰的意
识；
4.操作性强；
5.易受干扰本回答被提问者采纳

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参考技术C 短时记忆的特点是：
（1）信息保持时间也很短，一般不超过1分钟；

（2）容量有限，一般为7±2个组块；

（3）短时记忆中的信息是有意识的，可操作的；

（4）复述是短时记忆中的信息进入长时记忆的途径。 参考技术D 短时记忆的特征1.短时记忆代表心理上的现在 2.短时记忆具有明确的意识 3.短时记忆具有心理运作功能

大数据分析的特点都有哪些

了解大数据首先要从大数据的概念开始，不同于人工智能概念，大数据概念还是相对比较明确的，而且大数据的技术体系也已经趋于成熟了。解释大数据概念，可以从数据自身的特点入手，然后进一步从场景、应用和行业来逐渐展开。大数据技术的特点都有哪些。

　　大数据的四个特点分析介绍

　　1.大量。大数据的特征先就体现为“大”，从先Map3时代，一个小小的MB级别的Map3就可以满足很多人的需求，然而随着时间的推移，存储单位从过去的GB到TB，乃至现在的PB、EB级别。随着信息技术的高速发展，数据开始爆发性增长。社交网络(微博、推特、脸书)、移动网络、各种智能工具，服务工具等，都成为数据的来源。淘宝网近4亿的会员每天产生的商品交易数据约20TB;脸书约10亿的用户每天产生的日志数据超过300TB。迫切需要智能的算法、强大的数据处理平台和新的数据处理技术，来统计、分析、预测和实时处理如此大规模的数据。

　　2.多样。广泛的数据来源，决定了大数据形式的多样性。任何形式的数据都可以产生作用，目前应用广泛的就是推荐系统，如淘宝，网易云音乐、今日头条等，这些平台都会通过对用户的日志数据进行分析，从而进一步推荐用户喜欢的东西。日志数据是结构化明显的数据，还有一些数据结构化不明显，例如图片、音频、视频等，这些数据因果关系弱，就需要人工对其进行标注。

　　3.高速。大数据的产生非常迅速，主要通过互联网传输。生活中每个人都离不开互联网，也就是说每天个人每天都在向大数据提供大量的资料。并且这些数据是需要及时处理的，因为花费大量资本去存储作用较小的历史数据是非常不划算的，对于一个平台而言，也许保存的数据只有过去几天或者一个月之内，再远的数据就要及时清理，不然代价太大。基于这种情况，大数据对处理速度有非常严格的要求，服务器中大量的资源都用于处理和计算数据，很多平台都需要做到实时分析。数据无时无刻不在产生，谁的速度更快，谁就有优势。

　　4.价值。这也是大数据的核心特征。现实世界所产生的数据中，有价值的数据所占比例很小。相比于传统的小数据，大数据大的价值在于通过从大量不相关的各种类型的数据中，挖掘出对未来趋势与模式预测分析有价值的数据，并通过机器学习方法、人工智能方法或数据挖掘方法深度分析，发现新规律和新知识，并运用于农业、金融、医疗等各个领域，从而终达到改善社会治理、提高生产效率、推进科学研究的效果。

　　大数据分析的特点都有哪些.中琛魔方大数据分析平台表示在大数据时代，每个人都会享受到大数据所带来的便利。买东西可以足不出户;有急事出门可以不用再随缘等出租车;想了解天下事只需要动动手指。虽然大数据会产生个人隐私问题，但总的来说，大数据还是在不断的改善我们的生活，让生活更加方便。