二叉搜索树的操作集(30 分)
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6-12 二叉搜索树的操作集(30 分)
本题要求实现给定二叉搜索树的5种常用操作。
函数接口定义:
BinTree Insert( BinTree BST, ElementType X );
BinTree Delete( BinTree BST, ElementType X );
Position Find( BinTree BST, ElementType X );
Position FindMin( BinTree BST );
Position FindMax( BinTree BST );
其中BinTree
结构定义如下:
typedef struct TNode *Position;
typedef Position BinTree;
struct TNode{
ElementType Data;
BinTree Left;
BinTree Right;
};
- 函数
Insert
将X
插入二叉搜索树BST
并返回结果树的根结点指针; - 函数
Delete
将X
从二叉搜索树BST
中删除,并返回结果树的根结点指针;如果X
不在树中,则打印一行Not Found
并返回原树的根结点指针; - 函数
Find
在二叉搜索树BST
中找到X
,返回该结点的指针;如果找不到则返回空指针; - 函数
FindMin
返回二叉搜索树BST
中最小元结点的指针; - 函数
FindMax
返回二叉搜索树BST
中最大元结点的指针。
裁判测试程序样例:
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
typedef int ElementType;
typedef struct TNode *Position;
typedef Position BinTree;
struct TNode{
ElementType Data;
BinTree Left;
BinTree Right;
};
void PreorderTraversal( BinTree BT ); /* 先序遍历,由裁判实现,细节不表 */
void InorderTraversal( BinTree BT ); /* 中序遍历,由裁判实现,细节不表 */
BinTree Insert( BinTree BST, ElementType X );
BinTree Delete( BinTree BST, ElementType X );
Position Find( BinTree BST, ElementType X );
Position FindMin( BinTree BST );
Position FindMax( BinTree BST );
int main()
{
BinTree BST, MinP, MaxP, Tmp;
ElementType X;
int N, i;
BST = NULL;
scanf("%d", &N);
for ( i=0; i<N; i++ ) {
scanf("%d", &X);
BST = Insert(BST, X);
}
printf("Preorder:"); PreorderTraversal(BST); printf("
");
MinP = FindMin(BST);
MaxP = FindMax(BST);
scanf("%d", &N);
for( i=0; i<N; i++ ) {
scanf("%d", &X);
Tmp = Find(BST, X);
if (Tmp == NULL) printf("%d is not found
", X);
else {
printf("%d is found
", Tmp->Data);
if (Tmp==MinP) printf("%d is the smallest key
", Tmp->Data);
if (Tmp==MaxP) printf("%d is the largest key
", Tmp->Data);
}
}
scanf("%d", &N);
for( i=0; i<N; i++ ) {
scanf("%d", &X);
BST = Delete(BST, X);
}
printf("Inorder:"); InorderTraversal(BST); printf("
");
return 0;
}
/* 你的代码将被嵌在这里 */
输入样例:
10
5 8 6 2 4 1 0 10 9 7
5
6 3 10 0 5
5
5 7 0 10 3
输出样例:
Preorder: 5 2 1 0 4 8 6 7 10 9
6 is found
3 is not found
10 is found
10 is the largest key
0 is found
0 is the smallest key
5 is found
Not Found
Inorder: 1 2 4 6 8 9
#include <iostream> #include <stdio.h> #include <stdlib.h> typedef int ElementType; typedef struct TNode *Position; typedef Position BinTree; struct TNode{ ElementType Data; BinTree Left; BinTree Right; }; void PreorderTraversal( BinTree BT ); /* 先序遍历,由裁判实现,细节不表 */ void InorderTraversal( BinTree BT ); /* 中序遍历,由裁判实现,细节不表 */ BinTree Insert( BinTree BST, ElementType X ); BinTree Delete( BinTree BST, ElementType X ); Position Find( BinTree BST, ElementType X ); Position FindMin( BinTree BST ); Position FindMax( BinTree BST ); int main() { BinTree BST, MinP, MaxP, Tmp; ElementType X; int N, i; BST = NULL; scanf("%d", &N); for ( i=0; i<N; i++ ) { scanf("%d", &X); BST = Insert(BST, X); } printf("Preorder:"); PreorderTraversal(BST); printf(" "); MinP = FindMin(BST); MaxP = FindMax(BST); scanf("%d", &N); for( i=0; i<N; i++ ) { scanf("%d", &X); Tmp = Find(BST, X); if (Tmp == NULL) printf("%d is not found ", X); else { printf("%d is found ", Tmp->Data); if (Tmp==MinP) printf("%d is the smallest key ", Tmp->Data); if (Tmp==MaxP) printf("%d is the largest key ", Tmp->Data); } } scanf("%d", &N); for( i=0; i<N; i++ ) { scanf("%d", &X); BST = Delete(BST, X); } printf("Inorder:"); InorderTraversal(BST); printf(" "); return 0; } /* 你的代码将被嵌在这里 */ void PreorderTraversal( BinTree BT ) { if(BT==NULL) return; else{ printf(" %c",BT->Data); PreorderTraversal(BT->Left); PreorderTraversal(BT->Right); } } void InorderTraversal( BinTree BT ) { if(BT==NULL) return; else{ InorderTraversal(BT->Left); printf(" %c",BT->Data); InorderTraversal(BT->Right); } } BinTree Insert( BinTree BST, ElementType X ) { if(!BST)//如果BST为空的话,返回只有一个节点的树 { BST=(BinTree)malloc(sizeof(struct TNode)); BST->Data=X; BST->Left=NULL; BST->Right=NULL; } else//如果BST不是为空的话 {//开始寻找要插入的位置 if(X<BST->Data) BST->Left=Insert(BST->Left,X); else if(X>BST ->Data) BST->Right=Insert(BST->Right,X); } return BST; } BinTree Delete( BinTree BST, ElementType X ) { BinTree Tmp; if(!BST) printf("Not Found "); else{ if(X<BST->Data) BST->Left=Delete(BST->Left,X); else if(X>BST->Data) { BST->Right=Delete(BST->Right,X); } else//考虑如果找到这个位置,并且有左节点或者右节点或者没有节点三种情况 { if(BST->Left && BST->Right) { Tmp=FindMin(BST->Right); /* 在右子树中找到最小结点填充删除结点 */ BST->Data = Tmp ->Data; BST->Right=Delete(BST->Right,BST->Data);/* 递归删除要删除结点的右子树中最小元素 */ } else { /* 被删除结点有一个或没有子结点*/ Tmp = BST; if(!BST->Left) BST = BST->Right; /*有右孩子或者没孩子*/ else if(!BST->Right) BST = BST->Left;/*有左孩子,一定要加else,不然BST可能是NULL,会段错误*/ free(Tmp); /*如无左右孩子直接删除*/ } } } return BST; } Position Find( BinTree BST, ElementType X ) { if(!BST) return NULL; if(BST->Data==X) return BST; else if(X<BST->Data) { return Find(BST->Left,X); } else if(X>BST->Data) { return Find(BST->Right,X); } return BST; } Position FindMin( BinTree BST ) { if(BST!=NULL) { while(BST->Left) BST=BST->Left; } return BST; } Position FindMax( BinTree BST ) { if(BST!=NULL) { while(BST->Right) BST=BST->Right; } return BST; }
以上是关于二叉搜索树的操作集(30 分)的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章