API管理工具之Postman脚本编写

Posted 2023-05-03

参考技术A 原文地址: https://www.jianshu.com/p/ff5de99dffe2

Postman中支持脚本的编写，可以利用脚本来实现变量的设置，参数的增加以及结果的测试等等。

使用场景介绍：比如我们在用户token，一段时间后过期，每次要重新手动替换比较麻烦吧？更不符合自动化的理念。

解决方案：在登录的Test脚本更新环境中的token中的变量。

如下示例:

Postman中支持在三个地方编写脚本：

其中collection和folder中脚本的入口如下:

Postman中事件可分为四种：

具体的执行顺序如下：

有两种：

打开之后就可以看到脚本中的输出日志了。

脚本有pre-request和test两种,所在位置如下：

在请求发送之前执行，可用于设置环境变量。

示例：

在收到返回结果后执行，可用于验证返回结果。

示例：

Postman之所以支持脚本的编写是因为Sandbox，这是一个javascript的运行环境。

接口测试工具之postman入门介绍

十分抱歉，让大家久等啦！

前面文章中已经对Postman的安装、更新、界面布局及发送api请求做了介绍。本文将为大家介绍Postman的断言、Sandbox、Cookie、鉴权、集合以及导出脚本的功能。

1. 增加断言

一个完整的接口测试包括：请求—>获取响应正文—>断言

断言：预期结果与实际结果的判断，处理断言时要用到Postman的Test功能：

1）设置全局变量

2）设置环境变量

3）拿到并处理请求的响应

4）定义测试检查点和断言

Postman很人性化的帮我们把断言所用的函数全部给准备好了。

例：给v2ex的API增加断言

1）返回的状态码必须是200

2）返回10条内容

还可以使用另一种方式，返回正确状态码

怎样写断言，具体可以参考Chai文档。

    2. Postman的sandbox

Postman Sandbox是一个JavaScript执行环境，这使得你能够为request写pre-request scripts和test scripts 。不论你写的代码是pre-request scripts还是test script都会在sandbox中执行。

3. Postman与cookie

接口测试时，有可能存在部分任务场景，部分API必须登录后才能访问。如果使用postman 的话，还是非常简单的。 如果直接访问API，提交参数后，会提示未登录。

解决方法：设置右上角的cookie ，在弹出的窗口中，可以编辑增加或修改cookie，一般登录相关的，修改sid 即可 。

 4. 鉴权

Authorization针对需要授权的接口，输入用户名和密码之后点击在url中会自动生成authorization信息 。

在Header中会增加如下内容，再次请求接口，可以请求到查看的权限。

 5. 集合（Collection）功能

Postman的collection功能能够将请求分门别类的归集起来，方便管理。 一个测试工程可以作为一个collection，测试工程的名字作为collection的名字。比如测试博客后台API的借口，新建的collection的名字就叫做BLOG-TEST-COLLECTION，刚才发送请求的测试可以新建一个collection，名字叫做TESTING-COLLECTION。这样当使用postman测试多个项目的时候，通过collection名字区分不同项目。

（1）新建collection：在collection选项卡下，点击图案加号在弹出的对话框中输入名称和描述，点击“create”就可以创建一个新的collection；

（2）将请求添加到collection

右击所创建的collection，编辑请求，点击 “save to tsaks”按钮，点击此按钮就可以将请求存储到一个collection中；

（3）新建Folder：在一个collection下面再新建文件夹，存储不同的请求。这样就可以通过collection （测试工程）–folder（被测功能或模块）–Request（请求）三级关系，可以清晰地管理请求。

（4）导入和导出collection，点击“Export”可以将collection导出为json格式的文件，点击“Import”可以导入collection。

 6. 导出成python的requests脚本

优点：

（1）   导出成多语言脚本，方便二次开发。

（2）   使用其他语言的testrunner。

（3）   使用自己最熟悉的语言做接口自动化测试。

打开postman，点击code，选择Python->Requests，复制代码，新建一个文件（.py）拷贝进去。安装python，运行pipinstall requests，requests是一个很实用的PythonHTTP客户端库，编写爬虫和测试服务器响应数据时经常会用到。之后可以用导出的Python脚本进行数据驱动的接口测试。