怎么让你的代码更Pythonic?光有技巧可不行，你还需要看这些

Posted 2020-11-21 qun542110741

写代码如同写文章，好的文章是反复修改出来的，代码也同样是反复的重构出来的。今天给大家分享下，怎么从一个编程学习者变为一个程序猿（程序媛）！起码不要让别人一看你的代码就知道你是个小菜鸟！

 我们通常写一个代码，必然会经过一个简单-难-简洁的过程，那么在重构的过程中需要注意哪些呢？

1、 代码可以正常运行

首先必然要保证，代码可以正常运行！

不论你是直接按逻辑写下来还是函数式编程，必须先能实现你的代码功能，可以正常运行起来

2、 精简代码，提高可读性

当你的代码可以运行起来以后，接着就要重新读一遍代码，以下几个方面是需要优化的地方：

• · 你的代码是否遵循了pep8原则，比如命名，每一行代码长度等等，这些细节要处理好
• · 函数的重构，返回值、缺省值等等，要保持函数式功能单一原则
• · 有没有过多的if else嵌套，是否可以提取
• · 全局变量有没有大写，有没有写到开头

3、 代码注释完整

代码初步精简过后或者过程中，顺手将注释写一下是一个很好的习惯

代码是要先给人看，然后才会给机器运行！所以注释是一个非常重要的东西，有的同学不是很喜欢写注释，觉得很麻烦，那么如果这个代码很短，那么确实可以不写，但是如果你的代码很长，成百上千行，不写注释会让你很懵逼！

4、 异常处理齐全，代码很健壮

代码有时效性！尤其在爬虫上更是深有体会，现在可以正常运行的代码，过段时间可能因为网页改版，或者cookie、sql语句等等的变动，都可能会导致你的代码报错，我们要提前将这些问题考虑进去，这就需要异常处理机制了，注意以下几点：

• · 如果是爬虫，是否需要写上cookie的相关函数，如果需要ip代理，是否考虑了代理ip的时效性
• · 循环遍历的时候是否有考虑错误，比如获取了空列表
• · If分支是否考虑齐全，有没有else的情况
• · 文件读写是否有try语句，是否考虑存储位置的问题
• · 拿到一个句柄，比如SSH,SQL,这样有没有考虑到句柄的有效性

代码所有的异常可能都需要考虑，以此来保证代码的健壮！

5、 配置文件

我们在刚才写好了全局变量,现在可以将这些全局变量放入一个配置文件中，来实现和接口分离，降低耦合度。对于用户来说只要改配置文件就行了。比如可以把整个的全局变量放到一个config.py里面，然后在主程序里面用from config import * 这样的话，对后续的修改方便很多。

如果可以，写一个Redeme文档，将你的代码中用到环境、版本、配置配置文件等等信息都写入里面，对人对己都是很方便的！

6、 各个单元功能完善，测试各种分支回路

程序虽然写好了，不管你的程序是几十行的小程序小脚本，还是几千上万行的项目，测试用例是一定要设计。

简单的程序可以设一些断言assert,看一些有无异常，对于复杂的逻辑，一定要针对性的设计多个分支回路反复测一下代码。

7、 添加日志功能

有同学说上面6步之后，我感觉代码已经很不错了，这么还有优化！Python的代码很多都是在服务区上运行的，你总不能一直都是print吧，尤其是对大型的程序，没有日志怎么行，建议用logging模块进行日志的记录

8、 性能优化

结构优化和线程、进程、协程、分布式等等提前设计好

如果你处理的任务仅仅是几百上千，对性能要求不高，对实时性要求也不高那还好。如果你要处理几十万条数据呢！这个时候一定要考虑并发的处理，到底是用多进程，还是多线程，线程池，还是用协程，需要思考！

当然性能上的优化并不单是单线程变多线程，还有数据结构的优化，比如什么时候该用列表，什么时候用元组，哪一种对内存消耗少，查询快。

9、 函数变类

为了让我们的代码更加易于扩展，适应变化！我们需要用类把变量和函数进行封装，设计一些接口，那些是对外开发的，那些是对外封闭的。

哪些用静态函数包裹，哪些用实例方法。是不是需要用一些装饰器来简化代码。

相同类别的函数，进行整合，合并要一个类里面。

多个功能用多个类来表示，方便维护和扩展。

类与类之间，考虑他们的内在关系。用组合还是继承，用一些简单的设计模式，根据程序的特性用比如工厂模式，观察者。

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