unity3d中用GUI展示物品背包,并在背包中显示一个3d物体 !!!并可以在背包中随意移动物品
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了unity3d中用GUI展示物品背包,并在背包中显示一个3d物体 !!!并可以在背包中随意移动物品相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
如题,求思路,求一个简单的demo ,也可以看看下面的代码为什么不能实现物品移动。求指导。在此万分感谢
private int btnclickCount=0; //打开背包按钮的次数
private GUIContent[] Contents; //背包的格子数
private int currentIndex=0; //当前选中
private int goodsIndex=2; //物品所在背包的索引
public Texture2D goodsimage; //当做物体了
private bool isgoodsSelect=false; //是否选中了物品
void OnGUI()
if(GUI.Button(new Rect(0,0,100,50),"打开背包"))
btnclickCount++;
if(btnclickCount%2==1)//按钮的次数是奇数 就打开背包
if(isgoodsSelect)
goodsIndex=currentIndex;
isgoodsSelect=false;
Contents=new GUIContent[9];
for(int i=0;i<9;i++)
if(i==goodsIndex)
Contents[i]=new GUIContent(goodsimage);
else
Contents[i]=new GUIContent("");
currentIndex=GUI.SelectionGrid(Rect(100,100,300,300),currentIndex,Contents,3);
if(currentIndex==goodsIndex) //如果当前选中的格子和物品所在格子是同一个则认为物品被选中了
isgoodsSelect=true;
if(GUI.Button(new Rect(100*4,100,100,50),"删除物品"))
if(currentIndex==goodsIndex)//物品被选中
goodsIndex=-1;
Debug.Log("物品删除成功")
else
Debug.Log("请选中将要删除的物品")
你好,请问有这方面的demo吗?小弟刚开始学unity3d,多多关照,万分感谢了
背包整理(01背包,完全背包,多重背包,分组背包)(待更新)
01背包
有N件物品和一个容量为V的背包。第i件物品的价格(即体积,下同)是w[i],价值是c[i]。求解将哪些物品装入背包可使这些物品的费用总和不超过背包容量,且价值总和最大。
对于每个物品,我们有两种选择:把这个物品放进背包还是不放。
d[i][v]表示前i件物品,恰放入容积为v的背包时的价值总和。
状态转移方程为 \[d[i][v] = \max(d[i - 1][v],d[i - 1][v - w[i]] + c[i])\]
优化(空间)
\[d[v] = \max(d[v],d[v - w[i]] + c[i])(倒序枚举)\]
完全背包
有N件物品和一个容量为V的背包。第i种物品的价格(即体积,下同)是w[i],价值是c[i],每种物品有无限多个。求解将哪些物品装入背包可使这些物品的费用总和不超过背包容量,且价值总和最大。
用f[i][j]表示前i种背包装入容量为j的背包中所可以获得的最大价值
对于一种物品,只有两种情况
情况一: 第i件不放进去,这时所得价值为:\[f[i-1][v]\]
情况二: 第i件放进去,这时,我们需要枚举放进去多少件,设为K,所得价值为:\[f[i-1][v-K*c[i]]+K*w[i]\]
状态转移方程为:\(\max \limits_0<=K<=v/w[i] f[i-1][v-K*w[i]]+K*c[i]\)
//最暴力做法
for(int i = 1; i <= n; i++)
for(int v = V; v >= w[i]; v--)
for(int k = 1; k <= v/w[i]; k++)
d[i][v] = max(d[i - 1][v - w[i]*k]+c[i]*k,d[i][v]);
优化
\[d[v] = max(d[v],d[v - w[i]] + c[i])(正序枚举/对于每种物品循环1次)\]
可以感性理解一下
多重背包
把多重背包转化为01背包 也就是说本来每种物品有有限个,我们把这有限个物品拆成有限个不同的物品。然后就转化成了01背包。
//a[i]是拆开后第i件物品本来的序号
int cnt = 0;
for(int i = 1; i <= n; i++)
for(int j = 1; j <= num[i]; j++)
a[++cnt] = i;
优化
考虑二进制拆分
分组背包
有N件物品和一个容量为V的背包。第i件物品的价格(即体积,下同)是w[i],价值是c[i]。这N个物品分成了若干个组,每个组里面的商品不可以同时选择。
求解将哪些物品装入背包可使这些物品的费用总和不超过背包容量,且价值总和最大。
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