open cv mat怎样将数据类型转化为double

Posted 2023-05-02

convertTo是可以转换的。下面随机生成了一个1000*1000的0-1 Mat，转换成CV32SC1后，值并没变。 int main()const int w = 1000;Mat u(w, w, CV_8UC1);srand(time(NULL));for(int i=0; i 参考技术A 利用Mat类提供的converTo函数可以变换Mat矩阵的类型存储
1. UINT8类型的Mat转换成float类型
Img.convertTo(accImage, CV_32FC1);
//将灰度图像Img转换为float类型的单通道矩阵accImage
2. 将float类型的Mat转成UINT8类型
accImage.convertTo(bg, CV_8SC1);
//结果存在bg中

mwArray和cv::Mat转化函数 20170812

不是新东西了，但是有必要专门把这两个函数拿出来记录一下。

 

需要注意的是，Mat2mwArry函数的输入Mat类型是 CV_8UC1，灰度图。

如果要传递多通道图像的话，需要先cv::split()成多个灰度图像分别传给matlab。

 

mwArray2Mat的返回Mat的类型是CV_64FC1，可以通过cv::Mat::convert()转化成所需要的类型。

 

mwArray Mat2mwArray(cv::Mat src)
{
    CV_Assert(src.type() == CV_8UC1);

    mwArray dst(src.rows, src.cols, mxUINT8_CLASS); /// 初始化，可以理解成矩阵
    cv::Mat src_t = src.t();
    dst.SetData(src_t.data, src.rows*src.cols); /// 赋值

    return dst;
}

cv::Mat mwArry2Mat(mwArray src, int rows, int cols)
{
    if(src.IsEmpty()) /// 是否为空
        return cv::Mat();

    cv::Mat dst = cv::Mat::zeros(rows, cols, CV_64FC1);
    for(int j(0); j<rows; ++j)
    {
        double* pdata = dst.ptr<double>(j);
        for(int i(0); i<cols; ++i)
        {
            pdata[i] = src(j+1,i+1); /// 元素访问（行号，列号）
        }
    }
    
    return dst;    
}