如何使用Sentinel实现服务熔断和降级，看完你就懂了

Posted 2023-05-02

参考技术A

测试：

Sentinel 后台安装 , github

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Sentinel.01.Sentinel简介及简单使用

Sentinel简介及简单使用

• • 简介
  • • Sentinel是什么
    • Sentinel 基本概念
    • • 资源
      • 规则
    • Sentinel 功能和设计理念
    • • 流量控制
      • 熔断降级
      • • 什么是熔断降级
        • 熔断降级设计理念
      • 系统负载保护
    • Sentinel 是如何工作的
  • Sentinel DashBoard
  • • 准备工作
    • 下载jar
    • 运行Sentinel
    • 访问控制台后
  • Sentinel保护微服务
  • • 1.新建Module
    • 2.pom.xml
    • 3.application.properties
    • 4.SentinelApplication.java
    • 5.TestController.java
    • 6.测试
  • 可能遇见的问题

简介

Sentinel是什么

Sentinel(分布式系统的流量防卫兵**)：随着微服务的流行，服务和服务之间的稳定性变得越来越重要。Sentinel 以流量为切入点，从流量控制、熔断降级、系统负载保护等多个维度保护服务的稳定性。

Sentinel 基本概念

资源

资源是 Sentinel 的关键概念。它可以是 Java 应用程序中的任何内容，例如，由应用程序提供的服务，或由应用程序调用的其它应用提供的服务，甚至可以是一段代码。在接下来的文档中，我们都会用资源来描述代码块。

只要通过 Sentinel API 定义的代码，就是资源，能够被 Sentinel 保护起来。大部分情况下，可以使用方法签名，URL，甚至服务名称作为资源名来标示资源。

规则

围绕资源的实时状态设定的规则，可以包括流量控制规则、熔断降级规则以及系统保护规则。所有规则可以动态实时调整。

Sentinel 功能和设计理念

流量控制

流量控制在网络传输中是一个常用的概念，它用于调整网络包的发送数据。然而，从系统稳定性角度考虑，在处理请求的速度上，也有非常多的讲究。任意时间到来的请求往往是随机不可控的，而系统的处理能力是有限的。我们需要根据系统的处理能力对流量进行控制。Sentinel 作为一个调配器，可以根据需要把随机的请求调整成合适的形状，如下图所示：

流量控制有以下几个角度:

• 资源的调用关系，例如资源的调用链路，资源和资源之间的关系；
• 运行指标，例如 QPS、线程池、系统负载等；
• 控制的效果，例如直接限流、冷启动、排队等。

Sentinel 的设计理念是让您自由选择控制的角度，并进行灵活组合，从而达到想要的效果。

熔断降级

什么是熔断降级

除了流量控制以外，降低调用链路中的不稳定资源也是 Sentinel 的使命之一。由于调用关系的复杂性，如果调用链路中的某个资源出现了不稳定，最终会导致请求发生堆积。这个问题和 Hystrix 里面描述的问题是一样的。

Sentinel 和 Hystrix 的原则是一致的: 当调用链路中某个资源出现不稳定，例如，表现为 timeout，异常比例升高的时候，则对这个资源的调用进行限制，并让请求快速失败，避免影响到其它的资源，最终产生雪崩的效果。

熔断降级设计理念

在限制的手段上，Sentinel 和 Hystrix 采取了完全不一样的方法。

Hystrix 通过线程池的方式，来对依赖(在我们的概念中对应资源)进行了隔离。这样做的好处是资源和资源之间做到了最彻底的隔离。缺点是除了增加了线程切换的成本，还需要预先给各个资源做线程池大小的分配。

Sentinel 对这个问题采取了两种手段:

• 通过并发线程数进行限制
  和资源池隔离的方法不同，Sentinel 通过限制资源并发线程的数量，来减少不稳定资源对其它资源的影响。这样不但没有线程切换的损耗，也不需要您预先分配线程池的大小。当某个资源出现不稳定的情况下，例如响应时间变长，对资源的直接影响就是会造成线程数的逐步堆积。当线程数在特定资源上堆积到一定的数量之后，对该资源的新请求就会被拒绝。堆积的线程完成任务后才开始继续接收请求。
• 通过响应时间对资源进行降级
  除了对并发线程数进行控制以外，Sentinel 还可以通过响应时间来快速降级不稳定的资源。当依赖的资源出现响应时间过长后，所有对该资源的访问都会被直接拒绝，直到过了指定的时间窗口之后才重新恢复。

系统负载保护

Sentinel 同时提供系统维度的自适应保护能力。防止雪崩，是系统防护中重要的一环。当系统负载较高的时候，如果还持续让请求进入，可能会导致系统崩溃，无法响应。在集群环境下，网络负载均衡会把本应这台机器承载的流量转发到其它的机器上去。如果这个时候其它的机器也处在一个边缘状态的时候，这个增加的流量就会导致这台机器也崩溃，最后导致整个集群不可用。

针对这个情况，Sentinel 提供了对应的保护机制，让系统的入口流量和系统的负载达到一个平衡，保证系统在能力范围之内处理最多的请求。

Sentinel 是如何工作的

Sentinel 的主要工作机制如下：

• 对主流框架提供适配或者显示的 API，来定义需要保护的资源，并提供设施对资源进行实时统计和调用链路分析。
• 根据预设的规则，结合对资源的实时统计信息，对流量进行控制。同时，Sentinel 提供开放的接口，方便您定义及改变规则。
• Sentinel 提供实时的监控系统，方便您快速了解目前系统的状态。
  Sentinel 分为两个部分
• 核心库（Java 客户端）不依赖任何框架/库，能够运行于所有 Java 运行时环境，同时对Dubbo / Spring Cloud等框架也有较好的支持。
• 控制台（Dashboard）基于Spring Boot开发，打包后可以直接运行，不需要额外的Tomcat等应用容器。

Sentinel DashBoard

Sentinel 提供一个轻量级的开源控制台，它提供机器发现以及健康情况管理、监控（单机和集群），规则管理和推送的功能。

Sentinel 控制台包含如下功能:

• 查看机器列表以及健康情况：收集 Sentinel 客户端发送的心跳包，用于判断机器是否在线。
• 监控 (单机和集群聚合)：通过 Sentinel 客户端暴露的监控 API，定期拉取并且聚合应用监控信息，最终可以实现秒级的实时监控。
• 规则管理和推送：统一管理推送规则。
• 鉴权：生产环境中鉴权非常重要。这里每个开发者需要根据自己的实际情况进行定制。

注意：Sentinel 控制台目前仅支持单机部署。Sentinel 控制台项目提供 Sentinel 功能全集示例，不作为开箱即用的生产环境控制台，若希望在生产环境使用请根据文档自行进行定制和改造。

准备工作

我们按照文章Linux–04、虚拟机的克隆与配置克隆出一台新的虚拟机作为Sentinel服务器，修改主机名为Sentinel，修改ip为：192.168.8.186。如下图:

下载jar

我们直接在github上该项目的release页面直接下载，我们这里选择的版本是1.8.2，直接点击jar包即可下载。如下图：

运行Sentinel

我们将上一步下载的jar包上传至Sentinel服务器的/usr/tools下，然后运行命令java -jar -Dserver.port=8999 sentinel-dashboard-1.8.2.jar。如下图：

访问控制台后

Sentinel DashBoard启动成功后，我们浏览器访问http://192.168.8.186:8999，输入用户名|密码（默认都是sentinel）即可登录控制台，如下图：

目前我们还没有接入任何的服务，所以DashBoard的首页是空的。

Sentinel保护微服务

我们知道Sentinel通过响应的规则来保护指定的资源，这里的资源可以指任何内容。在微服务中，我们通常是将一个微服务作为一个资源通过指定DashBoard的地址开启服务的Sentinel的保护。下面我们着手构建一个微服务

1.新建Module

我们新建一个Module-03.springcloud_alibaba_sentinel，点击finish；如下图所示：

2.pom.xml

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"
         xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
         xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
    <parent>
        <artifactId>springcloud_alibaba_parent</artifactId>
        <groupId>com.christy</groupId>
        <version>1.0-SNAPSHOT</version>
    </parent>
    <modelVersion>4.0.0</modelVersion>

    <artifactId>03.springcloud_alibaba_sentinel</artifactId>

    <properties>
        <maven.compiler.source>8</maven.compiler.source>
        <maven.compiler.target>8</maven.compiler.target>
    </properties>

    <dependencies>
        <!--web-->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
        </dependency>

        <!--nacos client-->
        <dependency>
            <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-nacos-discovery</artifactId>
        </dependency>

        <!--引入sentinel依赖-->
        <dependency>
            <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-sentinel</artifactId>
        </dependency>
    </dependencies>
</project>

3.application.properties

server.port=8990
spring.application.name=SENTINEL

# nacos server
spring.cloud.nacos.server-addr=192.168.8.190:8848

# 开启sentinel保护(默认为true)
spring.cloud.sentinel.enabled=true
# sentinel与DashBoard的tcp/ip通信端口
spring.cloud.sentinel.transport.port=8719
# 指定sentinel dashboard web地址
spring.cloud.sentinel.transport.dashboard=192.168.8.186:8999

4.SentinelApplication.java

import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;

/**
 * @Author Christy
 * @Date 2021/8/6 10:16
 **/
@SpringBootApplication
public class SentinelApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(SentinelApplication.class, args);
    }
}

5.TestController.java

import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;

/**
 * @Author Christy
 * @Date 2021/8/6 10:17
 **/
@RestController
@RequestMapping("/test")
public class TestController {
    private static final Logger log = LoggerFactory.getLogger(TestController.class);

    @RequestMapping("/hello")
    public String sayHello(){
        log.info("Hello, Sentinel!");
        return "Hello, Sentinel!";
    }
}

6.测试

我们启动SentinelApplication，点击nacos的服务列表，可以看到SENTINEL服务已经成功注册到nacos，如下图：

但是我们查看Sentinel DashBoard控制台，发现并没有SENTINEL服务，如下图：

之所以在DashBoard中没有发现SENTINEL服务是因为在没有配置spring.cloud.sentinel.eager=true（完成sentinel与DashBoard立即通信），在这种情况下我们只需要访问一次接口，就可以建立两者之间的通信，之后就能在DashBoard中看到我们的SENTINEL服务。如下图：

我们也可以在application.properties中设置spring.cloud.sentinel.eager=true，该设置意思是项目启动后立即建立与DashBoard的链接

QPS（Query-Per-Second）：系统每秒的请求数

上面操作只是将微服务作为资源交给了Sentinel进行保护，但是具体的保护规则尚未指定，也就是说现在Sentinel还不能保护我们的微服务。需要对响应的微服务指定具体的规则。

从上面控制台中我们可以看到Sentinel提供了流控规则、熔断规则、热点规则、系统规则以及授权规则等5个规则，其中前三个是开发中常用也是程序猿必须掌握的规则。

可能遇见的问题

作为学习，在测试的时候遇到了下图中的问题

看到这个是一脸懵逼，192.168.8.192是我本机的ip地址，nacos和Sentinel服务器都是在虚拟机中。该问题值得是发送心跳到DashBoard的主机地址不正确 出现此问题的原因是我的电脑插了网线，192.168.8.192是以太网的地址而不是VMnet8的地址192.168.8.139（虚拟机和宿主机通过NAT模式连接），如下图所示：


我们修改application.properties的文件内容，指定发送心跳到DashBoard的主机地址即可，如下图所示：