2021面试网络工程师的题目
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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了2021面试网络工程师的题目相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
参考技术A面试 的目的是确定面试者如何处理他们所选择的研究领域的问题，以及他们如何批判性地思考问题。下面我给大家带来2021面试网络工程师的题目参考，希望能帮助到大家!
Java多线程 面试题 目
1、什么是线程?
线程是 操作系统 能够进行运算调度的最小单位，它被包含在进程之中，是进程中的实际运作单位。程序员可以通过它进行多处理器编程，你可以使用多线程对运算密集型任务提速。比如，如果一个线程完成一个任务要100毫秒，那么用十个线程完成改任务只需10毫秒。
2、线程和进程有什么区别?
线程是进程的子集，一个进程可以有很多线程，每条线程并行执行不同的任务。不同的进程使用不同的内存空间，而所有的线程共享一片相同的内存空间。每个线程都拥有单独的栈内存用来存储本地数据。
3、如何在Java中实现线程?
两种方式：java.lang.Thread 类的实例就是一个线程但是它需要调用java.lang.Runnable接口来执行，由于线程类本身就是调用的Runnable接口所以你可以继承java.lang.Thread 类或者直接调用Runnable接口来重写run() 方法 实现线程。
4、Java 关键字volatile 与 synchronized 作用与区别?
Volatile：
它所修饰的变量不保留拷贝，直接访问主内存中的。
在Java内存模型中，有main memory，每个线程也有自己的memory (例如寄存器)。为了性能，一个线程会在自己的memory中保持要访问的变量的副本。这样就会出现同一个变量在某个瞬间，在一个线程的memory中的值可能与另外一个线程memory中的值，或者main memory中的值不一致的情况。 一个变量声明为volatile，就意味着这个变量是随时会被其他线程修改的，因此不能将它cache在线程memory中。
synchronized：
当它用来修饰一个方法或者一个代码块的时候，能够保证在同一时刻最多只有一个线程执行该段代码。
一、当两个并发线程访问同一个对象object中的这个synchronized(this)同步代码块时，一个时间内只能有一个线程得到执行。另一个线程必须等待当前线程执行完这个代码块以后才能执行该代码块。
二、然而，当一个线程访问object的一个synchronized(this)同步代码块时，另一个线程仍然可以访问该object中的非synchronized(this)同步代码块。
三、尤其关键的是，当一个线程访问object的一个synchronized(this)同步代码块时，其他线程对object中所有 其它 synchronized(this)同步代码块的访问将被阻塞。
四、当一个线程访问object的一个synchronized(this)同步代码块时，它就获得了这个object的对象锁。结果，其它线程对该object对象所有同步代码部分的访问都被暂时阻塞。
五、以上规则对其它对象锁同样适用。
5、有哪些不同的线程生命周期?
当我们在Java程序中新建一个线程时，它的状态是New。当我们调用线程的start()方法时，状态被改变为Runnable。线程调度器会为Runnable线程池中的线程分配CPU时间并且讲它们的状态改变为Running。其他的线程状态还有Waiting，Blocked 和Dead。
6、你对线程优先级的理解是什么?
每一个线程都是有优先级的，一般来说，高优先级的线程在运行时会具有优先权，但这依赖于线程调度的实现，这个实现是和操作系统相关的(OS dependent)。
我们可以定义线程的优先级，但是这并不能保证高优先级的线程会在低优先级的线程前执行。线程优先级是一个int变量(从1-10)，1代表最低优先级，10代表最高优先级。
7、什么是死锁(Deadlock)?如何分析和避免死锁?
死锁是指两个以上的线程永远阻塞的情况，这种情况产生至少需要两个以上的线程和两个以上的资源。
分析死锁，我们需要查看Java应用程序的线程转储。我们需要找出那些状态为BLOCKED的线程和他们等待的资源。每个资源都有一个唯一的id，用这个id我们可以找出哪些线程已经拥有了它的对象锁。
避免嵌套锁，只在需要的地方使用锁和避免无限期等待是避免死锁的通常办法。
8、什么是线程安全?Vector是一个线程安全类吗?
如果你的代码所在的进程中有多个线程在同时运行，而这些线程可能会同时运行这段代码。如果每次运行结果和单线程运行的结果是一样的，而且其他的变量的值也和预期的是一样的，就是线程安全的。
一个线程安全的计数器类的同一个实例对象在被多个线程使用的情况下也不会出现计算失误。很显然你可以将集合类分成两组，线程安全和非线程安全的。Vector 是用同步方法来实现线程安全的， 而和它相似的ArrayList不是线程安全的。
9、Java中如何停止一个线程?
Java提供了很丰富的API但没有为停止线程提供API。JDK 1.0本来有一些像stop()， suspend()和resume()的控制方法但是由于潜在的死锁威胁因此在后续的JDK版本中他们被弃用了，之后Java API的设计者就没有提供一个兼容且线程安全的方法来停止一个线程。
当run()或者 call()方法执行完的时候线程会自动结束，如果要手动结束一个线程，你可以用volatile 布尔变量来退出run()方法的循环或者是取消任务来中断线程。
10、什么是ThreadLocal?
ThreadLocal用于创建线程的本地变量，我们知道一个对象的所有线程会共享它的全局变量，所以这些变量不是线程安全的，我们可以使用同步技术。但是当我们不想使用同步的时候，我们可以选择ThreadLocal变量。
每个线程都会拥有他们自己的Thread变量，它们可以使用get()set()方法去获取他们的默认值或者在线程内部改变他们的值。ThreadLocal实例通常是希望它们同线程状态关联起来是private static属性。
Kubernetes面试题汇总
1、什么是Kubernetes?
Kubernetes是一个开源容器管理工具，负责容器部署，容器扩缩容以及负载平衡。作为Google的创意之作，它提供了出色的社区，并与所有云提供商合作。因此，我们可以说Kubernetes不是一个容器化平台，而是一个多容器管理解决方案。
2、Kubernetes与Docker有什么关系?
众所周知，Docker提供容器的生命周期管理，Docker镜像构建运行时容器。但是，由于这些单独的容器必须通信，因此使用Kubernetes。因此，我们说Docker构建容器，这些容器通过Kubernetes相互通信。因此，可以使用Kubernetes手动关联和编排在多个主机上运行的容器。
3、什么是Container Orchestration?
考虑一个应用程序有5-6个微服务的场景。现在，这些微服务被放在单独的容器中，但如果没有容器编排就无法进行通信。因此，由于编排意味着所有乐器在音乐中和谐共处，所以类似的容器编排意味着各个容器中的所有服务协同工作以满足单个服务器的需求。
4、Kubernetes如何简化容器化部署?
由于典型应用程序将具有跨多个主机运行的容器集群，因此所有这些容器都需要相互通信。因此，要做到这一点，你需要一些能够负载平衡，扩展和监控容器的东西。由于Kubernetes与云无关并且可以在任何公共/私有提供商上运行，因此必须是您简化容器化部署的选择。
5、您对Kubernetes的集群了解多少?
Kubernetes背后的基础是我们可以实施所需的状态管理，我的意思是我们可以提供特定配置的集群服务，并且集群服务将在基础架构中运行并运行该配置。
因此，正如您所看到的，部署文件将具有提供给集群服务所需的所有配置。现在，部署文件将被提供给API，然后由集群服务决定如何在环境中安排这些pod，并确保正确运行的pod数量。
因此，位于服务前面的API，工作节点和节点运行的Kubelet进程，共同构成了Kubernetes集群。
6、Kubernetes Architecture的不同组件有哪些?
Kubernetes Architecture主要有两个组件 - 主节点和工作节点。如下图所示，master和worker节点中包含许多内置组件。主节点具有kube-controller-manager，kube-apiserver，kube-scheduler等。而工作节点具有在每个节点上运行的kubelet和kube-proxy。
7、您能否介绍一下Kubernetes中主节点的工作情况?
Kubernetes master控制容器存在的节点和节点内部。现在，这些单独的容器包含在容器内部和每个容器内部，您可以根据配置和要求拥有不同数量的容器。
因此，如果必须部署pod，则可以使用用户界面或命令行界面部署它们。然后，在节点上调度这些pod，并根据资源需求，将pod分配给这些节点。kube-apiserver确保在Kubernetes节点和主组件之间建立通信。
8、kube-apiserver和kube-scheduler的作用是什么?
kube -apiserver遵循横向扩展架构，是主节点控制面板的前端。这将公开Kubernetes主节点组件的所有API，并负责在Kubernetes节点和Kubernetes主组件之间建立通信。
kube-scheduler负责工作节点上工作负载的分配和管理。因此，它根据资源需求选择最合适的节点来运行未调度的pod，并跟踪资源利用率。它确保不在已满的节点上调度工作负载。
9、你对Kubernetes的负载均衡器有什么了解?
负载均衡器是暴露服务的最常见和标准方式之一。根据工作环境使用两种类型的负载均衡器，即内部负载均衡器或外部负载均衡器。内部负载均衡器自动平衡负载并使用所需配置分配容器，而外部负载均衡器将流量从外部负载引导至后端容器。
10、Replica Set 和 Replication Controller之间有什么区别?
Replica Set 和 Replication Controller几乎完全相同。它们都确保在任何给定时间运行指定数量的pod副本。不同之处在于复制pod使用的选择器。Replica Set使用基于集合的选择器，而Replication Controller使用基于权限的选择器。
Equity-Based选择器：这种类型的选择器允许按标签键和值进行过滤。因此，在外行术语中，基于Equity的选择器将仅查找与标签具有完全相同 短语 的pod。
示例：假设您的标签键表示app = nginx，那么，使用此选择器，您只能查找标签应用程序等于nginx的那些pod。
Selector-Based选择器：此类型的选择器允许根据一组值过滤键。因此，换句话说，基于Selector的选择器将查找已在集合中提及其标签的pod。
示例：假设您的标签键在(nginx，NPS，Apache)中显示应用程序。然后，使用此选择器，如果您的应用程序等于任何nginx，NPS或Apache，则选择器将其视为真实结果。
渗透攻击的测试步骤
1.如果原始值为2，我们使用(1+1)或(3-1)，程序作出相同回应，表明易受攻击
2.如果单引号被过滤掉，我们可以用ASCII命令，使它返回字符的数字化代码，如51-ASCII(1)
3.在URL编码中，&和=用于链接名称/值对，建立查询字符串应当分别使用%26和%3d进行编码
4.如查询字符串不允许使用空格，使用+或%20编码
5.分号被用于分割cookie自读，使用%3d编码
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校招实习笔面试实战，LeetCode分割字符串常考题目，图文解析
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备战春招，校招实习笔试面试经验分享，拿Java开发工程师offer~~
本系列文章包括Java、算法、计算机网络、数据库、操作系统等等，本篇介绍面试【Java工程师】岗位笔试面试中常考的算法题目，分析解题思路。
传送门：
我们都知道，校招实习的面试之前，需要进行笔试，主要是进行一轮筛选，很多公司都会给所有投简历的同学发笔试通知，我们可以当作练练手。
不过，笔试成绩重不重要每个公司都有不一样的对待，比如华为的机试，据说成绩100+就有面试机会，这个还是不难的，只要做出第一道题就有100分，剩下两道题尽力就好。还有字节跳动，一想到笔试就很难，喜欢考算法，不过笔试成绩倒不是很重要，只要你的简历很不错他们看中了，就有机会。
说了这么多，我们当然希望笔试的题目能做好，毕竟好的成绩还是很有绝对优势的，说明你的编程能力、算法能力不错！
而且，在每一轮面试中，大多数面试官还是会让你手撕代码，这就直接决定面试评价了。
这篇我们就来看看，笔试面试中常考的题目，LeetCode分割字符串，属于算法题目中的动态规划和回溯，下面看看如何简单解决问题，面试之路所向披靡！
1 分割字符串(动态规划+回溯)
先看看题目，寥寥几字，是一道中等难度的算法题。
给你一个字符串 s，请你将 s 分割成一些子串，使每个子串都是 回文串 。返回 s 所有可能的分割方案。
回文串 是正着读和反着读都一样的字符串。
示例 1：
输入：s = “aab”
输出：[[“a”,“a”,“b”],[“aa”,“b”]]示例 2：
输入：s = “a”
输出：[[“a”]]提示：
1 <= s.length <= 16
s 仅由小写英文字母组成
链接：https://leetcode-cn.com/problems/palindrome-partitioning/
拿到题目后，首先仔细阅读内容，这一点很重要，指导了你的思路往哪个方向，关系到用什么方法解决问题。
所以，除非很熟练，拿到题目就直接写代码可能会出错，遗漏边界情况等细节问题。
我们来看题目内容，“所有可能的分割方案”则是一个重点提示，说明要使用枚举、回溯递归来保存所有结果。
整体阅读题目，要找到字符串s中的所有回文串，而且s的长度是1 <= s.length <= 16，就可以确定要使用回溯的思想解决问题了。
现在还有一个问题，如何确定s中的子串是回文串呢？
如上图，s=“abba”，容易看出，s中包含的回文串有"a",“b”,“bb”,abba".
如何编程实现这种识别回文串是接下来第一个要解决的问题。
回到题目中**“回文串”**的定义：回文串 是正着读和反着读都一样的字符串。
因此，可以假设s(i,j)表示字符串s中i到j的子串，f[i][j]是标记这个子串s(i,j)是否为回文串的标记，这就初步实现了问题的转化。
观察一下上图，一个字符串是回文串的特点可以总结为两点：
- 头尾字符一样。
s[i]==s[j]. - 除去头尾字符，中间的串必须也是回文串。
s(i+1)(j-1)是回文串，即f[i][j]=true.
同时满足以上两个条件，可以确定是回文串。
到这里，思路打开了不止一点，可以用动态规划来写代码实现这个回文串识别功能了。
public List<List<String>> partition(String s)
int len = s.length();
f = new boolean[len][len];//输入的字符串s中，子串s(i,j)是回文串,f[i][j]=true,否则，f[i][j]=false.
//动态规划，如果子串s(i,j)是回文串，则s[i]==s[j] && s(i+1,j-1).
//就是满足回文串的条件：字符串头尾字符一样，而且出去头尾字符的中间字符串也应该是回文串.
//所以，按照这个方法，i需要从大到小，j从小到大进行检测.
for (int j = 0; j < len; j++)
for (int i = j; i >= 0; i--)
//头尾相等标记
boolean flag = s.charAt(i) == s.charAt(j);
//"aba","a"
if (j - i <= 2)
f[i][j] = flag;
else //"abca","abba"
f[i][j] = flag && f[i + 1][j - 1];
实现起来，看代码也是很清晰。
剩下的就是将字符串s通过不同分割方案，得到的所有回文串的结果。上面讲到这里使用回溯的算法思想实现，具体是递归的编程方法。
回溯的模板大致是这样的：
public void backtrack(...,path,res)
if (达到结束条件)
res.add(path);//深度拷贝
return;
for (int i = ...; i < ...; i++)
if (符合选择要求)
path.add(当前选择);
backtrack(..., path, res);
path.remove(最后一个选择);//清除状态，不影响下一轮
所以，问题得到解决了，完整的代码如下：
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
public class palindrome_partitioning_131
List<List<String>> res = new ArrayList<>();//存放所有结果
List<String> path = new ArrayList<>();//存放一条结果
boolean[][] f;//标记输入的字符串s中，子串s(i,j)是否是回文串
/**
* @param s 输入的字符串
* @return 返回所有回文串的列表
* @author Charzous
* @date 2022-03-29
*/
public List<List<String>> partition(String s)
int len = s.length();
f = new boolean[len][len];
//动态规划，如果子串s(i,j)是回文串，则s[i]==s[j] && s(i+1,j-1)
//就是满足回文串的条件：字符串头尾字符一样，而且出去头尾字符的中间字符串也应该是回文串
//所以，按照这个方法，i需要从大到小，j从小到大进行检测
for (int j = 0; j < len; j++)
for (int i = j; i >= 0; i--)
//头尾相等标记
boolean flag = s.charAt(i) == s.charAt(j);
//"aba","a"
if (j - i <= 2)
f[i][j] = flag;
else //"abca","abba"
f[i][j] = flag && f[i + 1][j - 1];
backtrack(s, 0, f, path, res);
return res;
/**
* @param s 输入的字符串
* @param idx 本轮递归开始的下标
* @param f 标记回文串的矩阵
* @param path 存放一条回文串结果
* @param res 存放全部回文子串结果
* @author Charzous
* @date 2022-03-29
*
*/
public void backtrack(String s, int idx, boolean[][] f, List<String> path, List<List<String>> res)
if (idx == s.length())
res.add(new ArrayList<>(path));
return;
for (int i = idx; i < s.length(); i++)
//如果是回文串
if (f[idx][i])
//截取之后作为一个结果
path.add(s.substring(idx, i + 1));
backtrack(s, i + 1, f, path, res);
path.remove(path.size() - 1);
public static void main(String[] args)
palindrome_partitioning_131 solution = new palindrome_partitioning_131();
String s = "aabccbabc";
List<List<String>> res = solution.partition(s);
for (List<String> list : res)
System.out.println(list);
测试s=“aabccbabc”，结果输出如下：
2 分割字符串II(两次动态规划)
这是第一题的升级版，属于困难等级，题目字数依然不多，所以每个字都显得很重要。
给你一个字符串 s，请你将 s 分割成一些子串，使每个子串都是回文。
返回符合要求的 最少分割次数 。
示例 1：
输入：s = “aab”
输出：1
解释：只需一次分割就可将 s 分割成 [“aa”,“b”] 这样两个回文子串。
示例 2：输入：s = “a”
输出：0
示例 3：输入：s = “ab”
输出：1提示：
1 <= s.length <= 2000
s 仅由小写英文字母组成来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/palindrome-partitioning-ii
著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权，非商业转载请注明出处。
阅读题目之后，发现有一些区别，这次是对字符串s进行分割，希望使用最少次数让所有子串都是回文串。
也有相似之处，都是要求分割后的子串是回文串，所以识别回文串使用相同的方法。
最少分割次数是一个关键点，s的长度1 <= s.length <= 2000也是如此，推测出需要使用动态规划完成这道题目。
总体来说，需要通过两次动态规划，第一次识别子串是回文串，第二次找出一个方案，这个方案的分割次数最少。
重点就是第二个动态规划了，因为第一个方法在上面已经实现！
也就是我们现在已经拿到矩阵f[i][j]，要借助它找到最少分割次数的方案。
这里用一个count数组，count[i]表示子串s(j,i)分割为回文串的最少次数，当i==s.length()，计算得到s(0,i)时，count[s.length()-1]就是字符串s的最少次数。
看了上面这个图，可以总结出动态规划的状态转移公式：
s(0,i)如果是回文串，即f[0][i]=true，那么count[i]=0- 其他情况，
s(i,j)就需要根据已有前面的分割次数，来确定当前位置i的最少次数。
具体实现可能看代码更清晰：
public int minCut(String s)
boolean[][] f = partition(s);
int[] count = new int[s.length()];
Arrays.fill(count, Integer.MAX_VALUE);
for (int i = 0; i < s.length(); i++)
if (f[0][i])
count[i] = 0;
else
//遍历s(0,i)子串中每个分割点，找到最小的
for (int j = 0; j < i; j++)
if (f[j + 1][i])//从i的下一个位置开始，识别为回文串的位置，记录最小次数
count[i] = Math.min(count[i], count[j] + 1);
return count[s.length() - 1];
动态规划的思想就是找到从局部最优解到全局最优的状态转移公式。
这个题目的全部代码：
import java.util.Arrays;
public class palindrome_partitioning_ii_132
/**
* @param s 输入的字符串
* @return 返回所有回文串的列表
* @author Charzous
* @date 2022-03-29
*/
public boolean[][] partition(String s)
int len = s.length();
boolean[][] f = new boolean[len][len];//标记输入的字符串s中，子串s(i,j)是否是回文串
//动态规划，如果子串s(i,j)是回文串，则s[i]==s[j] && s(i+1,j-1)
//就是满足回文串的条件：字符串头尾字符一样，而且出去头尾字符的中间字符串也应该是回文串
//所以，按照这个方法，i需要从大到小，j从小到大进行检测
for (int j = 0; j < len; j++)
for (int i = j; i >= 0; i--)
//头尾相等标记
boolean flag = s.charAt(i) == s.charAt(j);
//"aba","a"
if (j - i <= 2)
f[i][j] = flag;
else //"abca","abba"
f[i][j] = flag && f[i + 1][j - 1];
return f;
public int minCut(String s)
boolean[][] f = partition(s);
int[] count = new int[s.length()];
Arrays.fill(count, Integer.MAX_VALUE);
for (int i = 0; i < s.length(); i++)
if (f[0][i])
count[i] = 0;
else
//遍历s(0,i)子串中每个分割点，找到最小的
for (int j = 0; j < i; j++)
if (f[j + 1][i])//从i的下一个位置开始，识别为回文串的位置，记录最小次数
count[i] = Math.min(count[i], count[j] + 1);
return count[s.length() - 1];
public static void main(String[] args)
palindrome_partitioning_ii_132 solution = new palindrome_partitioning_ii_132();
String s = "abbcabcc";
int minCount = solution.minCut(s);
System.out.println(minCount);
测试s = “abbcabcc”，结果：5
切分位置是：a|bb|c|a|b|cc，一共需要5次切分，才能使得切分出来的子串是回文串。
这两道题让我们学会了笔试面试中常考的题目，LeetCode分割字符串，从题目的难度和升级版本学习，深度分析了每一步，之后的动态规划和回溯问题，应该可以举一反三，不过还需要多刷题保持感觉的。
而在每一轮面试中，大多数面试官还是会让你手撕代码，这就直接决定面试评价了，这篇希望在面试之路所向披靡！
今天笔试题目全部AC~~
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