tensorboard的使用

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了tensorboard的使用相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

tensorboard是tensorflow提供的可视化工具,可以通过图的形式,查看神经网络的框架。也可以查看计算数据的指标图。

具体可以参考官网的介绍:

https://tensorflow.google.cn/programmers_guide/summaries_and_tensorboard

 

安装和使用说明:

随着Anaconda安装好tensorflow,也就自带了tensorboard。

通过Anaconda配置的tf环境使用tensorboard的方法:

1、将anaconda中的tb加入的环境变量中,我加到了~/.bash_profile中。

  PATH="/Users/lilei/anaconda3/pkgs/tensorflow-1.1.0-np112py36_0/lib/python3.6/site-packages/tensorflow:${PATH}"

  
2、在使用tb前,一定要先激活anaconda的环境,否则执行tensorboard时,会提示找不到tensorflow。 

  source activate tf36

  tf36是我在conda中创建的env

3、执行tb

  tensorboard --logdir="logs"    //logs是存放生成tb文件的目录

  运行后会得到一个地址http://0.0.0.0:6006,拷贝到浏览器中就可以看到了。

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以上是关于tensorboard的使用的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

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TensorBoard使用

错误处理笔记 导入 torch.utils.tensorboard时 找不到tensorboard

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没网可以打开tensorboard吗

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