已经有dede、durpal等之类cms的框架了 而且这类cms也足够优秀 为啥还要用thinkphp等工具开发
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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了已经有dede、durpal等之类cms的框架了 而且这类cms也足够优秀 为啥还要用thinkphp等工具开发相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
RT 这类cms应用框架已经足够优秀了 很多公司可以做网站的建设了
又有好多公司招php的开发工程师，业务在什么方向呢？还开发什么呢？盈利方向在什么位置呢?
如果开发不出更优秀的框架是不是就属于不盈利呢
小白一枚，大学生求解答
dede,phpcms等网站程序属于开源得已经开发好得程序，适合小型企业或者个人开发使用（只需修改下模板就可以快速建立一个自己得站点）；
thinkphp属于MVC框架中得一种，仅仅只是提供一个开发框架，具体要开发什么东西需要结合自己得需求去开发，并且比起dede等更易于扩展；代码易读性更强；更适用于团队合作开发
php开发工程师，不只是写php代码，还有数据库设计，表得划分，数据库的优化，app接口开发等等，类似这些得功能dede就不能实现了，如果在dede上二次开发这些功能那将是痛苦不堪；
一个公司盈利是产品经理来策划得，他们会计划投入雨收入得问题，你就不用关系盈利得问题，只需要做好自己该做得就行了
CMS垃圾回收器详解
将系统化学习理论运用于实践，系统学习IT技术
学习内容涵盖数据库、软件测试、主流框架、领域驱动设计和第三方生态等，离全栈工程师更近一步
精心整理的CSDN技术大咖博文，假期学习实现弯道超车
垃圾回收器组合
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串行回收，Serial回收器，单线程回收，全程stw；
并行回收，名称以Parallel开头的回收器，多线程回收，全程stw；
并发回收，cms与G1，多线程分阶段回收，只有某阶段会stw；
CMS垃圾回收特点
cms只会回收老年代和永久带（1.8开始为元数据区，需要设置CMSClassUnloadingEnabled），不会收集年轻带；
cms是一种预处理垃圾回收器，它不能等到old内存用尽时回收，需要在内存用尽前，完成回收操作，否则会导致并发回收失败；所以cms垃圾回收器开始执行回收操作，有一个触发阈值，默认是老年代或永久带达到92%；
CMS
1. 初始标记(CMS-initial-mark) ,会导致swt；
2. 并发标记(CMS-concurrent-mark)，与用户线程同时运行；
3. 预清理（CMS-concurrent-preclean），与用户线程同时运行；
4. 可被终止的预清理（CMS-concurrent-abortable-preclean） 与用户线程同时运行；
5. 重新标记(CMS-remark) ，会导致swt；
6. 并发清除(CMS-concurrent-sweep)，与用户线程同时运行；
7. 并发重置状态等待下次CMS的触发(CMS-concurrent-reset)，与用户线程同时运行；
cms运行流程图如下所示：
-XX:+PrintCommandLineFlags [0]
-XX:+UseConcMarkSweepGC [1]
-XX:+UseCMSInitiatingOccupancyOnly [2]
-XX:CMSInitiatingOccupancyFraction=80 [3]
-XX:+CMSClassUnloadingEnabled [4]
-XX:+UseParNewGC [5]
-XX:+CMSParallelRemarkEnabled [6]
-XX:+CMSScavengeBeforeRemark [7]
-XX:+UseCMSCompactAtFullCollection [8]
-XX:CMSFullGCsBeforeCompaction=0 [9]
-XX:+CMSConcurrentMTEnabled [10]
-XX:ConcGCThreads=4 [11]
-XX:+ExplicitGCInvokesConcurrent [12]
-XX:+ExplicitGCInvokesConcurrentAndUnloadsClasses [13]
-XX:+CMSParallelInitialMarkEnabled [14]
-XX:+PrintGCDetails [15]
-XX:+PrintGCCause [16]
-XX:+PrintGCTimeStamps [17]
-XX:+PrintGCDateStamps [18]
-Xloggc:../logs/gc.log [19]
-XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError [20]
-XX:HeapDumpPath=../dump [21]
0. [0]打印出启动参数行
1. [1]参数指定使用CMS垃圾回收器；
2. [2]、[3]参数指定CMS垃圾回收器在老年代达到80%的时候开始工作，如果不指定那么默认的值为92%；
3. [4]开启永久带（jdk1.8以下版本）或元数据区（jdk1.8及其以上版本）收集，如果没有设置这个标志，一旦永久代或元数据区耗尽空间也会尝试进行垃圾回收，但是收集不会是并行的，而再一次进行Full GC；
4. [5] 使用cms时默认这个参数就是打开的，不需要配置，cms只回收老年代，年轻带只能配合Parallel New或Serial回收器；
5. [6] 减少Remark阶段暂停的时间，启用并行Remark，如果Remark阶段暂停时间长，可以启用这个参数
6. [7] 如果Remark阶段暂停时间太长，可以启用这个参数，在Remark执行之前，先做一次ygc。因为这个阶段，年轻带也是cms的gcroot，cms会扫描年轻带指向老年代对象的引用，如果年轻带有大量引用需要被扫描，会让Remark阶段耗时增加；
7. [8]、[9]两个参数是针对cms垃圾回收器碎片做优化的，CMS是不会移动内存的， 运行时间长了，会产生很多内存碎片， 导致没有一段连续区域可以存放大对象，出现”promotion failed”、”concurrent mode failure”, 导致fullgc，启用UseCMSCompactAtFullCollection 在FULL GC的时候， 对年老代的内存进行压缩。-XX:CMSFullGCsBeforeCompaction=0 则是代表多少次FGC后对老年代做压缩操作，默认值为0，代表每次都压缩, 把对象移动到内存的最左边，可能会影响性能,但是可以消除碎片；
106.641: [GC 106.641: [ParNew (promotion failed): 14784K->14784K(14784K), 0.0370328 secs]106.678: [CMS106.715: [CMS-concurrent-mark: 0.065/0.103 secs] [Times: user=0.17 sys=0.00, real=0.11 secs]
(concurrent mode failure): 41568K->27787K(49152K), 0.2128504 secs] 52402K->27787K(63936K), [CMS Perm : 2086K->2086K(12288K)], 0.2499776 secs] [Times: user=0.28 sys=0.00, real=0.25 secs]
8. [11]定义并发CMS过程运行时的线程数。比如value=4意味着CMS周期的所有阶段都以4个线程来执行。尽管更多的线程会加快并发CMS过程，但其也会带来额外的同步开销。因此，对于特定的应用程序，应该通过测试来判断增加CMS线程数是否真的能够带来性能的提升。如果未设置这个参数，JVM会根据并行收集器中的-XX:ParallelGCThreads参数的值来计算出默认的并行CMS线程数：
ParallelGCThreads = (ncpus <=8 ? ncpus : 8+(ncpus-8)*5/8) ，ncpus为cpu个数，
ConcGCThreads =(ParallelGCThreads + 3)/4
这个参数一般不要自己设置，使用默认就好，除非发现默认的参数有调整的必要；
9. [12]、[13]开启foreground CMS GC，CMS gc 有两种模式，background和foreground，正常的cms gc使用background模式，就是我们平时说的cms gc；当并发收集失败或者调用了System.gc()的时候，就会导致一次full gc，这个fullgc是不是cms回收，而是Serial单线程回收器，加入了参数[12]后，执行full gc的时候，就变成了CMS foreground gc，它是并行full gc，只会执行cms中stop the world阶段的操作，效率比单线程Serial full GC要高；需要注意的是它只会回收old，因为cms收集器是老年代收集器；而正常的Serial收集是包含整个堆的，加入了参数[13],代表永久带也会被cms收集；
10. [14] 开启初始标记过程中的并行化，进一步提升初始化标记效率;
11. [15]、[16]、[17]、[18] 、[19]是打印gc日志，其中[16]在jdk1.8之后无需设置
12. [20]、[21]则是内存溢出时dump堆
//第一步 初始标记 这一步会停顿
[GC (CMS Initial Mark) [ 1 CMS -initial-mark: 299570K( 307200K) ] 323315K(491520K), 0.0026208 secs] [Times: user = 0.00 sys = 0.00, real = 0.00 secs ]
vmop [threads: total initially_running wait_to_block ][time: spin block sync cleanup vmop ] page_trap_count
0.345: CMS_Initial_Mark [ 10 0 1 ][ 0 0 0 0 2 ] 0
Total time for which application threads were stopped: 0.0028494 seconds
//第二步 并发标记
[CMS -concurrent-mark-start ][CMS -concurrent-mark: 0.012/ 0.012 secs ][Times: user = 0.00 sys = 0.00, real = 0.01 secs ]
//第三步 预清理
[CMS -concurrent-preclean-start ][CMS -concurrent-preclean: 0.001/ 0.001 secs ][Times: user = 0.00 sys = 0.00, real = 0.00 secs ]
//第四步 可被终止的预清理
[CMS -concurrent-abortable-preclean-start ][CMS -concurrent-abortable-preclean: 0.000/ 0.000 secs ][Times: user = 0.00 sys = 0.00, real = 0.00 secs ]
//第五步 重新标记
[GC (CMS Final Remark) [YG occupancy: 72704 K ( 184320 K) ][Rescan (parallel) , 0.0009069 secs ][weak refs processing, 0.0000083 secs ][class unloading, 0.0002626 secs ][scrub symbol table, 0.0003789 secs ][scrub string table, 0.0001326 secs ][ 1 CMS -remark: 299570K( 307200K) ] 372275K(491520K), 0.0017842 secs] [Times: user = 0.05 sys = 0.00, real = 0.00 secs ]
vmop [threads: total initially_running wait_to_block ][time: spin block sync cleanup vmop ] page_trap_count
0.360: CMS_Final_Remark [ 10 0 1 ][ 0 0 0 0 1 ] 0
Total time for which application threads were stopped: 0.0018800 seconds
//第六步 清理
[CMS -concurrent-sweep-start ][CMS -concurrent-sweep: 0.007/ 0.007 secs ][Times: user = 0.00 sys = 0.00, real = 0.01 secs ]
//第七步 重置
[CMS -concurrent-reset-start ][CMS -concurrent-reset: 0.002/ 0.002 secs ][Times: user = 0.00 sys = 0.00, real = 0.00 secs ]
初始标记
1. 标记老年代中所有的GC Roots对象，如下图节点1；
2. 标记年轻代中活着的对象引用到的老年代的对象（指的是年轻带中还存活的引用类型对象，引用指向老年代中的对象）如下图节点2、3；
1. 虚拟机栈(栈桢中的本地变量表)中的引用的对象 ；
2. 方法区中的类静态属性引用的对象 ；
3. 方法区中的常量引用的对象 ；
4. 本地方法栈中JNI的引用的对象；
ps：为了加快此阶段处理速度，减少停顿时间，可以开启初始标记并行化，-XX:+CMSParallelInitialMarkEnabled，同时调大并行标记的线程数，线程数不要超过cpu的核数；
并发标记
并发标记阶段只负责将引用发生改变的Card标记为Dirty状态，不负责处理；
预清理阶段
如下图所示，在并发清理阶段，节点3的引用指向了6；则会把节点3的card标记为Dirty；
可终止的预处理
ps:此阶段最大持续时间为5秒，之所以可以持续5秒，另外一个原因也是为了期待这5秒内能够发生一次ygc，清理年轻带的引用，是的下个阶段的重新标记阶段，扫描年轻带指向老年代的引用的时间减少；
重新标记
这个阶段，重新标记的内存范围是整个堆，包含_young_gen和_old_gen。为什么要扫描新生代呢，因为对于老年代中的对象，如果被新生代中的对象引用，那么就会被视为存活对象，即使新生代的对象已经不可达了，也会使用这些不可达的对象当做cms的“gc root”，来扫描老年代；因此对于老年代来说，引用了老年代中对象的新生代的对象，也会被老年代视作“GC ROOTS”:当此阶段耗时较长的时候，可以加入参数-XX:+CMSScavengeBeforeRemark，在重新标记之前，先执行一次ygc，回收掉年轻带的对象无用的对象，并将对象放入幸存带或晋升到老年代，这样再进行年轻带扫描时，只需要扫描幸存区的对象即可，一般幸存带非常小，这大大减少了扫描时间
由于之前的预处理阶段是与用户线程并发执行的，这时候可能年轻带的对象对老年代的引用已经发生了很多改变，这个时候，remark阶段要花很多时间处理这些改变，会导致很长stop the word，所以通常CMS尽量运行Final Remark阶段在年轻代是足够干净的时候。
并发清理
这个阶段主要是清除那些没有标记的对象并且回收空间；
并发重置
CMS需要注意的问题
CMS不是full GC
减少remark阶段停顿
- XX:+CMSScavengeBeforeRemark
内存碎片
- XX:CMSFullGCsBeforeCompaction=n
CMSFullGCsBeforeCompaction这个参数在HotSpot VM里是这样声明的：
product( bool, UseCMSCompactAtFullCollection, true,
"Use mark sweep compact at full collections")
product(uintx, CMSFullGCsBeforeCompaction, 0,
"Number of CMS full collection done before compaction if > 0")
*should_compact =
UseCMSCompactAtFullCollection &&
((_full_gcs_since_conc_gc >= CMSFullGCsBeforeCompaction) ||
GCCause::is_user_requested_gc(gch->gc_cause()) ||
gch->incremental_collection_will_fail( true /* consult_young */));
1. UseCMSCompactAtFullCollection 与 CMSFullGCsBeforeCompaction 是搭配使用的；前者目前默认就是true了，也就是关键在后者上。
2. 用户调用了System.gc()，而且DisableExplicitGC没有开启。
3. young gen报告接下来如果做增量收集会失败；简单来说也就是young gen预计old gen没有足够空间来容纳下次young GC晋升的对象。
上述三种条件的任意一种成立都会让CMS决定这次做full GC时要做压缩。
concurrent mode failure
设置cms触发时机有两个参数：
- XX:+UseCMSInitiatingOccupancyOnly
- XX:CMSInitiatingOccupancyFraction=70
由于在垃圾收集阶段用户线程还需要运行，那也就还需要预留有足够的内存空间给用户线程使用，因此CMS收集器不能像其他收集器那样等到老年代几乎完全被填满了再进行收集，需要预留一部分空间提供并发收集时的程序运作使用。
promotion failed
在进行Minor GC时，Survivor Space放不下，对象只能放入老年代，而此时老年代也放不下造成的，多数是由于老年带有足够的空闲空间，但是由于碎片较多，新生代要转移到老年带的对象比较大,找不到一段连续区域存放这个对象导致的，以下是一段promotion failed的日志：
106.641: [GC 106.641: [ParNew (promotion failed): 14784K->14784K(14784K), 0.0370328 secs]106.678: [CMS106.715: [CMS-concurrent-mark: 0.065/0.103 secs] [Times: user=0.17 sys=0.00, real=0.11 secs]
(concurrent mode failure): 41568K->27787K(49152K), 0.2128504 secs] 52402K->27787K(63936K), [CMS Perm : 2086K->2086K(12288K)], 0.2499776 secs] [Times: user=0.28 sys=0.00, real=0.25 secs]
在 Minor GC 过程中，Survivor Unused 可能不足以容纳 Eden 和另一个 Survivor 中的存活对象， 那么多余的将被移到老年代， 称为过早提升（Premature Promotion）,这会导致老年代中短期存活对象的增长， 可能会引发严重的性能问题。再进一步， 如果老年代满了， Minor GC 后会进行 Full GC， 这将导致遍历整个堆， 称为提升失败（Promotion Failure）。
早提升的原因
1. Survivor空间太小，容纳不下全部的运行时短生命周期的对象，如果是这个原因，可以尝试将Survivor调大，否则端生命周期的对象提升过快，导致老年代很快就被占满，从而引起频繁的full gc；
2. 对象太大，Survivor和Eden没有足够大的空间来存放这些大象；
提升失败原因
当提升的时候，发现老年代也没有足够的连续空间来容纳该对象。
为什么是没有足够的连续空间而不是空闲空间呢？
老年代容纳不下提升的对象有两种情况：
1. 老年代空闲空间不够用了；
2. 老年代虽然空闲空间很多，但是碎片太多，没有连续的空闲空间存放该对象；
解决方法
1. 如果是因为内存碎片导致的大对象提升失败，cms需要进行空间整理压缩；
2. 如果是因为提升过快导致的，说明Survivor 空闲空间不足，那么可以尝试调大 Survivor；
3. 如果是因为老年代空间不够导致的，尝试将CMS触发的阈值调低；
其它导致回收停顿时间变长原因
linux使用了swap，内存换入换出（vmstat），尤其是开启了大内存页的时候，因为swap只支持4k的内存页，大内存页的大小为2M，大内存页在swap的交换的时候需要先将swap中4k内存页合并成一个大内存页再放入内存或将大内存页切分为4k的内存页放入swap，合并和切分的操作会导致操作系统占用cup飙高，用户cpu占用反而很低；
除了swap交换外，网络io（netstat）、磁盘I/O （iostat）在 GC 过程中发生会使 GC 时间变长。
如果是以上原因，就要去查看gc日志中的Times耗时：
[Times: user= 0.00 sys= 0.00, real= 0.00 secs]
1. user与sys时间都非常小，但是real却很长，如下：
[ Times: user= 0.51 sys= 0.10, real= 5.00 secs ]
sys时间很长，user时间很短，real几乎等于sys的时间，如下：
[ Times: user= 0.11 sys= 31.10, real= 33.12 secs ]
增加线程数
年轻代的并行收集线程数默认是(ncpus <= 8) ? ncpus : 3 + ((ncpus * 5) / 8)，可以通过-XX:ParallelGCThreads= N 来调整；
如果要直接设定CMS回收线程数，可以通过-XX:ParallelCMSThreads=n，注意这个n不能超过cpu线程数，需要注意的是增加gc线程数，就会和应用争抢资源；
https://plumbr.eu/handbook/garbage-collection-algorithms-implementations#concurrent-mark-and-sweep
以上是关于已经有dede、durpal等之类cms的框架了 而且这类cms也足够优秀 为啥还要用thinkphp等工具开发的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章