pandas astype()错误

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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了pandas astype()错误相关的知识，希望对你有一定的参考价值。

由于数据出现错误
DataError: No numeric types to aggregate

改正以后才认识到astype的重要性。

Top15[‘populations‘] = Top15[‘Energy Supply‘].div(Top15[‘Energy Supply per Capita‘]).astype(float)
df_mean = ((df.set_index(‘Continent‘).groupby(level=0)[‘populations‘].agg({‘mean‘ : np.mean})))
#加了astype(float)后无错误

 

以上是关于pandas astype()错误的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章

如何在pandas数据帧中反转.astype（str）？

将所有数据框列转换为浮动的最快方法 - pandas astype 慢

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