java程序员吃香吗

Posted 2023-04-28

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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了java程序员吃香吗相关的知识，希望对你有一定的参考价值。

首先从Java 6中的一个bug说起，这个bug在Java 9中将变成一个功能：

sun.misc.Unsafe。此库是用于执行低级别、不安全操作的方法的集合。例如，使用allocate Instance方法允许你跳过对象初始化阶段或绕过构造函数中的安全检查。

虽然Oracle考虑过干脆删除Unsafe库，但社区改变了他们的主意，并最终使Unsafe库成为了Java 9的一个功能。

这不是唯一一次社区谈论Java 9或Java未来版本的可能变化。今年早些时候，Brian Goetz，Oracle的Java语言架构师发布了JEP 286的调查结果。

该提案建议在未来的Java版本中引入Local Variable Type Inference，以简化Java应用程序的编写。实质？ 74％的开发人员希望不要那么冗长，并且能够声明变量而不必指定相关联的类型。

过了200多天，直到Java 9将被发布（因为我们掰着手指在数它的发布日期），我们有足够的时间来挖掘不同的JEPs，并找到新的和改进的功能。这就是我们遇到的JEP 266：更多并发更新，包括CompletableFuture和令人兴奋的java.util.concurrent.Flow类的更新。

毫无疑问，过去一年中，Java 9已经成为了头条新闻，并且随着我们进入2017年，它将继续获得越来越多的关注。现在我们要做的是等待，希望它不会被再次延迟发布。

关于Java EE？

2016年对于Java Enterprise Edition，也被称为Java EE来说是有意义的一年。它一直是全球Java社区的一个混乱的来源，因为它建立在Java SE之上。从官方来说，它就“只是”一个规范，通过来自Oracle（如Glassfish参考实现）和其他厂商如Red Hat和IBM的实际可用的实现。

Java EE存在着许多问题，主要是这一个“Oracle是否已经放弃了企业软件？”。Java EE的致命打击来自Gartner的“应用程序平台市场指南”报告。在报告中，Gartner指出，Java EE是为了“已经过时且不再满足现代应用程序需求的模型”而构建的。唉~

Java EE社区表示Gartner说得不太对，并由此引发了围绕这个版本的讨论。Java EE 8预计将在2017年上半年发布，我们觉得现在就赞誉它还为时尚早。我们必须等待，看看结果如何以及Java EE是否会崩溃。

关于更多Java

Java不仅仅是Java 9，它还有很多趋势是你必须保持在潮流之上的。一个好的开始浏览2016年的100个顶级Java库，检查在过去一年是否有任何你可能错过了的东西。

此外，如果库并非你所好，那么还有一些有趣的来自于Google的Java库（不是Guava）值得一阅。

遵循教育路线，有一些关键的元素你只能随着经验的增长而学到，所以准备好学习吧。

如果你正在寻找挑战，那么有很多项目值得你花时间。你可以试着去解决这些优雅的问题，字符串操作，或者甚至Java音乐播放器，边玩边学习。当然，如果你遇到任何问题或有任何疑问的话，伟大的Stackoverflow随时为你提供服务。这里有七个我们发现的最佳问题。

有趣的小轶事：你能猜到GitHub的顶级Java项目如何使用日志吗？我们分析了1,313个GitHub存储库中的779,236个Java日志记录语句，以找出答案：ERROR，WARN还是FATAL？

将Java放在容器中

容器在新一年中变得非常有用，并且它们在管理servlet的生命周期，将URL映射到特定servlet并确保URL请求者具有正确的访问权限时也非常方便。

很多人都对Java容器感兴趣。在我们对Alpine Linux和Docker的结合激起了兴趣的几个月后，单OverOps就可以支持聊天，然后我们看到越来越多的用户使用他们的容器尝试它。

这就是为什么我们决定尝试Alpine Linux的原因，Alpine Linux是独立的，脱离了Linux，基于musl libc（读作’muscle’）和busybox。除了轻量级这个特点，它也遵循安全为主的原则，并且使用grsec / Pax，对于Linux内核而言增强了安全。

Docker仍然是业界最热门的工具之一。该公司承担了运输代码的挑战性任务，并且使它更快更容易地使用容器。但是，如果你想在Docker上使用Java，那么你可能需要重新考虑一下，因为它可能会导致你打破（Java）戒律。

关于DevOps？

我们知道你在想什么——下面我们将来说一说这个流行语。我们在2016年遇到的最常见的主题之一是DevOps，它有着各种各样的含义和工作方法。它的要旨是专注于知道在一个实时应用程序中发生了什么，并能够控制它。

我们怎么做到这一点？通过监控我们的生产环境。性能问题，错误和异常总是在产生，我们必须知道究竟发生了什么。但是，我们怎么知道什么时候以及为什么产生了某些问题？这就是Observability的概念所在，帮助我们深入了解系统并知道发生了什么。

它是DevOps工作流程的一部分，并且在控制理论中，它是通过其外部输出的知识来推断系统内部状态如何的一种度量手段。这里出现了另一个“流行语”：Instrumentation。正是Instrumentation允许我们在应用程序对我们和我们的用户发疯前获得洞察。

在我们建立这些基石之后，现在是时候提供可以帮助我们监控应用程序性能的工具了。一旦应用程序启动并运行，我们需要知道是否以及何时抛出错误或异常。这就是为什么市场上有许多错误跟踪工具，因此，所有你需要做的是选择正确的。

错误不是唯一需要我们关注的问题，2016年剩下的最大挑战是处理日志文件。每个人都会使用日志文件来搜索和理解应用程序中的错误、崩溃和异常。有些人使用直接方法和筛选纯文本日志文件，而其他人依靠日志管理工具来帮助他们在log-haystack中找到错误。

日志文件在2016年依然是个坑

如果你正在寻找一种新的方式来调试生产错误和异常，那么OverOps（2016年期间进行了修改）可以为你提供了整个调用堆栈的完整源参考技术A 行业不行啦，建议南方转行吧参考技术B 自己去搜数据在这问？问毛啊？参考技术C 在信息高度发达的今天，智能手机成为人们日常生活中的必需品，
人们利用手机上网、聊天、学习、办公、购物、找工作、娱乐等等，
许许多多的事情都可以通过手机完成，
因此企业对Java和安卓软件工程师的需求是比较大的。
所以想学软件开发就学java软件技术。

阿里35+老测试员生涯回顾，自动化测试真的有这么吃香吗？

不知道从什么时候开始，软件测试行业就和“自动化”这个词联系在一起了，对于如今的测试人来说，几乎没有人不知道「自动化测试」，甚至查看各大招聘网站，你从任何一个招聘渠道来看最近两年对测试岗位的要求，几乎都要求会自动化测试。

而不少人一直认为手工测试才是王道：

工作中有的时候也用不到程序，干嘛在面试的时候要求写代码呢？

明明自己的测试能力不错，做了多年的功能测试，为什么面试的时候四处碰壁呢？

很是想不明白，难道业界最近几年有点儿盲目推崇自动化测试了吗?

虽然我不能说完全明白这些问题的产生的根源，不过以我这五六年的从事测试工作的经验来分析一下这些问题的来龙去脉，可能也不是十分准确，希望能给迷茫的同学带来一些思考。

什么是自动化测试？

什么是自动化测试呢？这个问题，可能没有准确的答案。普遍认为的是接口自动化测试，WebUI自动化测试，App自动化测试等被冠以自动化命名的测试方案。

其实不然，自动化测试是相对于手工而言的，用代码或是借助于第三方工具，把繁复的测试工作从手工转化为机器自动执行的测试方案，可以统称为自动化测试。

除了上面所说的三个方面的自动化测试，当然还包括日志过滤，日志回放，接口监控，服务监控等等，根据具体业务需求通过代码把人力从中解放出来的代码手段。

为什么要做自动化测试？

那企业或者是我们测试人员为什么要做自动化测试呢？

从工作角度来说，目前互联网需求迭代快，人员流动快，一个需求从提出到上线时间紧急，其影响的范围可能不太清楚，在上线之前必须对原有功能进行回归测试。不管是接口还是从客户端，都需要大量的测试工作，大数据时代，测试用例量非常庞大，如此繁复单调的工作让人工来测试的话，根本不能保证效率和质量，所以必须要借助于非人工手段来实现。

从个人发展方面来讲，时代在发展，对我们的要求也越来越高，所以我们要迎接变化，不断提升自己才行。虽然你可以坚持手工测试是基础，是王道，可是并没有企业愿意为你这个信念买单。除非你生活无忧无虑，可以坚持自己的信念，否则你就要尊重业界发展的规律，不断充电从而使自己更有价值。

如何实施自动化测试？

永远要记住一句话：“不要为了自动化测试而做自动化测试！”不管你在测试工作中会采取什么测试方案，测试手段，这一切都是为了业务服务的，脱离了具体的业务，你的辅助手段再厉害也是无用的。

在实施自动化测试工作之前，你必须对要测试的业务非常熟悉，核心业务流程，具体的功能模块的实现，前后端如何交互，以及业务未来的发展与迭代频率等等。然后按以下思路来进行选择与实施你的自动化测试：

**（1）根据业务特点，选择自动化测试方案。**你的业务是前后端分离的吗？业务比较注重用户交互还是数据完整性？用户量有多大，有没有需要承担的压力等等，通过考虑业务的特点，才能选择比较合适的方案。

**（2）根据业务侧重点，确认自动化覆盖范围和粒度。**通过业务特点选择了自动化测试方案，然后根据业务侧重点来确认范围和粒度了。比如，你确定要进行Web UI自动化测试，不能看页面就去写自动化测试用例，要根据业务重点来确认。哪些业务流程是核心，必须覆盖？哪些功能暂时有技术难点，或是变化比较快，可以放为二期来实现。通过对手工用例的评审，来准确确定自动化测试的范围，实现用例的粒度。

**（3）根据自动化测试用例范围，选择实现框架和语言。**目前业务自动化测试工具，开源框架多如牛毛，让人无从选择，但是它们还是各用侧重点的。需要根据测试用例的范围和特点，参与人员的水平，用例的使用场景和未来计划来选择合适的框架。比如，我们要做接口自动化测试，而参与人员大部分不会代码，那选择Python+Unittest+HtmlTestRuner+Jenkins就比选择Java+Httpclient+TestNG+Jenkins实现起来成本更低。

**（4）根据用例用途，选择执行策略。**根据自动化测试的用途，是做上线前回归，还是触发式回归？需不需要做监控？执行环境是什么？来去确认是否做持续化集成，是否发执行结果与错误预警，用例或是用例集管理方案，指定维护人员等等工作！

如何学习自动化测试？

既然自动化测试是手工测试提升的一个必经之路，虽然自动化测试没有那么高大上，但必不可少。那作为一个有理想的测试人，应该如何去学习自动化测试呢？

（1）准确定位自己，明确目标

有不少同学意识到了自动化测试的重要性，就去网上查询资料啊，乱找一气，最后越学越迷茫，处于会与不会之间，前路不知如何去走？这是什么原因呢？

这是因为你在学习自动化测试之前没有想明白几个问题：我的真实水平如何？如果学习一项新的技术或是语言，我愿意投入的精力是多少？从现在开始学习，三个月或是半年后应该达到什么目标？我了解现在业界的自动化测试类型或是体系吗？想好这些问题再去入手学习，必定事半功倍。

（2）全面了解，选好切入点

目前自动化测试方向大概有以下几个：

A、辅助测试脚本方向：以Shell，Python为主来简化重复的工作，过滤日志等；

B、接口自动化测试方向：Python+Unittest+HtmlTestRuner+Jenkins和Java+Httpclient+TestNG+Jenkins，当然还有很多其他二次开发的框架或工具，不过核心是一样的；

C、页面自动化方向，主要有：Python+Webdrver+HtmlTestRunner+Jenkins,Java+Webdriver+TestNG+Jenkins,以及其他的框架和工具；

D、App自动化测试方向：以Robotium+Java+TestNG+Jenkins,　　Appium+Java+TestNG+Jenkins,Appium+Python+HtmlTestRunner为主。

当然我说的都是简单的，最基本的实现方案，作为入门学习比较合适。其他五花八门的二次开发的框架，包含众多功能的方案留待你以后提升。先从这几方面了解入手，选择一个语言体系，建议从接口自动化入后，然后再去学习页面和app。

（3）步步为营，不要贪多

在提升自己时，发现有好多东西需要学习，于是就很着急，想同时学习很多东西，其实这并不好。学的太多容易产生混淆，而且不容易消化，你仔细调研一下就会发现，很多东西都是互通的。代码架构，用例管理，执行策略，持续化集成思想都可以举一反三，关键是自己要动手真正实施起来，在公司现在的框架上写用例，不管你写多少，不了解整体结构都是没有用的。

（4）抛弃工具，多用开源

业界好像从来不缺少自动化测试工具，QTP，Realobot Framework，LoadRunner等等，知名不知名的数不胜数。先不说这些工具效果如何，目前大公司是从来不用这些工具的，大家都使用开源的框架，工具进行定制化自己的测试方案。所以刚刚学习自动化测试的时候，也不要依赖工具，使用开源的Webdriver, Appium,Robotium等搭建自己的自动化测试工程。掌握一个整体的自动化工程工作原理，为以后搭建自己的自动化工程，工具，平台做准备。

什么是自动化测试？

不管你对自动化测试是爱，是恨，它是从手工测试转为测试开发必经的阶段。可能你了解到自动测试没有用，实施起来维护成本高，执行效率低等负面信息，其实这不是自动化测试的问题。

要知道，它只是一个工具，一种测试方案，最终的效果还是由实施的人来决定的。在12，13年的时候，用Jenkins做持续化集成比较热门，接下来几年好像没有那么火了，但是近两年docker技术的出现，又使CI，CD变得火热起来。我们是不是应该端正对自动化测试的态度，明确什么才是你想要的，找准方法，不断提升自己呢？

如果你也想进军中高级软件测试工程师，可以参考一下我的学习路径，我想也许会对你有所帮助（至少比网上搜索的要有用很多哈哈）。

一、测试基础

了解测试的基础技能，掌握主流缺陷管理工具的使用，熟练测试环境的操作与运维

二、Linux必备知识

Linux作为现在最流行的软件环境系统，一定需要掌握，目前的招聘要求都需要有Linux能力。

三、Shell脚本

掌握Shell脚本：包括Shell基础与运用、Shell逻辑控制、Shell逻辑函数

四、互联网程序原理

自动化必经之路：前端开发基础知识以及互联网网络必备知识四、互联网程序原理

五、MySQL数据库

软件测试工程师必备MySQL数据库知识，不仅仅停留在基本的“增删改查”。

六、抓包工具

Fiddler，Wireshark，Sniffer，Tcpdump各种抓包工具适用于各种项目，总有一款适合你的

七、接口测试工具

接口测试神器，你绕不开的强大工具：Jmeter。小巧灵活：Postman

八、Web自动化测试Java&Python

了解自动化的目的，熟练掌握TestNG&unittest自动化框架，以及断言与日志处理

九、接口与移动端自动化

专业接口调用、测试解决方案。组建完整的web和接口自动化框架，Appium整体使用

十、敏捷测试&TestOps构建

揭开TestOps的神秘面纱，持续集成Jenkins框架烂熟于心

十一、性能测试&安全测试

软件测试的彼岸：性能测试和安全测试，选个方向努力爬坑吧！
根据这个学习架构路线，不断地去摸索与提升，突破技术的瓶颈，可以说，这个过程会让你痛不欲生，但只要你熬过去了。以后的生活就轻松很多。我也是走过这样一段路，才能获得更多高薪职位的机会，付出终有回报，也算是对我能力的一种认可吧，真正的证明了自己的价值。至少税后30+的薪水是我当前状态下比较满意的。