selenium 截图

Posted 2020-11-20 liuyun66535309

这篇文章介绍如何利用Selenium的方法进行截图，在测试过程中，是有必要截图，特别是遇到错误的时候进行截图。在selenium for Python中主要有三个截图方法，我们挑选其中最常用的一种。

截图技能对于测试人员来说应该是较为重要的一个技能。

在自动化测试中，截图可以帮助我们直观的定位错误、记录测试步骤。

记得以前在给某跨国银行做自动化项目的时候，某银的PM要求我们自动化测试的每一步至少需要1个截图，以证明每个功能都被自动化测试给覆盖过，在这种情况下截图就成了证明自动化测试有效性的重要手段。

好的测试人员都会截得一手好图，就跟骨灰级宅男定会吟得一手好诗一般。

webdriver的截图功能十分强悍。以前在截图的时候，最麻烦的问题莫过于页面太长而只能截到一屏，屏幕以外需要移动滚动条才能看到的区域一般是截不到的。现在webdriver解决了这个问题，无论页面有多长，webdriver都能比较完美的截到完整的页面。

下面的代码演示了如何使用webdriver进行截图：

# -*- coding: utf-8 -*-
from selenium import webdriver
import unittest
import os,sys,time
import htmlTestReport
#登录
driver =webdriver.Firefox()
current_time = time.strftime("%Y-%m-%d-%H_%M_%S", time.localtime(time.time()))
current_time1 = time.strftime("%Y-%m-%d", time.localtime(time.time()))
print(current_time )
print(current_time1 )
# 必须打印图片路径HTMLTestRunner才能捕获并且生成路径，image**\**.png 是获取路径的条件,必须这样的目录
#设置存储图片路径，测试结果图片可以按照每天进行区分
#通过if进行断言判断
driver.get("https://baidu.com/")
#新创建路径“.”表示当前整个.py文件的路径所在的位置，“\”路径分割符，其中的一个是“”表示转义字符
pic_path = ‘.\result\image\‘ + current_time1+‘\‘ + current_time +‘.png‘
print(pic_path)
time.sleep(5)
print(driver.title)
#截取当前url页面的图片，并将截取的图片保存在指定的路径下面（pic_path），注：以下两种方法都可以
driver.save_screenshot(pic_path)
driver.save_screenshot(‘.\result\image\‘ + current_time1+‘\‘ + current_time +‘.png‘) 
if u‘百度一下，你就知道‘ == driver.title:
  print (‘Assertion test pass.‘) 
else:
  print (‘Assertion test fail.‘)
 #通过try抛出异常进行断言判断  
driver.get("https://baidu.com/")
driver.save_screenshot(pic_path)
try:
  assert u‘百度一下，你就知道‘ == driver.title
  print (‘Assertion test pass.‘) 
except Exception as e:
  print (‘Assertion test fail.‘, format(e))
time.sleep(5)
driver.quit()

指定元素截图

# coding:utf-8
# coding:cp936
from selenium import webdriver
from PIL import Image

broswer = webdriver.Chrome()
broswer.get("http://www.baidu.com")
broswer.save_screenshot(r‘E:photo.png‘)
baidu = broswer.find_element_by_id(‘su‘)
left = baidu.location[‘x‘]
top = baidu.location[‘y‘]
elementWidth = baidu.location[‘x‘] + baidu.size[‘width‘]
elementHeight = baidu.location[‘y‘] + baidu.size[‘height‘]
picture = Image.open(r‘E:photo.png‘)
picture = picture.crop((left, top, elementWidth, elementHeight))
picture.save(r‘E:photo2.png‘)