搞机助手重制版和原版区别

Posted 2023-04-27

搞机助手(包名：com.gjzs.chongzhi)是一款非常不错的android手机刷机恢复辅助软件，功能强大且完全免费使用。

搞机助手可以帮助用户在电脑上刷机，将手机连接到电脑就可以执行十多项刷机操作，例如刷入Recovery、刷入Boot、提取Rec或内核、启动Sideload刷机模式等功能。本软件可以自动读取手机信息，可以显示制造厂商、设备代号、安卓版本、设备型号、序列号、CPU代号等内容。同时随后根据自己需要刷机的方式将指定的数据加载到软件，从而将新的数据刷入你的手机，无论是安装新的系统固件还是对新的系统程序安装都是很方便。而且在搞机助手最新版中用户更新了很多内容，如新增清除应用锁，加入fastboot模式下刷入任意格式img功能等。相信很多用户都饱受手机卡顿的烦恼，不用担心，只需要使用这款软件就可以帮助你轻松简单的Root手机然后进行刷机，功能非常丰富实用，操作使用起来也是非常的简单便捷。

软件功能： Magisk专区

支持兼容模式（无需改动直接刷入旧模块）、单个/批量刷入某个目录里的全部Magisk模块、一键安装Riru – Code、一键安装EDXposed、过渡动画切换、MIUI专属模块、机型伪装模块、2.4G-WiFi频路提速至最大（高通）、一键安装Riru – Storage Redirect（储存重定向增强模式）、一键安装AD Hosts、移除温控、全面屏手势导航、一键安装MM管理器、一键转换为太极 阳、一键永久激活快否、一键永久关闭SELinux,（和临时关闭）。支持一键更新Magisk至最新稳定版本、模块备份与恢复，Magisk模块管理页面

对手机上已安装的模块进行禁用/卸载、提供比Magisk更详细的界面、同时支持检测未提供信息的Magisk模块并支持删除、支持强制移除模块
开机动画系列

内含18个whyred第一屏、包含66个开机动画第二屏、删除开机音乐、播放一遍开机动画第二屏、锁定开机动画第二屏
支持刷入 & 提取.img镜像文件 & 打包ROM
极客专区

已安装的框架服务查看与卸载、一键安装Riru – Code至系统、一键安装EDXposed至系统、2.4G WiFi频率加速开关、一键安装储存重定向增强模式至系统、一键安装AD-Hosts至系统、全面屏手势导航

MIUI专用选项

游戏工具箱查看/添加/删除、开启双人脸识别、MIUI完整/增量包更新地址获取、一键解压小米全机型线刷包.tgz压缩包、c插入/移除充电音效修改、支持屏蔽某些音效、屏蔽系统更新、屏蔽自动下载ROM、MIUI内测应用下载、快速进入某些界面
ROOT专区

一键修补boot镜像注入magisk、一键往卡刷包里注入magisk.zip、一键签名卡刷包里的boot.img、验证/签名boot镜像、一键将系统ROOT转换为Magisk（即使在无Recovery情况下）
高级重启

支持重启到恢复模式、引导模式、下载模式、安全模式、重启至9008、关机、重启SystemUI界面
应用程序管理大全
安装单个应用、批量静默安装某个目录里的所有应用、对手机上的应用进行冻结解冻（查看已冻结应用）、隐藏应用、恢复应用、对手机上包名进行查看……
系统相关查看与调试
查看已连接过的WiFi密码、关于本机查看设备型号安卓版本代号等、查看cpu信息、查看已挂载分区信息、磁盘测速、查询已启用的无障碍服务、查看电池信息、自定义修改设备ID、开启多窗口模式、隐藏导航栏状态栏、屏幕上下边距调整、自定义dpi、自定义屏幕分辨率、自定义过滤动画缩放、强制旋转屏幕、开启电量百分比、去除x!、虚拟键布局调整等……
充电控制保护手机不过充、对电池进行保护、内置④种方案
附加功能

支持清理空文件、空目录、应用cache缓存目录、强制性结束所有第三方软件进程、保护/解除文件/文件夹、apk/zip签名、查看本机ip信息、一键修复Edxposed Manager管理器未激活、强制更换默认桌面、一键激活一加隐藏的屏幕刷新率选项、色盲模式开关、深色模式开关、一键修复部分机型无法再Magisk里关闭核心模式、去除开机启动5秒警告，快速开启/关闭US.B调试、强制启用SmartDark、色盲模式调节、网络ADB调试开关、以及开发者选项里的一些常用开关、快速进入某些界面里等……
自定义命令执行器、支持shell & adb & fastboot命令
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② OTG功能区（仅支持arm64架构设备）：

支持连接/断开网络ADB用来调试设备、需要对方设备开启/支持网络adb

支持检查设备是否有没有连接成功

系统模式区

支持一键激活指令、激活黑阈、小黑屋Shizuku、冰箱、流体手势、激活一加隐藏的屏幕刷新率选项、开启/关闭多窗口模式、按键模拟、停止供电/恢复、ADB版应用管理大全……
ADB玩机专区
查看已连接过的WiFi密码、查看储存信息、查看cpu信息、查看已挂载分区信息、查看电池信息、隐藏导航栏状态栏、屏幕上下边距调整、自定义dpi、自定义屏幕分辨率、自定义过滤动画缩放、强制旋转屏幕、开启电量百分比、去除x!、虚拟键布局调整
Recovery模式
ADB线刷（Sideload）让卡刷变线刷、SIdeload线刷magisk、支持解锁/锁定system分区、跳过谷歌开机验证、去除开机时dm-verity未启动警告（第二屏5秒警告）、清楚锁屏密码，OTG高级重启
重启手机、重启至恢复模式、引导模式、下载模式、9008模式
● FASTBOOT模式
支持检查设备是否连接成功、查看BL锁状态、一键ROOT、线刷Recovery、关闭设备启动时验证、一键解压小米全机型线刷包.tgz压缩包、线刷ROM（该功能类似miflash）、刷入单个.img镜像文件到指定分区、格式化清空分区、一键解锁品牌系列BL、解锁BL、上锁BL、查看a/b分区当前激活分区、切换a/b 分区、不删除数据去除dm-verity提示 参考技术A 重制版是对原版重新制作形成的。
1、重制版首先是将原版的4:3视频比例变为现在主流的16:9电影视频比例；

2、重制版的画质有所提高，但是仅限于在原有的基础上高清化，本质没有变~也就是说无法和后来的《高达00》以及OVA《高达UC》相媲美；

3、重制版增加了很多新规的画面（说白了就是重画、重新制作），但是不要抱太大期望，不和原版的比较你几乎不会发现的~~~~除了比如以前的静止画面（基拉和阿斯兰决斗）改为动态感觉差别比较大，其他你基本感觉不出；PS：吐槽一下，沙漠中卡嘉莉偷看基拉和塞依还有奥布中的基拉和阿斯兰对视新规人物的表情感觉很别扭……

4、BUG的修复：修复了很多低级的BUG

5、人物崩坏的修复：新版的崩坏确实修复了很多……

6、BGM以及ED配乐的重编：风格上有些许变化，不是很喜欢SEED的歌的话基本感觉不出。 参考技术B 和原作没多大本质上的区别，主要是画质上提升较多，例如更高清的材质 更少的狗牙 更高的分辨率，因为硬件性能的提升 remaster游戏可以放开手脚 在不改变核心玩法的情况下，把一些原作没法做出来的东西加进去 以及更好精简的UI等等。 参考技术C 搞机助手重制版是一款多功能的手机辅助工具，兼容性很强，几乎支持所有的安卓设备，能够轻松安装应用，最主要的是具有强大的刷机功能，操作简单，无需经验，轻松更换手机系统，让手机运行的更加流畅，存储空间更多。 参考技术D 搞机助手重制版最新版是玩机必备的软件app，大家可以通过这个软件去体验不同的黑科技，这里面有很多的小工具，能够帮助用户更好的去进行处理，能够备份手机上面储存的文件，查看充电的电池等等，还可以优化手机，帮助用户更好的去处理

机器学习1(高清重制版)

人工智能领域的前沿技术介绍、展望、应用（关于目标检测）

目标检测介绍

目标检测的主要任务是检测输入图像是否存在给定目标。如存在则返回目标的类别和位置信息。根据检测任务的不同可分为目标实例检测和通用目标检测。

每一类目标都有属于它的特殊的特征，以便人们能够分辨它们，例如，圆被认为是在几何形态上到一个点具有特定距离的目标，这些特征也被用于机器学习算法来识别目标的类别。典型的就是人脸识别中，人脸被认为是具有眼睛、鼻子和嘴唇并且具有肤色和合理瞳距的目标。

目标检测任务一般使用可见光视频作为主要的输入来源，这也是最低成本的方式。然而在可见光条件不好或提供辨识度不足的情况下，通常结合使用其他输入来源来替代或辅助，以取得更好的效果，如夜间使用红外光谱摄像机；执行特殊任务时可使用热成像传感器、激光测距传感器甚至雷达来提供辅助特征。这些辅助特征的加入可以在一定程度上解决使用单一传感器来源易受干扰的问题，提高检测效果。

发展和现状

当前的目标检测器基本可以划分为两类：两阶段检测器和一阶段检测器。两阶段检测器一般是基于区域提取(Region Proposal, a.k.a 候选窗口)的方法。一阶段检测器一般是基于回归的方法，这类检测器也是目前使用得较多的检测器，具有代表性。一般来说，两阶段检测器效果好，跑得慢；一阶段检测器效果较差但跑得快。

基于区域提取的检测器

基于候选窗口的目标检测框架需要在检测图像上生成大量候选窗口，然后判别这些候选窗口的类别，最终包含感兴趣目标的候选框就是目标窗口。典型代表有：R-CNN系列、R-FCN系列和Mask R-CNN系列。

R-CNN系列

R-CNN基本框架将检测任务分为3个步骤：获取候选区域并进行特征处理，利用CNN提取固定长度特征，通过线性分类器进行分类。这类方法在候选区域数量较大时存在运行速度缓慢的问题，对计算性能需求较大。针对这些问题，Faster R-CNN提出了区域推荐网络(Region Proposal Network, RPN)进行候选区域推荐，提高了检测速度。

R-FCN系列

针对Faster R-CNN框架ROI Pooling后特征不能共享的问题，R-FCN在卷积层使用了包含目标空间位置信息的位置敏感分布图，结合残差网络后，检测精度和速度都有了提升。另一个改进是Light Head RCNN, 使用了更轻量的R-CNN子网络，虽然检测精度有所下降，但速度大幅提升。

Mask R-CNN系列

针对Faster R-CNN 中RoI Pooling 采用最近邻插值导致等比例缩放时空间量化粗糙影响准确定位的问题，Mask R-CNN框架提出了ROI Align 算法，用双线性插值替代最近邻插值，并增加一个分支，为每个ROI输出二进制掩码（Mask），提升了检测准确度。

基于回归的检测器

基于回归的目标检测框架从一幅图像中直接预测类概率和边界框偏移量，没有推荐预选框和特征重组的步骤。典型的有YOLO和SSD。

YOLO

YOLO(You Look only Once)，是一种一阶段检测器。YOLO 将物体检测看成回归问题，不同于R-CNN基于局部候选框进行预测的方式。，YOLO利用整张图片的特征，将图像划分成S × S 个方格，每个方格只负责检测中心落在该方格的目标，每个方格分别计算目标类别的概率值、边缘框位置和边缘框的置信度。一步实现了所有区域内含有目类别概率、边界框、置信度的预测。其检测速度可以满足实时要求，但
其检测精度相对于Faster R-CNN下降了很多。

YOLO v2改进了YOLO原有的特征提取网络，提出了计算复杂度更小、准确率更高的Darknet-19。引入Anchor 机制，利用K-Means 聚类方法在训练集中聚类计算出更好的Anchor 模板，提高了框架召回率。

YOLO v3在YOLO v2基础上，设计出了比ResNet152综合性能更好的分类网络darknet-53。针对YOLO 和YOLO v2 小目标漏检率高的问题，YOLO v3 借鉴了多层特征融合思想，将深层特征图进行上采样，与浅层特征图堆叠在一起进行特征融合，并且每个候选框可以预测多个分类，同时利用Logistic loss代替Softmax loss，有效地提升了小目标的检测精度。

SSD

SSD(Single Shot Detector)主要针对YOLO漏检率高的问题，在YOLO 回归思想的基础上，提出了和Faster R-CNN 中的Anchor box 机制相似的Prior box 选框机制。同时为提升小目标的检测率设计了特征金字塔（Pyramidal Feature Hierarchy）结构，其可以通过不同深度的特征图预测目标，提升了框架的多尺度目标的检测能力。SSD在确保了检测速度的前提下，提升了检测精度。

应用

目标检测的应用领域非常广泛，这里提几个典型应用：

1. 在安全领域，目标检测可用于人脸检测和识别，自动异常检测
2. 在军事领域，可用于远程感知目标检测和武器制导
3. 在交通领域，最典型的应用就是自动驾驶，自动驾驶需要目标检测来确保行进路线安全，还有检测交通信号标志等；另外行人和车流检测可用于交通调度。
4. 在医疗领域，目标检测主要用于计算机辅助诊断(Computer Aided Diagnose)，用于帮助医生更好地识别病症和病症类别等。

挑战和展望

虽然目标检测技术已经取得了很大的进步，但基于深度学习的目标检测框架还面临很多挑战：

计算量问题

随着浏览器、手机端、嵌入式设备对检测技术的需求，如何在简化、复用计算的同时又能保证准确率，将是未来的重要创新方向。早期主要通过更多的计算共享。从R-CNN 到YOLO，都是更多地共享ROI 之间的计算量。目前常用的方法是使用压缩特征提取网络。对框架整体上的压缩设计也可能是一种有效的途径。YOLO-LITE 在这方面进行了尝试，可以实现无GPU 设备上的实时目标检测，但检测精度还有待提高。

小数据集训练

小规模数据训练是实际工程应用中尤其是工业化场景中需要关注的问题。在很多应用领域中，训练样本量远小于PASCAL VOC、MS COCO等通用数据集。目前，针对小数据样本的情况主要采用迁移学习来初始化参数。但对于医疗、军事等特殊领域，现有大型数据集中没有目标数据，迁移学习效果会受到影响。

特殊目标检测

在实际应用中，很多情况下待检测的目标是特殊目标，如不规则形状物体、物体遮挡等情况。其检测难度要远大于常规目标的检测。如何有效解决这些问题是未来重要的研究方向。

大图检测

目前的大部分框架都是针对512×512 或1 000×600 左右分辨率的图像。但随着图像分辨率的提升，未来4k 图像将成为主流。从技术的发展趋势看，针对大尺度图像的检测也是目标检测领域未来的发展方向。