python面试题

Posted dingyutao

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了python面试题相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

9.
					

通过代码实现如下转换:

二进制转换成十进制:v = "0b1111011"?
				

v = 0b1111011

print(int(v))

====>123
				

十进制转换成二进制:v = 18?
				

v = 18

print(bin(v))

===>0b10010

八进制转换成十进制:v = "011"?
				

v = 0o011

print(int(v))

=====>9
				

十进制转换成八进制:v = 30?
				

v = 30

print(oct(v))

====>0o36

十六进制转换成十进制:v = "0x12"?
				

v = 0x12

print(int(v))

====>18
				

十进制转换成十六进制:v = 87
				

v = 87

print(hex(v))

====>0x57

10.
请编写一个函数实现将IP地址转换成一个整数。
def transfer_ip(ip=‘10.3.9.12‘):
ip = ‘10.3.9.12‘
ip_list = ip.strip().split(‘.‘)
ip_str =‘‘.join(ip_list)
return ip_str
print(transfer_ip())

如 10.3.9.12 转换规则为:
10 00001010
? 3 00000011?
9 00001001
? 12 00001100?
再将以上二进制拼接起来计算十进制结果:00001010 00000011 00001001 00001100 = ?

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 1
				def stransfer_ip(ip=‘10.3.9.12‘):

 2
				‘‘‘
			

 3
				    :param ip: ip地址

 4
				    :return: ip_to_int:IP地址转换成一个整数,

 5
				             transfer_ip:IP元素转换成8位二进制在拼接成一个字符串再转换成的整数

 6
				‘‘‘
			

 7
				# 将ip字符串按照‘.‘进行切割成列表
			

 8     ip_list = ip.strip().split(‘.‘)

 9
				# 拼接成字符串 ip_to_int =‘103912‘
			

10     ip_to_int = ‘‘.join(ip_list)

11     bin_ip_str = ‘‘
			

12
				for per_ip in ip_list:

13
				# 将列表的每一个元素进行10进制转换成二进制,形式是这样的per_ip1 =0b1010
			

14         per_ip1 = bin(int(per_ip))

15
				# 要转换成8位二进制,所以要将0b和缺省的位数用0补齐
			

16         per_len = len(per_ip1)

17
				# 计算每一个元素需要用多少0补齐
			

18         zero_count = (10 - per_len) * ‘0‘
			

19
				# 替换并补齐空位
			

20         per_ip2 = per_ip1.replace(‘0b‘, zero_count)

21
				# 字符串拼接
			

22         bin_ip_str += ‘‘.join(per_ip2)

23
				# 拼接一个‘0b‘
			

24     bin_ip_str = ‘0b‘ + bin_ip_str

25
				# 二进制转换成10进制
			

26     transfer_ip = int(eval(bin_ip_str))

27
				return ip_to_int, transfer_ip

10.IP转换11.

11.
python递归的最大层数?

写一个简单的递归函数:

def foo(n):


					print(n)

    n +=1
				

    foo(n)

 

foo(1)

最大到998,之后就开始报错,所以python系统默认的应该是998

 

当然,可以通过以下方法修改默认值

import sys

sys.setrecursionlimit(1500)   #修改成了1500
			

12.

求结果:

    v1 = 1 or 3?   =====>1
				

    v2 = 1 and 3?  =====>3
				

    v3 = 0 and 2 and 1  ====>0

?    v4 = 0 and 2 or 1   ====>1
				

?    v5 = 0 and 2 or 1 or 4  ====>1
				

?    v6 = 0 or False and 1  ====>0

    v7 = 1 and True ===>True       

    v8 = True and 1  ===>1
				

    V9 = 0 or False ====>False

    v10 = False or 1 ===>1

and:判断是真则立即停止后面判断并打印后面一个为真的值,如果是假的继续判断直到为真,如果都为假就取0

or:一个为真立即停止,打印最靠近的值,位假的继续判断直到为真,都为假就取字后一个假
				

13.

ascii、unicode、utf-8、gbk 区别?

ascii:不能表示中文,英文用一个字节表示

unicode:中文和英文都用2个字节表示

utf-8:英文用一个自己表示,中文用3个

gbk:英文用1个字节表示,中文用2个字节表示
			

14.
字节码和机器码的区别?

字节码和机器码的区别?

字节码:一种中间状态的二进制文件,是编码后的数值常量、引用、指令等构成的序列。

机器码:通常说法为二级制代码,也就是转化成bytes形式的编程代码,是电脑CPU可以直接解读的数据
			

15.

三元运算规则以及应用场景?

满足条件得到前面的值或函数,否则得到后面的值或函数

主要用在if....else
				判断中,可以在结果中嵌套多个三元运算语句

16.

列举 Python2和Python3的区别?

python2

python3

python2中有经典类

python3中所有类都是默认继承object,都是新式类

print语句,语句就意味着可以直接跟要打印的东西

print函数,函数就以为这必须要加上括号才能调用

Python2中使用 ASCII 码作为默认编码方式导致string有两种类型str和unicode

Python3只支持unicode的string

  

  

Python2中相对路径的import会导致标准库导入变得困难

Python3采用的是绝对路径的方式进行import

Python2中任意两个对象都可以比较

Python3中只有同一数据类型的对象可以比较

   

   

   










17.
用一行代码实现数值交换:
     ? a = 1
 ?     b = 2

a,b=b,a

18.

Python3和Python2中 int 和 long的区别?

python2中需要自己根据数值大小去判断该用int还是long

python3中取消了long类型数据,会自动判断
			

19.

xrange和range的区别?

python中有xrange会打印出所有值

python3中取消了xrange只有range,并且python回了保护内存不会立即打印出所有值
			

21.

列举布尔值为False的常见值?

0,None,‘ ‘,False,

22.

字符串、列表、元组、字典,集合每个常用的5个方法?

字符串:title(),join(),replace(),strip(),split(),eval()

元组:count(),index()

列表:insert(),extend(),append(),pop(),remove(),sort()

字典:get(),items(),values(),keys(),clear(),copy(),pop(),setdefault()

集合:add(),deference(),discard(),remove(),pop(),symmetric_difference(),union(),intersection_update
			

23.

lambda表达式格式以及应用场景?

lambda表达式主要是对简单的函数进行简单的表达,
lamda [
参数][返回值]

 

24.

pass的作用?
					

占用而已,不进行任何操作直接跳过
					

 

25.

*arg**kwarg作用
					

*args:表示位置参数,**kwargs表示关键字参数,
在函数定义的过程中一起使用表示可以传入任何参数,
注意位置参数一定要在关键字参数的前面

 

26.

is==的区别?

is :id相等
==
:值相等

 

27.

简述Python的深浅拷贝以及应用场景?
					

浅拷贝:python中的浅拷贝用copy.copy(),变量如果嵌套多个可变类型只拷贝变量的第一层,
嵌套的可变类型改变会影响所有拷贝的变量

深拷贝:python中的深拷贝用copy.deepcopy(),是一个迭代拷贝的过程一直拷贝到不能迭代为止,
相当于重新建立了一个内存空间保存赋值的变量,变量任何改变都是独立的并不会影响到其它个体
应用场景:数据备份,声明变量的属性

注意:切片是浅拷贝

 

28.

Python垃圾回收机制?
					

当一个变量被声明的时候会自带一个引用计数on_refcnt,每次被引用on_refcnt都会加1,每次引用被删除
on_refcnt
就会-1,当on_refcnt变为0的时候就会触发垃圾回收机制,变量被删除,相应的内存被释放
python
里面的垃圾回收方式主要有3个:引用计数为主,标记清除和分代收集为辅.
{
分代收集:将系统中的所有内存块根据其存活时间划分为不同的集合,每一个集合就成为一个"",
垃圾收集的频率随着""的存活时间的增大而减小.也就是说,活得越长的对象,就越不可能是垃圾,
就应该减少对它的垃圾收集频率.那么如何来衡量这个存活时间:通常是利用几次垃圾收集动作来衡量,
如果一个对象经过的垃圾收集次数越多,可以得出:该对象存活时间就越长.

标记-清除:不改动真实的引用计数,而是将集合中对象的引用计数复制一份副本,改动该对象引用的副本.
对于副本做任何的改动,都不会影响到对象生命走起的维护
}

 

29.

Python的可变类型和不可变类型?
					

 


			
 



















































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